这个世界已经经历了四次重大革命，改变了整个世界。第一次革命是在1784年，当时第一台蒸汽机问世。1870年，第二次革命发明了电力。第三次是在1969年，当时信息技术一词被引入世界。第四个是我们正在经历的人工智能革命。人工智能的未来拥有更多的发明，这将使我们更加接近无与伦比的未来。
在本文中，我们将介绍以下主题：
- 人工智能的发展
- 人工智能革命的开始
- 最近的AI发明
- 人工智能的未来
人工智能的发展
人工智能（AI）使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。对思维机器的最早研究是受1930年代末，1940年代末和1950年代初流行的思想融合的启发。因此，让我们看一下这种改变生活的技术从50年代初期到现在的演变：
- 在1950年，阿兰图灵设计的图灵测试。如果一台机器可以进行的对话与与人的对话没有区别，那么可以说该机器在思考。
- 1956年至74年被称为AI 的黄金时代。1967年的Wabot项目建造了一个机器人，该机器人可以使用外部接收器，人工眼睛和耳朵测量到物体的距离和方向。它的对话系统使它可以用人工嘴与日语中的人交流。
- 在1980年代，一种称为“ 专家系统”的AI程序被世界各地的公司采用，知识成为主流AI研究的重点。
- 在1990年代，一种称为“ 智能代理”的新范例被广泛接受。它是一个感知环境并采取行动以最大化其成功机会的系统。
- 在21世纪的前几十年中，访问大量数据，更快的计算机和先进的机器学习技术已成功应用于整个经济中的许多问题。
- 到2016年，人工智能相关产品，硬件和软件的市场规模超过80亿美元。此外，《纽约时报》报道说，对人工智能的兴趣已动荡。
- 据估计，2019年全球在人工智能系统上的支出将达到358亿美元，比2018年增长44％。并增加一倍以上至$ 79.2十亿在2022
人工智能的增长和演变是一个连续的过程。现在，在我们开始谈论人工智能的未来之前，让我们看一下过去涉及人工智能的创新发明。
人工智能革命的开始
从1950年代起，许多科学家，程序员，逻辑学家和理论家开始巩固对现代人工智能的整体理解。在每一个新的十年中，都有新的创新和发现改变了人们对人工智能领域的基础知识。此外，它还显示了历史的进步如何将AI从无法实现的幻想变成了对今世后代的切实现实。人工智能历史上的一些重要进步包括：
1950年代
信息理论之父克劳德·香农（Claude Shannon）出版了《编程国际象棋计算机》，这是讨论国际象棋计算机程序开发的第一篇文章。
Unimate是乔治·德沃（George Devol）在1950年代发明的
工业机器人，它是第一个在新泽西州的通用汽车装配线上工作的机器人。它专注于从装配线运输压铸件并将零件焊接到汽车上，这对人类来说是危险的任务。
1960年代
- 在1965年，约瑟夫魏泽鲍姆，计算机科学家，教授研制ELIZA，交互式计算机程序，可以在功能上用英语与人交谈。使用编程的脚本，它模糊了某些关键字的固定行。
1970年代
这一阶段见证了进步，尤其是机器人和自动机。WABOT-1是第一个拟人化机器人，是日本早稻田大学制造的。它的功能包括可移动的四肢，看见的能力和交谈的能力。
1980年代
- 人工智能的快速增长一直持续到1980年代。WABOT-2是在早稻田大学生产的。WABOT的诞生使人形机器人可以与人交流，还可以读取乐谱并在电子琴上播放音乐。
1990年代
- 在1995年，计算机科学家理查德·华莱士开发的聊天机器人 A.LICE （人工语言因特网计算机实体），由魏泽鲍姆ELIZA启发。ALICE与ELIZA的区别在于增加了自然语言样本数据收集。
- 由IBM在1997年开发的国际象棋计算机Deep Blue成为第一个赢得国际象棋比赛并与世界卫冕冠军对决的系统。
2000年代
在2000，辛西娅·布雷泽尔教授研制天命，一种能够识别并模拟其面部情感的机器人。它的结构像一张有眼睛，嘴唇，眼睑和眉毛的人脸。
在2009年，谷歌秘密研发一个
无人驾驶汽车。到2014年，它通过了内华达州的自动驾驶测试。这些是AI过去的一些进步和成就。当前十年对AI创新至关重要。因此，让我们看看人工智能在当前十年中如何改变我们的生活。
最近的AI发明
当前十年对AI创新至关重要。近年来，人工智能已嵌入到我们的日常生活中。我们使用具有语音助手的智能手机和具有智能功能的计算机。AI不再是梦想，在这十年中它的一些成就是：
2010年
- ImageNet发起了年度AI对象识别竞赛ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。
- 微软推出了Xbox 360版Kinect，这是第一款使用3D摄像机和红外检测功能来追踪人体运动的游戏设备。
2011年
苹果发布了Apple iOS操作系统上的虚拟助手Siri。Siri依靠自然语言的用户界面来推断，观察，回答和推荐给人类用户。它适应语音命令并为用户提供个性化的体验。
2012年
