人工智能有哪些應用場景？

共享區塊鏈

2017年是人工智能的發展年。隨著技術的發展，它越來越多地滲透到了人們的生活中，對人們的日常安排及工作都產生深刻的影響。未來，人工智能的創造力也會越來越強，對人們的影響也會是方方面面的。微軟亞洲區總裁Ralph Haupter表示： “我相信，2018年將是開始成為主流的一年，開始以真正無處不在的方式影響我們生活的許多方面。”

對於2018年的應用場景，大概會有以下幾個方面（也是各個科技巨頭領導人和研究人員的期待）。

一、聰明的虛擬助手

“AI助手會變得越來越聰明，當我們的個人助手更多地瞭解我們的日常生活時，我可以想象，我不需要擔心晚餐的準備，它會知道我喜歡什麼，我的廚房裡有什麼，並確保當我從工作中回來時，已經為我準備好了我渴望的美味佳餚。”——英偉達高級研究科學家Alejandro Troccoli

二、基於語音的小工具會一起幫助我們進行工作

“由於基於語音的個人助手的普及，我們會開始看到這種技術將被嵌入到燈具，電視，汽車等各種設備中。另外，很多人已經開始在家中佈置智能揚聲器。到2018年的某個時候，大部分個人助手用戶將經常在多個平臺上同時經常訪問多個助手。我對語音交互可能給演講者和我們所有的科技設備帶來的潛力感到非常興奮。”——市場研究和諮詢公司TECHnalysis Research的總裁，創始人兼首席分析師Bob O'Donnell

三、臉部識別將成為新一代信用卡

“多虧了人工智能，人臉將成為新一代的信用卡，新的駕照甚至是新的條形碼。面部識別已經通過生物識別能力改變了安全性，比如，我們可以看到科技和零售是如何融合的，就像亞馬遜最新推出的無結賬超市一樣，人們不再需要在商店裡排隊買單。”—— Orange Silicon Valley首席執行官Georges Nahon

四、人人都會談論人工智能

“當AI滲透到企業中時，從首席執行官和業務部門領導人到中層管理人員和一線員工，每個人都需要熟悉一些基本術語。使用同樣的語言可以讓企業機構一起揭開AI的神秘面紗對企業及其業務流程和工作人員來說意義重大。“ ——普華永道美國首席技術官Chris Curran和普華永道美國分析集團創新主管Anand Rao

其實，不僅僅是上面提到的幾個方面，包括自動駕駛領域、法律領域、商業領域、環境領域等等，都會不斷有新的AI技術實現應用。AI成為人們生活中的主流，是一種大的趨勢，所以，我們要做好準備，迎接這種趨勢！

AI前沿觀察

從2016年機構“幹逛不花錢”，到2017年豪擲千金，AI迎來它的最好時刻。

在2017年共計183起B輪前AI融資事件中，企業服務、醫療、金融位列應用層前三，而這三個領域在過去一年，也經歷了技術和場景的演變。

1. 擠出水分的AI+企服

在企業服務領域，泡沫是從雲計算、大數據到AI，依次轉移的。在2017年初，收到最多的報道需求來自大數據公司，且創始人都表達過未來的AI規劃。同樣，也正是由於歷經了雲計算、大數據到AI，這些創業公司已經積累起一批穩定的企業客戶。而對於投資人而言，在還未看透AI與其他領域結合的前景時，企業服務無疑是最穩妥的選擇。

2. 主任去哪兒的AI+醫療

一組數據顯示出AI+醫療的火熱。據清科私募通數據統計，2017年AI+醫療行業融資總額超過17億人民幣，各AI+醫療公司落地的醫療機構加起來超過1000家。

除了醫療影像，虛擬助理、藥物挖掘、手術臨床等均有創業公司發力。如果說AI+企服的創業公司是由一批算法工程師或程序員領銜，由深厚醫學背景的創始人帶隊是AI+醫療創企的最核心競爭力之一。

