导读：本文介绍离散化（分位数）在分组聚合中的作用，约370字，正常读完需要2~3分钟。
一文的拓展2中求12小时累计降水还可以通过离散化函数来解决。
pandas.cut()函数可以将连续变量（continuous variable ）转变为分类变量（categorical variable）其具体实现可以分为以下两种方法：
1. 指定间隔
通过bins划分每个分类变量的范围，指定include_lowest=True则表示第一个区别包括最左端的数，其他区别均为左开右闭(x1,x2]。
同时我们还可以指定label变量，用于指定返回变量的标签
2. 等宽度分箱
将bins替换为一个整数N，程序会向最大值和最小值两侧分别扩展1%，然后将整个范围切割为N等份。
同样，此时也可以手动指定返回label=['0-11','12-23']。
最后，求12小时累计降水可以写成：
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