AI周刊：第1期

尝试将平时收集的资讯、论文、工具等按 周为单位

一周一图

新鲜新奇

【GitHub现在对团队免费】

https://github.blog/2020-04-14-github-is-now-free-for-teams/

【KDD Cup 2020】 AutoGraph Challenge

https://www.automl.ai/competitions/3

【预测新冠确诊趋势】 清华计算机系AMiner团队和智谱.AI联合推出，以官方公布历史数据为基础，引入医疗隔离和大众防疫因素，以智能AI算法预测确诊病例数量的变化趋势。

https://2019-ncov.aminer.cn/data

【新冠肺炎开放数据源】 为了对抗蔓延全球的新冠肺炎疫情，开放而全面的数据资源可以帮助研究者、官员、医疗工作者和普通民众更深入地了解病毒和疫情。Aminer自疫情发端即致力于收集来自世界各地各种类型的相关开放数据，并保持持续更新。数据集的范围包括疫情、科研、知识图谱、媒体信息等各方面。

https://aminer.cn/data-covid19/?lang=zh

【demo】 https://waifu.lofiu.com/index.zh.html

【代码 PyTorch】 https://github.com/znxlwm/UGATIT-pytorch

【代码 TensorFlow】 https://github.com/taki0112/UGATIT

【论文】 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation

【arXiv】 https://arxiv.org/abs/1907.10830

【COVID-19相关机器学习资源和数据列表】

https://www.marktechpost.com/2020/04/12/list-of-covid-19-resources-for-machine-learning-and-data-science-research/

【词向量可视化】whatlies：词向量交互可视化

https://spacy.io/universe/project/whatlies

【上海交通大学生存手册】 更新2008年版本的《上海交通大学生存手册》

https://github.com/SurviveSJTU/SurviveSJTUManual

Github工具

【Skeltorch：PyTorch项目的轻量级框架】 轻巧的框架可帮助研究人员使用PyTorch更快地进行原型制作。

https://github.com/davidalvarezdlt/skeltorch

【计算机视觉标注工具（CVAT）】 强大高效的计算机视觉注释工具。

https://github.com/opencv/cvat

【NVIDIA数据科学堆栈工具】

https://github.com/NVIDIA/data-science-stack

【Keras-Bert-Ner】 中文命名实体识别任务下的Keras解决方案，下游模型支持BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF，预训练语言模型采用BERT系列：支持BERT/RoBERTa/ALBERT。

https://github.com/liushaoweihua/keras-bert-ner

【REL：Radboud实体链接器】

https://github.com/informagi/REL

【Event-Reduce】 可多次运行的数据库优化查询的算法

https://github.com/pubkey/event-reduce

【ModernCppStarter】 启动您的C！使用CMake，CI，代码覆盖率，clang格式，可重现的依赖性管理等的现代C项目模板。

https://github.com/TheLartians/ModernCppStarter

【TensorStore】 用于读取和写入大型多维数组的库

https://github.com/google/tensorstore

【Athena - 信号处理开源库】 Athena-signal 是语音信号处理算法的开源实现。

https://github.com/athena-team/athena-signal

【伪造背景】 在GNU / Linux下伪造您的网络摄像头背景

https://github.com/fangfufu/Linux-Fake-Background-Webcam

【jupyter提醒】 Jupyter Notifier是一个浏览器扩展，可在代码单元终止时通知您。

https://github.com/naraB/jupyter-notifier

学习资源

【Kaggle教程】 图像分割：来自39个Kaggle比赛的技巧和窍门

https://neptune.ai/blog/image-segmentation-tips-and-tricks-from-kaggle-competitions

【Winner Solution for 4th LPCVC】 低功耗计算机视觉挑战赛（LPCVC）的第四届设备视觉智能竞赛（OVIC）的第一名，无论是分类轨道还是检测轨道。

https://github.com/mit-han-lab/lpcvc

【医疗AI】 AI for Medicine 专项课程

https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

【算法设计】 CS 159：数据驱动的算法设计

https://sites.google.com/view/cs-159-spring-2020/home

【NLP教程】 深度学习研究人员的自然语言处理教程(TensorFlow/Pytorch)

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

【TensorFlow Lite】 如何帮你从原型到产品

https://blog.tensorflow.org/2020/04/how-tensorflow-lite-helps-you-from-prototype-to-product.html

【TensorFlow模型优化工具包】 实现高精度量化感知训练

https://blog.tensorflow.org/2020/04/quantization-aware-training-with-tensorflow-model-optimization-toolkit.html

文献

【Awesome-Self-Supervised-Papers】 自监督学习论文大集合

https://github.com/Sungman-Cho/Awesome-Self-Supervised-Papers

【经典论文】

https://www.aminer.cn/search/pub?from=csdn&q=Cognitive%20Graph&t=b

【多注意力图网络的交通预测】 GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction (AAAI 2020)

https://github.com/zhengchuanpan/GMAN

【超越记忆的基础语言学习】 BabyAI++: Towards Grounded-Language Learning beyond Memorization

https://arxiv.org/abs/2004.07200

https://arxiv.org/abs/2004.07219

【深卷积网络的层次群稀疏正则化】 Hierarchical Group Sparse Regularization for Deep Convolutional Neural Networks (IJCNN 2020)

【Github PyTorch】 https://github.com/K-Mitsuno/hierarchical-group-sparse-regularization https://arxiv.org/abs/2004.04394

【改进的残差网络】 Improved Residual Networks for Image and Video Recognition

【Github PyTorch】 https://github.com/iduta/iresnet

【分解基于BERT的词汇模型的句嵌入方法】 SBERT-WK: A Sentence Embedding Method By Dissecting BERT-based Word Models

https://github.com/BinWang28/SBERT-WK-Sentence-Embedding https://arxiv.org/abs/2002.06652

【无监督机器翻译什么时候起作用？】 When Does Unsupervised Machine Translation Work?

https://arxiv.org/abs/2004.05516

【对预训练模型的攻击】 Weight Poisoning Attacks on Pre-trained Models(ACL 2020)

https://github.com/neulab/RIPPLe https://arxiv.org/abs/2004.06660

【无监督QA】 Unsupervised Commonsense Question Answering with Self-Talk

https://arxiv.org/abs/2004.05483 https://github.com/vered1986/self_talk

【综述：神经网络中的元学习】

https://arxiv.org/abs/2004.05439

【视觉任务中的自监督预训练的好处】 How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks?(CVPR 2020)

https://github.com/princeton-vl/selfstudy-render https://arxiv.org/abs/2003.14323

【克服GNN的过度平滑】 PairNorm: Tackling Oversmoothing in GNNs(ICLR 2020)

https://github.com/LingxiaoShawn/PairNorm https://openreview.net/forum?id=rkecl1rtwB

【用于人类轨迹预测的社区时空图卷积神经网络】 Social-STGCNN: A Social Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network for Human Trajectory Prediction(CVPR 2020)

https://github.com/abduallahmohamed/Social-STGCNN https://arxiv.org/abs/2002.11927

用于视频和语言研究的大规模，高质量多语言数据集 VaTeX: A Large-Scale, High-Quality Multilingual Dataset for Video-and-Language Research (ICCV 2019)

https://github.com/eric-xw/Video-guided-Machine-Translation https://vatex.org/main/translation_2020.html https://arxiv.org/abs/1904.03493

【长文本Transformaer】 Longformer: The Long-Document Transformer

https://arxiv.org/abs/2004.05150 https://github.com/allenai/longformer

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