- 两名Google研究人员训练了一个大型神经网络 ，该网络由16,000个处理器组成，可以通过从YouTube视频中显示1000万张未标记的图像来识别猫的图像。
2014年
微软发布了Cortana，他们的虚拟助手版本类似于iOS上的Siri。此外，亚马逊还创建了家庭助理亚马逊Alexa，后者已发展成为可充当个人助理的智能扬声器。
2015-2017
Google DeepMind的AlphaGo（一种玩棋盘游戏Go的计算机程序）击败了各种（人类）冠军。
2016年，Hanson Robotics创建了一个名为Sophia的类人机器人 。她是第一位机器人公民。与其他人形生物相比，索菲亚拥有看（图像识别），面部表情和通过AI交流的能力，具有更多类似人的特征。
2018年
- Google开发了BERT，这是第一个双向，无监督的语言表示形式，可通过转移学习用于多种自然语言任务。
- 三星介绍了虚拟助手Bixby。它的功能包括语音，用户可以在其中语音交谈并提出问题，建议和建议。
人工智能的发展正以前所未有的速度发生。因此，我们可以预期，过去十年中的趋势将在未来几年继续上升。现在，让我们继续前进到AI的未来，并了解它如何继续充当技术创新者。
人工智能的未来
“人工智能将比人类历史更能改变世界。不仅仅是电力。” —人工智能甲骨文和风险投资家李开复博士“
在过去的十年中，人工智能以微妙而广泛的方式改变了世界。每个智能手机上的语音识别都是概念的简单证明。在接下来的十年中，人工智能将比之前的五十年取得更大的进步。随着无数迅速应用于商业，政府和个人生活的应用程序，它的影响力将很快触及我们生活的各个方面。
医学诊断
用AI的精确性和完整性来补充医生的直觉可能是医疗保健领域最伟大的革命之一。一个简单的事实是，人类已经对人类健康产生了过多的理解，这超出了任何人类大脑所能有效容纳的范围。因此，即使是最好的人类医生，人工智能也可以跑赢大市。
金融服务
看着银行家们自动陷入失业很有趣，但是真正的胜利是当AI接手时。目前，金融服务行业与富人致富的原因很多。他们有能力聘请更多更好的财务帮助来管理自己的资金。借助AI，尤其是开源金融科技解决方案，有可能改变个人理财方式，将其置于更加公平的竞争环境中。
翻译与语言学
在某种程度上，Skype和Microsoft等主要技术公司已经存在实时机器翻译。但是其他研究机构，例如Google甚至DARPA，都希望将这一想法推向前进。目前，机器只能尝试翻译世界7000多种语言中的大约100种。无论是军事公司还是国际公司，还是只是普通的旧学术界，都会有人使用AI推动实时翻译向前发展，以便我们可以更好地沟通。
运动训练
人工智能可能会设计出完美的进攻阵型，但是制定该计划的人类玩家必须具备必要的技能。在这里，现代机器学习算法可以提供帮助。在某种程度上，这只是通过智能高尔夫俱乐部，篮球和棒球棒在越来越广泛的环境中收集数据的问题。此外，AI可以通过观察您的挥杆动作提供更积极的反馈，以提供更正。
买东西
这项技术可以节省大量时间。先进的AI人脸识别算法很快将足够快且便宜到足以支持每天数百万笔交易，但是机器学习可以教会计算机识别更多的人脸。例如，富国银行（Wells Fargo）等计划通过对用户语音进行同样高级的生物特征分析来确保某些金融交易的安全。
购物
亚马逊正在努力使实体购物比在线购物更加轻松。这只有在人工技术的帮助下才有可能。如今，在线购物算法只是一角钱，但是Pinterest的一个引人入胜的项目可以将这一想法扩展到现实世界。预测也将比以往发挥更大的作用，因为这些公司使用AI向购物者推荐完美的产品，并确保将产品存回仓库。
购买的照片
您是否曾经点击过产品图片，以便在商店中寻找类似商品？大型电子商务平台亚马逊已经在其移动应用程序中加入了可视搜索选项。只需拍下您想要的商品的照片，它将为您显示非常相似或相同的东西。您只需一张照片就可以立即购买。
经营业务
在未来几十年中，世界上最好的CEO可能只是机器人。如果管理是注意和适当分配人才的过程，那么AI可能会更好地做到这一点。还有另一种理论认为，人工智能可以使人们如此自发地组织起来，以至于管理者将变得不那么重要，并且仅凭技术就可以经营自己的业务。
政治分析
人工智能的优势在于其预测未来的能力除了政治上的胜利和失败之外，人工智能的更大影响还在于决策和决策。随着AI初创公司的兴起以及围绕决策制定的更多对话，AI政治家的到来并不令人感到意外。虽然全世界的宪法和法律禁止非人类参加选举，但法律在法律和公共空间中严重缺乏定义人工智能使用的道德和伦理含义的法律。
体育策略
考虑到人类行为和田径场和溜冰场的创造力几乎是无限的变化，看来人工智能可以很快为甚至是世界上研究最好的运动设计全新的策略。精美的游戏已经通过机器学习算法成功地分解并从基本原理上理解了，根据该算法的发明者，它应该很好地应用于篮球和曲棍球等其他运动。
这些只是未来几年人工智能将接管的众多领域中的几个。至此，我们到了《人工智能的未来》这篇文章的结尾。我希望您了解人工智能多年来的贡献以及它将如何统治每个行业。
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