最近換工作以後，結結實實的寫了幾個月的業務。需求完結以後，就找找自己喜歡的東西寫寫，換個口味。
擼碼最難的就是給變量取名字了。所以就寫一個變量生成器吧。
演示如下：
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試試實現思路：
使用了 Mac 上最出名的效率工具 Alfred。利用 Alfred 調用本地的 python 腳本，利用 http 模塊，請求遠程的 API 接口。
遠程 API 獲取查詢的字符後，首先使用結巴分詞，對查詢的句子進行分詞，然後調用有道詞典的 API 翻譯，拼接以後返回。
最終，一個回車就能把結果輸入到我們的 IDE 裡面減少很多操作，媽媽再也不會擔心我取不出變量名啦。
API 的實現：
既然說換個口味，那 API 我肯定不會使用 'Spring mvc' 啦。
主要採用的是 'vertx' 這個基於'netty' 的全異步的 java 庫。有興趣的同學可以參考 http://vartx.io 。
使用 Spring boot 管理對象的生命週期。
使用 “結巴分詞” 對查詢的語句進行分詞。
使用 guava cache 來對查詢結果進行緩存。為啥要緩存？主要是有道的翻譯API是收費的，查完把結果緩存起來能節約一點算一點。
至於為什麼使用本地緩存而不是 Redis？因為阿里雲的 Redis 一個月要25塊錢啊。自己搭一個？我的vps 一共只有 1G 內存啊。
說到底，架構設計需要考慮實際情況，一味上高大上的技術也不可取。適合的才是最好的。
vertx-web
寫過 netty 的同學就知道，netty 的業務邏輯是寫在一個個的 handler中的。
同樣 vertx 也類似於 netty 也是使用 handler 來處理請求。
vertx 通過 Router 這個類，將請求路由到不同的 Handler 中。所以我們直接看代碼：
@Component
public class StaticServer extends AbstractVerticle {
@Autowired
private VariableHandler variableHandler;
@Override
public void start() throws Exception {
Router router = Router.router(vertx);
router.route().handler(BodyHandler.create());
router.post("/api/hump").handler(routingContext ->variableHandler.get(routingContext));
vertx.createHttpServer().requestHandler(router::accept).listen(8080);
}
}
我們把 VariableHandler 綁定到了 ’/api/hump‘ 這個 uri 的 post 方法上了。服務器啟動以後會監聽 ’8080‘ 端口。 vertx-web的運行是不需要類似 tomcat 這樣的容器的。
RestTemplate
我們一般是用 Httpclient 在代碼中調用 http 接口。但是我覺得 HTTPClient 封裝的不是很好。我們可以直接使用 Spring boot web 提供的 RestTemplate （真香）。直接看代碼：
private ApiResponse requestYoudao(String param){
long timeMillis = System.currentTimeMillis();
String salt = String.valueOf(timeMillis);
String sign = Md5Utils.md5(appKey + param + salt + secretKey);
MultiValueMap bodyMap = new LinkedMultiValueMap<>();
bodyMap.add("q",param);
bodyMap.add("from","auto");
bodyMap.add("to","auto");
bodyMap.add("appKey",appKey);
bodyMap.add("salt",salt);
bodyMap.add("sign",sign);
MultiValueMap headersMap = new LinkedMultiValueMap<>();
HttpEntity> requestEntity = new HttpEntity<>(bodyMap, headersMap);
return restTemplate.postForObject(url, requestEntity,ApiResponse.class);
}
Guava
Guava 是 google 提供的一個java 基礎庫類，如果會使用 Guava 的話，會成倍的提升你的開發效率。在本項目中主要使用 Guava 提供的本地緩存和字符串操作：
Guava cache 的使用很簡單直接看代碼：
@Autowired
private Cache cache;
private ApiResponse cachedResponse(String param){
try {
return cache.get(param, () -> requestYoudao(param));
}catch (Exception e){
log.error("error",e);
}
return null;
}
Guava 對提供了很多給力的字符串的操作。尤其是對字符串下劃線，大小寫，駝峰形式，提供的強有力的支持。這樣使得我們的 API 提供各種風格的變量形式。我們直接看代：
switch (status){
case Constants.LOWER_CAMEL:
return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL,underline);
case Constants.LOWER_HYPHEN:
return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_HYPHEN,underline);
case Constants.LOWER_UNDERSCORE:
return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE,underline);
case Constants.UPPER_CAMEL:
return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.UPPER_CAMEL,underline);
case Constants.UPPER_UNDERSCORE:
return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.UPPER_UNDERSCORE,underline);
default:
return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL,underline);
}
以上就是 API 接口的實現。
python 腳本
本地的python 腳本就極其簡單了：
# -*- coding:utf-8 -*-
import httplib,urllib,json
url = 'xilidou.com'
def query(q,status=0):
response = get(q,status)
dates = json.loads(response.read())
items = list()
for date in dates:
item = {}
item['title'] = date.encode('utf-8')
item['arg'] = date.encode('utf-8')
item['subtitle'] = '回車複製'
item['icon'] = getIcon()
items.append(item)
jsonBean = {}
jsonBean['items'] = items
json_str = json.dumps(jsonBean)
if json_str:
print json_str
return str
def get(q,status=0):
parameters= dict()
parameters['q'] = q
parameters['status'] = status
parameters = urllib.urlencode(parameters)
headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded"}
conn = httplib.HTTPSConnection(url)
conn.request('POST','/api/hump',parameters,headers)
response = conn.getresponse()
return response
def getIcon():
icon = {}
icon['path'] = 'icon.png'
return icon
if __name__ == '__main__':
query('中文')
幹兩件事情：
- 從 Alfred 中獲取用戶輸入的待查詢字符串。
- 調用遠程的 API 接口獲取返回後格式化然後打印結果。
Alfred
大家可以直接下載 github 代碼。在 python 文件夾裡面找到 hump.alfredworkflow 雙擊。就安裝到你的 Mac 上了。
前提是你的 Mac 安裝了 aflred 且付費成為高級用戶。
最後
老規矩 github 地址：https://github.com/diaozxin007/HumpApi
我之前還開發了一個利用 aflred 直接查詢有道詞典的 workflow。效果如下圖：
圖片
下載地址如下：https://www.xilidou.com/2017/10/24/%E6%9C%89%E9%81%93-Alfred-Workflow-%E5%A8%81%E5%8A%9B%E5%8A%A0%E5%BC%BA%E7%89%88/。