於是過去一年我們看到，投資人天天找各科主任聊天，瘋狂吸收醫學知識；創始人天天找各科主任發論文，拓展醫院客戶。主任成了大忙人。

3. 猥瑣發育的AI+金融

“國內政策風險大，但有很多結構化數據，如果能找到真實需求，未來將是機遇。”戈壁創投管理合夥人徐晨說。但對於其中一個發展方向，他表示並不看好：“有一類AI創業要特別小心。金融或BI（商業智能）的某些業務，都是很簡單的低級勞動力在做，有AI在取代這種人工。這類創業門檻低，容易切入，但毛利、核心競爭力更低。他們短期來錢快，但長期很難維持競爭力。比起算法/技術，銷售/行業定製能力才是這種AI創業的核心。

而2018年，資本看好的AI落地主要分兩個方向：新零售、智能汽車，理由在新芽文章《AI創業窗口期關閉？從估值十億到估值百億，今年遍地機遇》，不再詳述。

不是科學家出身，沒有產業背景，創業者就踏不上AI的浪潮嗎？當然不，有些創業者已經領取了AI的福利。報道AI的垂直媒體首當其衝，少兒編程也在去年下半年莫名火爆，前者去年獲6筆融資，後者獲5筆。

新芽NewSeed

機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先，人工智能的應用場景將隨著技術的不斷髮展而逐漸得到擴展，未來人工智能產品的應用場景將全面拓展到生產、生活和教育等各個領域。

要想詳細瞭解人工智能產品的應用場景，首先應該從瞭解人工智能的研究方向入手。人工智能領域的研究方向主要集中在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識表示和機器人學等六大方向，目前機器學習、自然語言處理和計算機視覺這三個方向的熱度比較高，也有大量的科技公司在這幾個領域陸續開始佈局。

機器學習簡單的說就是從一堆雜亂無章的數據中找到其背後的規律，因此機器學習在大數據分析領域也有廣泛的應用，目前不少從事機器學習領域研發的技術人員就是從大數據領域轉過來的，所以從大數據領域進入人工智能領域是相對比較容易的。

目前機器學習的應用場景比較多，當然這與大數據的發展有密切的關係，可以說沒有大數據技術的發展就不會有今天機器學習領域的繁榮。機器學習目前主要應用在自動駕駛、智能診療、智慧教育、智慧金融、智慧城市（政務處理、安防、險情處置）等領域，可以說有數據的地方就會有機器學習。

機器學習、計算機視覺和自然語言處理之間也存在著緊密的聯繫，同時在知識圖譜、語義分析領域也離不開自動推理和知識表示等內容。未來知識圖譜和語義分析的應用將廣泛落地到傳統行業，進一步輔助企業的產品創新和客戶服務。

機器人（工業機器人）目前已經被廣泛應用在工業生產領域，以汽車製造領域最具代表性，可以說工業機器人的應用在很大程度上提升了製造業的生產效率。

最後，隨著人工智能的不斷髮展，未來大量的傳統人力崗位將得到逐漸的升級，未來職場人在工作場景中將需要與大量的智能體進行合作。所以，掌握一定的人工智能技術是有必要的。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！

IT人劉俊明

根據Gartner 2019年CIO調查報告顯示，過去四年中實施人工智能（AI）的企業數量增長了270％，而且過去兩年中增長了3倍。結果顯示，所有行業的企業組織都在各種應用中採用人工智能，但卻面臨嚴重的人才短缺問題。

Gartner傑出研究副總裁Chris Howard表示：“四年前，人工智能的實施很少見，只有10％的受訪者表示，他們的企業已經部署了人工智能，或者很快就會部署。到2019年，這個數字已經躍升至37％——也就是說，4年內增長了270％。如果你是一名CIO，而你所在的企業組織沒有采用人工智能，那麼競爭對手就有很大的領先機會，這應該成為一個你需要擔心的問題。”

2019年Gartner CIO調查的目的，是幫助CIO和其他IT負責人制定並驗證來年的管理議程。Gartner收集了來自89個國家各大行業的3000多名CIO受訪者的數據，這些行業代表著15萬億美元的收入和公共預算，以及2840億美元的IT支出。

AI是遊戲規則改寫者 人才短缺問題日益凸顯

在過去一年中，人工智能的部署率從2018年的25％增加到今天的37％，主要是因為人工智能已經顯著成熟，讓企業更願意實施人工智能技術。Howard補充說：“我們仍然距離實現能夠完全接管複雜任務的AI普及還有一段距離，但是現在我們已經進入到了人工智能增強和決策科學的領域——我們稱之為‘增強智能’。”

