近日，《柳葉刀》子刊《EClinicalMedicine》正式全文刊發了北京大學腫瘤醫院遺傳學研究室柯楊教授課題組題為“Estimating cancer incidence based on claims data from medical insurance systems in two areas lacking cancer registries in China”的研究論文。該研究創新性地利用南、北方兩地區2012-2019年醫保系統報銷數據，專門針對“癌症新發病例識別”構建了一整套數據脫敏、清洗、質控、判定、分析、報告的流程標準，最終通過建立MIS-CASS（Medical-Insurance-System-based Cancer Surveillance System）模式對兩地癌症發病率進行動態監測與報告。依託該模式，首次報告了兩地2014-2018年度惡性腫瘤發病專率、發病順位及主要瘤種的時間變化趨勢，為明確地方癌症疾病負擔，因地制宜地建立健全惡性腫瘤防控體系提供了科學依據，也從根本上結束了兩地區無準確癌症發病數據的歷史。該報告第一作者分別為柯楊教授團隊和來自於汕頭大學醫學院附屬腫瘤醫院、河南省滑縣醫保局合作團隊的骨幹成員，團隊負責人柯楊教授與何忠虎研究員為共同通訊作者。
我國人口基數龐大，老齡化進程不斷加快，癌症防控工作也面臨巨大挑戰。準確、實時的惡性腫瘤發病數據可為防控相關的政策制定、資源配置和科技項目實施與效果評估等提供重要依據。腫瘤發病數據的獲得主要通過“腫瘤登記”實現，其中理想的模式為“基於人群的腫瘤登記體系（Population-based Cancer Registry, PBCR）”。我國現行的腫瘤登記工作可追溯到上世紀50年代末60年代初。歷經幾十年發展，“從無到有”“從弱到強”，為相關工作的開展提供了關鍵的基礎數據。然而，受限於“基於監測哨點開展、定點醫院人工填報”的主要形式，目前我國腫瘤發病登記工作的發展遇到挑戰。
過去十餘年，柯楊教授課題組在我國太行山食管癌高發區開展了多項大規模前瞻性人群研究。在長期的隊列隨訪工作中，探索出利用“醫保報銷數據”追蹤腫瘤新發病例的工作模式。經比較性研究評估，該模式對新發癌症病例捕捉的靈敏度高達96%，特異度接近100%。在此基礎上，該團隊進一步與河南省滑縣和廣東省汕頭市政府有關部門與醫療機構建立深度合作，在高度重視數據安全與隱私保護的基礎上，創新性地基於醫保系統的醫療費用報銷與疾病診斷數據，建立了一套標準化的數據清理流程和質控標準，研發了醫保系統數據挖掘的相關算法（已申報相關發明專利），實證性構建了南、北方兩個試點地區的腫瘤發病監測系統。對當地全瘤種的癌症發病數據及其流行分佈特徵、時間趨勢等進行了深入分析與報告，為兩地區明確癌症疾病譜特徵及相關負擔、有針對性地建立並完善癌症防控工作策略提供了詳實的數據。
2012-2018年河南省滑縣與廣東省汕頭市參保全人群的年齡分佈
（高參保率及穩定、詳實的人口分佈數據使MIS-CASS實現“全人群覆蓋”）
2018年河南省滑縣與廣東省汕頭市男、女性主要惡性腫瘤發病例數及發病率
（醫保數據的“實時性”與“高質量”使MIS-CASS的發病數據報告延遲縮短至6個月）
2014-2018年河南省滑縣與廣東省汕頭市男、女性主要瘤種發病率變化趨勢
（MIS-CASS敏銳地捕捉到了滑縣開展乳腺癌篩查引起的發病率“突增”）
該項工作將醫保系統創新性地與癌症發病監測工作相結合，建立了基於醫保大數據監測癌症發病的MIS-CASS模式。經評估，該模式具有區域內全人群覆蓋、數據質量高、報告延遲短、運維成本低等優點。在信息化與大數據時代背景下，為我國癌症及其他重大慢性非傳染性疾病的監測與登記工作提供了有益經驗和發展方向。
據悉，該項工作得到了來自國家衛生健康委疾控局、國家疾病預防控制中心、國家腫瘤登記辦公室、北京大學（公共衛生學院、腫瘤醫院）、河南省滑縣政府（衛健委、醫保局）及廣東省汕頭市政府（衛健局、社保基金管理局）等機構有關專家的指導和支持。
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