隨著網絡技術的提升，視頻直播已經成為了互聯網的一種常態。因為視頻直播最接近人類溝通方式，易於使用、交互能力強、體驗最好，所以擁有龐大的用戶群。巨大的用戶需求加劇了直播平臺之間的競爭，為了增強競爭力，吸引更多的用戶，各大直播平臺想方設法提升自身服務質量，不僅要不斷推出新的業務形式，還要大力藉助IT技術的力量。
17 Media是成立於2015年的一家臺灣直播平臺。由於其創始人是著名的音樂明星黃立成，也註定了其平臺之上將會入駐更多明星主播，吸引更多用戶，這讓17 Media在直播這一熱門領域具有較強的競爭力。截止目前，17 Media平臺全球註冊用戶已經超過4000萬。
視頻直播類業務具有鮮明的特點，企業除了需要有強大的視頻流技術支撐外，還要具備管理用戶、朋友、留言、評論、渠道、付款、關係、排名、活動等社交媒體內容的能力，可以說直播是互聯網行業發展至今攜帶信息量最大的溝通平臺。為了應對巨量信息的存儲問題， 17 Media選擇了不同的數據庫，來處理視頻和社交兩種不同特性的數據。同時，考慮到自身平臺高頻的明星效應，對數據庫的巨大吞吐量提出了較高的要求，因此17 Media一開始就選擇了具有高擴展性、低延遲性的MongoDB作為其視頻流之外內容的主要存儲方案。
17 Media為何需要遷移：用戶體驗需要進一步提升
17 Media的主要市場是臺灣和發達亞洲國家，而他們基於雲的數據中心主要在美國俄勒岡州。當前的數據中心在數據傳輸過程中存在一定的延遲，對17 Media直播業務造成了影響。你可以想象，當粉絲滿心歡喜地為他所喜愛的主播發送禮物後，幾秒鐘都沒能得到回應，這對直播平臺的用戶來說，是多麼難以接受的一件事，平臺有可能因此流失大量用戶。
為改善這種情況，17 Media決定將其數據中心遷移到更能滿足業務需求的另一個雲計算平臺上。但是數據遷移並不是一件簡單的事，需要做好全面準備才能確保遷移成功，因此，17 Media面臨著許多問題：
- 首先，從一個雲平臺遷移到另一個雲平臺，不同品牌的雲平臺，其基礎架構大相徑庭，如何確保數據的一致性，確保平臺的兼容性？
- 其次，TB級別的數據遷移工作，如何確保數據的完整性，在長距離傳輸中不會丟失？
- 第三，遷移過程中如何避免宕機事件的發生？如何將遷移時間控制在3小時之內？確保應用無縫遷移，不會對業務造成影響，並且讓用戶無感知？
- 最後，當前自管理模式的MongoDB，由17 Media自己非專業人員管理，難免造成疏漏，給運維人員造成不小的壓力，因此遷移後的方案需要可以自動管理。
綜合考慮遷移所面臨的這些挑戰，以及用戶的全球分佈情況，17 Media選擇了MongoDB Atlas作為其數據遷移的解決方案。
為什麼選擇MongoDB Atlas：秒級傳輸，無縫遷移
MongoDB是可以應用於各種規模企業、各類行業以及各類應用程序的開源數據庫，是專為高擴展性、高性能和高可用性的業務需求而設計的數據庫。MongoDB Atlas是MongoDB提供的雲端數據庫服務，自2016年推出後，Atlas以其按需付費、自動備份和恢復、輕鬆擴縮容的特性，受到眾多客戶所青睞。
此次，17 Media選擇將自管理的MongoDB遷移到雲端的MongoDB Atlas上，一方面，同一品牌的數據庫遷移，可以保證數據的一致性；另一方面，Atlas可以同時支持多個主流雲平臺，再結合MongoDB專家團隊協助17 Media對業務架構進行規劃，讓17 Media可以忽略平臺的差異化問題，使遷移工作得以順利進行。
在遷移過程中，針對歷史積累的存量數據，即封閉的數據集群，客戶可以利用MongoDB的備份與恢復工具，以秒級的速度從源數據集群遷移到目標的Atlas集群中。
此外，為了確保Atlas集群能實時同步到最新數據，MongoDB在源數據集群與Atlas集群之間建立了一個通道，可以捕捉在數據備份與恢復期間產生的新數據，實時傳輸到Atlas中，前後相差只有一、兩秒鐘，避免了數據的丟失。
最終，利用MongoDB的遷移方案，17 Media 的TB級別的數據，在2小時之內就完成了傳輸；而且遷移過程中只在執行DNS交換機時，進行了極短時間的停機，實現了跨平臺數據的無縫遷移。
遷移後的成效：從開源MongoDB到MongoDB Atlas，用戶體驗與工作效率雙提升
“整個業務應用和數據的遷移，用戶完全無感知，對17 Media的業務完全無影響。通過將數據遷移到雲端的Atlas，繁瑣的數據庫管理工作完全交由MongoDB進行，減輕了運維人員的負擔，提高了工作效率。Atlas的資源自動調度功能，提高了17 Media的資源利用率，再加上雲端按需付費模式，雙重作用下，幫助17 Media節省了大量的成本開支。” 17 Media 資深產品科技副總裁李昀樵表示。
MongoDB具備大規模表單數據處理能力，當數據超過一定量時，MongoDB可以輕鬆實現數據庫的分片和分割，提高數據處理速度；其基於位置的數據查詢，可以快速、精確的從指定位置獲取數據，縮短查詢時間，足以滿足17 Media在維護、追蹤平臺上人與人之間的關係時，對速度的要求。
同時，基於雲端的MongoDB Atlas，在業務高峰期可以自動擴展，非常適合17 Media，在因明星主播而引起的瞬時高峰流量期間，可以給用戶提供更好的體驗；而且，從自管理MongoDB遷移到MongoDB Atlas之後，原來對數據庫的部署、容災、備份、監控等運維工作，可以由MongoDB的專業團隊維護，不但確保了數據庫的穩定，還釋放了17 Media運維人員的時間，讓其可以更注於關鍵業務的發展。
未來，為了方便用戶將數據從自管理的MongoDB順利遷移到MongoDB Atlas上，MongoDB將會增加Mongomirror對分片集群的支持；17 Media也表示會時刻關注MongoDB Atlas的最新功能，以便將最新的技術應用到未來業務中，為17 Media的長期發展提供強有力的技術支持。
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