CIO們已經意識到，可持續的數字化轉型和任務自動化是齊頭並進的。人工智能已經成為所有數字化戰略中不可或缺的一部分，被運用於各種應用中。有調查結果顯示，52％的電信企業組織已經部署了聊天機器人，38％的醫療提供商依賴計算機輔助的診斷。人工智能的其他實操案例還包括欺詐保護和消費者碎片化。

企業使用AI越多，部署挑戰就越突出。根據Gartner Research Circle調查顯示，有54％的受訪者認為，技能短缺是他們面臨的最大挑戰。

科技行者

機器人應用的分法有很多種，從應用層面可以粗略地分為以下幾個類別。第一個類別是工業級機器人，像富士康這種公司已經運用得很好了，因為勞工成本越來越高，用工風險越來越高，而機器人則可以解決這些問題。第二個類別是監護級機器人，它可以在家裡和醫院裡作為病人、老人或孩子的護理，幫助他們做一定複雜程度的事情。中國對監護級機器人需求其實更迫切一些，因為中國人口紅利在下降，同時老齡化又不斷地上升，這兩個矛盾，機器人都可以幫助解決。因此，這個領域的需求在民用市場佔比很大。第三個類別就是探險級機器人，用來採礦或者探險等，大大避免了人所要經歷的危險。此外還有用來打仗的軍事機器人等。

網絡媒體Business Insider 預測，機器人將在許多崗位上取替人類：電話營銷員、校對員、手工裁縫師、數學家、保險核保人、鐘錶修理師、貨運代理商、報稅員、圖像處理人員、銀行開戶員、圖書館員、打字員等。因為它們的價格競爭力驚人。麥肯錫全球研究院的研究表明，當中國製造業工資每年增長10%~20%時，全球機器人的價格每年下調10%，一臺最便宜的低階機器人只需花費美國人年平均工資的一半。國際研究機構顧能預測：2020 年機器人將導致全球新一波失業潮。

同時，人工智能技術的發展還將讓許多舊產業獲得改頭換面式的新生，其中最典型的是汽車產業。汽車產業已存在上百年了，其間的變革也是非常大的，但駕駛汽車的始終是人，可最近幾年，隨著谷歌等公司的大力投入，機器或者說某種自動化的系統已經有望取代人來駕駛汽車，從而形成一個市場容量巨大的新產業，即無人駕駛汽車產業。這個產業的規模也將是萬億級甚至是10 萬億級的。而且，這個產業還將與新能源產業疊加、融合在一起，形成“車聯網＋能聯網＋互聯網＋電動汽車”的複合產業——未來，我們會把插電式汽車和氫燃料汽車作為發電廠使用，從而使新能源汽車成為電網的一部分，成為新能源的供給者，與現在一些裝有太陽能發電系統的房屋是太陽能的供給者一樣。

毫無疑問，與互聯網一樣，智能技術會向幾乎所有舊產業滲透。在一份人工智能產業的研究報告中提及了九大行業：生活服務O2O、醫療、零售業、金融業、數字營銷業、農業、工業、商業和在線教育。實際上，將獲得新生的舊產業還有許多，如軍事、傳媒、家居、醫療健康業、生命科學、能源、公共部門……甚至包括受VR/AR（虛擬現實與增強現實）技術發展影響而產生的虛擬產業。

暗黑創業者

人工智能概念

人工智能，也就是平常說的AI，最早出現在各類科幻電影中，感覺離現實很遙遠，但隨著著名的AlphaGo的出現，擊敗人類職業棋手的第一個人工智能機器人，我們才看到隨著科技的發展，人工智能其實已經就在我們身邊了。

人工智能是學習人類的一種模式，涉及的範圍和技術領域很廣，包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、智能搜索、博弈、機器人學、圖像處理、智能控制等等，它的範圍隨著研究還在進一步的豐富和拓展。

人工智能應用研究現狀

當前，各個領域都在研究如何應用人工智能的研究成果，包括：無人駕駛、醫療、圖像識別、教育、電商、智能家居等等各個領域，其中的一些應用已經落地，大部分還在繼續探索階段。

