包蕊傑
雷哥認為，要回答這個問題，有三個角度可以進行分析：
第一，從職場現實來看，算法工程師的就業競爭低於開發工程師，工資高是必然。
2020年3月底，職場網站脈脈發佈了《人才流動與遷徙報告2020》，其中有數據顯示：
互聯網行業之中，就業競爭度最高的崗位前兩名都是設計師崗，分別為UI設計師和視覺設計師。而算法類崗位的就業競爭度最低，行業人才基本仍處於供不應求階段。
上圖很清楚的展示，在最緊俏的崗位之中，有一半都被算法類的崗位佔據著，這充分說明，算法類的工程師還比較缺乏，故而獲得高薪是必然結果。
第二，從職業的分工屬性來看，算法工程師的重要性更高，所以，獲得高薪也是符合道理的。
就如同很多朋友說的一樣，算法工程師能幹的活，開發工程師是幹不了的，但開發工程師乾的活，算法工程師卻是可以勝任的。
算法工程師需要紮實的數學基礎，算法工程師的工作成果，直接決定了項目的框架和總體構造，而開發工程師則是項目局部的建造。
這就像修建一棟房子，算法工程師是房子的結構設計師，而開發工程師則是具體的建造者。房子的結構如果設計不好，再牛叉的建造人員建造出來的房子也必然會是問題重重。
從這個職業分工屬性來看，算法工程師處於頂層設計層面，重要性更高，當然薪資就更高。
第三，從經濟學角度來看，算法工程師的個人議價能力更高，所以，高薪是符合經濟學規律的。
北大經濟學教授薛兆豐老師，對一個職場人的議價能力有這樣的定義：
一個人在一個企業裡面的議價能力，取決於他在別處的機會。他在別處的機會越高，他在這個企業裡面的議價能力就越高，因為他可以隨時選擇離開。
如前所述，從市場供需關係來看，算法工程師的職場現狀就是供給小於需求，這就意味著，一個算法工程師在別處有更多的機會。這就為其薪酬的議價能力提供了穩固的基礎。
換句話說，算法工程師的薪酬高，其實是由行業的市場規律所決定的，在當下這個時點，算法工程師在市場上的價值就是比開發工程師高，所以映射到實際企業中的崗位薪酬，必然就會算法工程師獨佔鰲頭。
所以，算法工程師的薪酬高，符合經濟學的規律，高薪是必然。
綜上三點分析，算法工程師薪酬比開發工程師高，就不難理解了。希望我的回答能給你帶來幫助，謝謝。
我是優質職場領域創作者、問答達人、問答青雲計劃獲獎者【雪天驚雷】。如果我的觀點對您有啟發、有幫助，勞煩您點贊並關注我，雷哥將把職場乾貨與您分享到底，謝謝！
雪天驚雷
作為一名從工程開發轉崗算法的一線人員來回答這個問題。首先對我自己的經歷做一個簡單的介紹。我在西北工業大學讀的本科軟件工程，在中科院計算所讀的碩士信息安全。從普通的java，C++軟件開發到信息安全相關軟件開發，再到算法，一路經歷了很多坎坷磨難，甚至職業發展上的倒退，從一個資深的信息安全工程師到一個初出茅廬啥也不懂的算法工程師。
這中間到底發生了什麼樣的變化呢？
大環境下的機遇。
人工智能時代的來臨對算法工程師是一個巨大的機遇。各種機器學習算法極大的提升了社會的智能化水平，從大規模人臉識別在支付寶的落地，智能安檢，智能保姆，可以說是世界在通往萬物智能的路上，所謂時勢造英雄。當年經歷了軟件個人開發英雄時代，大數據英雄時代現在在向人工智能英雄時代邁進，算法工程師順利享受到了這一波福利。
個人積累的差異。
普通開發個更傾向於一些日常事務，比如操作數據庫，雖然數據庫在變化，但基本上是增刪查改。算法則顯然有更好的成長性，google、facebook、Amazon在引領時代變遷的潮流。神經網絡與集成電路有極其相似的方面，摩爾定律再次在神經網絡方向生效。在一個快速迭代升級的世界裡，算法工程師顯然眼光會更加獨到一些。
集體智慧的世界觀
算法工程師通過挖掘數據背後的價值可以為公司創造更大的價值，今日頭條就是這樣一個靠算法改變世界的公司，再這樣的公司算法工資不高讓誰的工資高。數據中學習的集體智慧世界觀本身就是極其先進的世界觀，依賴於此的實踐必然會產生附加高收益。
深度視野
因為算法工程師比開發工程師牛：
1、從技能上來說，算法工程師幹得了開發；可開發工程師幹不了算法。
2、從專業上來說，算法工程師對數學能力要求特別高；而開發工程師編程水平高就行了。
3、從工作要求上來說，算法工程師需要創新；而開發工程師是寫代碼。
4、從職業前景來說，算法工程師比開發工程師前景廣闊多了。
目前，深度學習、神經網絡、機器學習、AI、Python是企業招聘算法工程師的關鍵字。
給你一個建議：你如果是數學專業或者計算機專業畢業的，現在趕緊轉算法、趕緊學習還來得及，明年就不趕趟啦。