人工智能已經具有了一定的成果，可以讓機器來實現生產裝配，也可以讓機器人來為人類進行一定的服務，同時各大企業也相繼發佈了智能處理芯片。但是AI還沒有實現能夠自我進行升級和自我進行優化，還缺乏人的綜合判斷能力。

人工智能應用方向

1、人工智能+教育

AI通過算法，將獲取到學員的數據分析反饋給已有知識庫，為學員個性化定製課程和相應難度的習題，從而提高學習效果。

與傳統教學的不同之處在於，傳統教育由老師進行統一教學，所有學生不管能否接受，都是統一的進度，做的作業和習題以及考試都是完全一樣的，而有了AI後，可以大大豐富教學方式，讓每個讓學生都能根據自己的情況定製學習計劃，更加具有針對性。

2、人工智能+無人駕駛

無人駕駛汽車很快就要來，它屬於智能汽車的一種，主要依靠車內的計算機系統的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。由於交通事故率高，汽車量越來越大，車禍攀升的概率越來越大，通過無人駕駛可以減少大量的人為造成的事故，同時還能為更科學的規劃交通出行提供解決方案。

很多人擔心無人駕駛的可靠性問題，其實當人工智能失敗時，人是能夠及時進行干預和調整的，在大量應用後，最終才轉變為無監督下的自動駕駛。

3、人工智能+醫療

根據報道，目前騰訊已經率先推出了醫療領域的人工智能產品：騰訊覓影，它聚合了多個領域和多個方向的專業能力，將圖像識別、大數據處理、深度學習等人工智能的技術，與醫學的臨床技術進行融合，能夠輔助醫生快速的進行疾病篩查和診斷，大幅提升醫生的就診效率。

4、人工智能+家居

家庭是人重要的生活場所，也是人工智能應用較為廣泛的領域。通過智能家居，能夠輕鬆的調節家裡的空調等家電，這樣的場景已經可以實現。隨著家裡的各種智能設備越來越多，後續的趨勢是讓家電能聽能說能看，從而更加了解人的需求，與人直接進行交互，讓傢俱更具人性化，智能家居以後的場景會越來越豐富。

5、人工智能+智能助理

在這個領域主要應用了語音識別、圖像識別等技術，比如蘋果的Siri和微軟小冰等產品，都是已經出現的應用。隨著聊天機器人演變成智能助理，可以幫助人做很多事情，比如幫我們安排行程計劃、訂機票火車票、預訂酒店和出租車等等，通過智能助理能夠大量解放人的工作，成為貼心的小夥伴。

6、人工智能+園區

智慧園區概念早就已經出現，主要是實現園區的信息化。通過融入人工智能技術，能夠為園區的所有企業及其產品提供智能的展示平臺，實現園區的招商完全可視化，提高招商引資的效率，還能將產品演示場景化，進行現場營銷，提升經濟效益。

總結

人工智能的應用目前還在各個領域不斷的探索，人工智能的未來還很長，需要在技術和應用上不斷進行磨合，相應或許未來某一天，人類將充分享受人工智能帶來的福利。

數據洞察

術業有專攻，我就我司人工智能領域流程自動化領域進行概要介紹:

市場應用情況

金融業

在“智慧金融” 引導下，金融領域是藝賽旗RPA機器人率先使用者。金融系統中有著大量標準、重複、繁瑣、大批量的工作任務，效率低下，成本高，嚴重製約著企業的發展；幾套系統可能使用很多年，金融業務產品越來越豐富，很多新的產品需要在原有系統中，進行大量的跨系統的人工操作，效率難免低下；此外金融行業有著和其他領域不同“值守”工作，都需要再工作之外的時間完成：各種報表數據製作，各項交易結算，逾期信息提醒等等。以上這些業務，只是藝賽旗RPA機器人實際嫁接金融業場景的一部分，藝賽旗RPA機器人，在幫助金融業提升工作效率、降低成本的同時，也顯著提高客戶服務質量，有效的助力了“智慧金融”發展。

通信運營商

通信運營行業競爭白熱化，為客戶提供最快，最實惠和最前沿的服務是必然趨勢，但在業務中仍然有很多流程工作，效率低，耗時長，在成本居高不下的同時，面對客戶高質量的服務要求,運營商的挑戰也越來越大。RPA機器人的出現，成功幫運營商解決了以上痛點，無論是幫助呼叫中心減少通話時間，還是在訂單中心快速高效處理訂單， RPA機器人意味著更高的效能和更低的成本。目前，藝賽旗RPA機器人已成為眾多運營商優秀解決方案之一。

製造業、政務等其他領域

現在製造業行業利潤空間越來越受到擠壓，製造商必須很好的核算製造、人工、物流等等眾多成本。他們在降低成本上，運用了眾多的創新實踐，正是基於這一點，越來越多的製造業正在轉向藝賽旗RPA機器人，從現有的成果來看，客戶在使用藝賽旗RPA機器人後，成本平均節約30%以上。

快速的幫助群眾處理問題，幫助他們辦實事，全面提升公共服務窗口的形象，讓群眾少排隊，少等待，是和諧社會進步的表現之一，藝賽旗RPA機器人也在政務中的公共服務部門，獲得了最佳的實踐。

藝賽旗RPA機器人是國內唯一擁有 10000 個終端以上部署案例的國內RPA領域的人工智能公司。

藝賽旗RPA市場部

一、交通運輸

1、物流

所有流動運輸中的設備都通過智能標籤發送定位信息、設備標識碼、狀態到物聯網中，以便統一調度、指揮。

智能物流系統：是在智能交通系統和相關信息技術的基礎上，以電子商務方式運作的現代物流服務體系。

智能物流系統：通過智能交通系統和相關信息技術解決物流作業的實時信息採集，並在一個集成的環境下，對採集的信息進行分析和處理。通過在各個物流環節中的信息傳輸，為物流服務提供商和客戶提供詳盡的信息和諮詢服務的系統。智能物流系統包括：物流運輸機器人（無人機、無人駕駛快遞汽車）、物流導航、控制、調度。

2、城市交通

智能交通系統：是將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用於整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大範圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統。

智能交通系統的應用範圍：包括機場、車站客流疏導系統，城市交通智能調度系統，高速公路智能調度系統，運營車輛調度管理系統，機動車自動控制系統等。

無人駕駛汽車：特斯拉。

3、智能停車場

智能車牌識別系統主要是由：攝像頭、控制程序、嵌入式硬件和停車欄杆控制系統組成。

港珠澳大橋珠海口岸配套的停車場，採用人工智能識別、導航尋車系統。包括停車場+車牌識別/卡片系統、視頻車位引導+反向尋車+線上打折及繳費系統等，三個區域停車場共計18個車道，約2500個車位。由智慧城市公司打造的智慧停車系統，整合了智能硬件、視頻識別、車位引導、室內定位、雲平臺等技術，實現了便捷停車、線上繳費、車位引導、自助尋車、動態導航等功能。

4、快遞。

智能快遞分撿系統、智能快遞櫃。

二、安全系統

1、安防監控

智能門禁系統：用人臉識別、指紋識別開門。

2、安檢識別

智能安檢儀：基於銀河水滴自主研發的深度結構表達模型，通過大量的樣本學習、訓練，自動識別液體、管制刀具、槍支等違禁品並報警，輔助安檢人員進行快速準確的違禁品識別，提升安檢速度。

對地鐵軌道與隧道進行智能巡檢。該檢測車打破國外技術壟斷，擁有完全自主知識產權，集成鋼軌及鎖釦缺陷檢測、鋼軌內部缺陷檢測、車輛限界檢測、隧道環境異常檢測、接觸網缺陷檢測、軌距檢測等六大功能。

三、社會交流

1、識別系統：人臉識別、語音識別、指紋識別。

2、人機互動：圖靈機器人、棋牌機器人、主持機器人、語音翻譯機器人。

3、智能創作：新聞稿件寫作、音樂、繪畫。

四、服務系統

1、家庭服務早教機器人、兒童樂高機器人、伴侶、早教、家務、馬桶、醫療保健、遠程監控、盲人導航。

2、共公服務主要運用於銀行、餐廳、博覽館、超市、機場等公共場所的迎賓服務，高速公路交警機器人、收費機器人。

3、智能家居

炒菜機器人、掃地僧機器人、家庭揹物機器人、室內送物機器人。

五、工業機器人

1、智能檢測

人工智能就是神經網絡，AI芯片就是神經網絡芯片。人工智能整體核心基礎能力顯著增強，智能傳感器技術產品實現突破，設計、代工、封測技術達到國際水平，神經網絡芯片實現量產並在重點領域實現規模化應用，開源開發平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。

智能檢測識別信息技術，涉及光電檢測、核磁共振、紅外紫外、生物識別、基因檢測診斷等專業技術，廣泛應用於工業、交通、金融、軍工、公共事業、醫療、環境監測等領域。

智能識別及分析技術的主要應用方向，包括高速機器視覺、數據智能分析等。機器視覺技術是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。智能分析是人工智能的重要分支。

2、自動化機器人

工程挖掘機器人、水下機器人、航拍無人機、農業噴淋農藥無人機，裝卸機器人、水下打撈機器人、生命探測機器人、地下鑽井機器人。

3、步態識別

步態識別，是指通過身體體型和行走姿態來分析人的身份，其物理基礎是每個人不同的生理結構，如頭型、腿骨、肌肉特點、步幅等。

目前，銀河水滴擁有全球最先進的步態識別技術和最大的步態數據庫。

與指紋識別、人臉識別、虹膜識別比較，步態識別最大的好處就是非接觸、遠距離。

中國現在已經有3000萬個攝像機，並且每年增長20%，因此，在安防、安全監控方面大有作為。

當出現遠距離、非配合、全視角（只有側面和背面）、光線弱、有意遮擋面部、多次換服裝等情況時，用步態識別技術進行搜檢幾乎是最優或唯一的選擇。

六、智能圍棋手

阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發，其主要工作原理是“深度學習”。

2016年3月份，AlphaGo與李世石的那場圍棋人機大戰，在科技界和圍棋界產生了深遠的影響，引爆了人工智能的火花。

2017年5月其與排名第一的世界圍棋冠軍柯潔的對戰，又將人工智能技術推到了普通公眾視線中。

七、智能教育

機器人保育員、機器人講課員、機器人教師。

八、智能視覺

航拍、VR頭盔，實時識別出街景視頻中的人、自行車、公交車、卡車等。

九、智能穿戴

智能手機、智能眼鏡、智能揹包。

十、仿真機器人

如果採用仿人通用機器人與自動化設備配合的方式，那麼實現高度無人化的難度和成本就會大幅度降低。

如果仿真肌肉、仿真手腳、仿真大腦等技術開發出來了，那麼高度無人化社會就會到來，所以AI的另一個重要應用方向就是仿人通用機器人。

河南新華

如果想知道人工智能都有哪些應用場景，那就得先從它是什麼？從何而來？走向何處？這三個問題解答開始。

它是什麼？——簡單地講，人工智能就是讓機器具有人類的智能，一般認為智能是知識和智力的總和，都和大腦的思維活動有關。圖靈測試，就是計算機必須具備理解語言，學習，記憶，推理，決策等能力。

它從何而來？——人工智能是計算機科學的一個分支，主要研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統等。

走向何處？——近年來，以機器學習，知識圖譜為代表的人工智能技術逐漸地到普及，應用也普及到車牌識別，人臉識別，語音識別，智能問答，推薦系統，自動駕駛等。

人工智能有哪些應用場景是隨著技術研究不斷拓展的。

NLP技術及應用

從7個方面向大家科普AI

1.人工智能+醫療

人工智能可以通過學習然後快速篩選出患者病情以及治療方案，並且改進藥物研製的進程。

包括X光的判斷參考。

2.人工智能+教育

現在已經有人工智能合成的記者24小時不間斷播報新聞。

後期人工智能老師可以定製教課，根據學生情況自動判斷

3.人工智能+遊戲

現在玩魔獸或者大型遊戲，基本都有人機對抗訓練，包括前一段時間人機大戰，最後電腦勝利，這個都是現在已經成為現實的

4.人工智能+交通

無人駕駛的實現將大大改善現有狀況，也是未來最熱門的發展領域

5.人工智能+生活

以後向小度、小愛這樣的人工智能助手越來越多

6.人工智能+搜索

個性化推薦服務，包括現在你看到的廣告，都是根據你的愛好通過大數據計算得到

7.人工智能+購物

現在已經有支付寶人臉識別付款，後期買衣服也可能會有3D全息影像人工智能幫你購物。

關鍵字: 科技 場景 哪些