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目前來看，人工智能實現的都是邏輯性的智能，而數字、數據和這種邏輯智能是一致的，因為數理和邏輯本質相同。所以，體現在數理邏輯的智能方面，算法是現今人工智能的基本要素之一。但是，算法和智能化不能等同。專家已經指出，計算和算法只是人類智能的一部分。
算法智能可以幫助人類進行決策，但是人的社會智能和生物智能，本質上和計算沒有最終的關聯性。舉例來說，人類把握自己命運的方式，它不一定是利益計算，而是以情感或者某種超越了情感、理性和智能的選擇方式。你不能說這種選擇不是智能，但是它具有量子的特性，本質上是隨機的，所以不是算法智能。現今的算法智能不太可能是智能的終結。
比如說人類智能和人工智能的結合，也就是未來可能廣泛出現的混合智能方式，這兩者之間存在人機交互。人機交互在機器端是靠算法接納的，但是交互的內容和方式，其另一端是人在操控，所以，它就不一定是算法智能了，而是人的隨機選擇。這種隨機選擇的原理，現在量子科學正在嘗試去解釋它，但是，顯然靠算法還不能給出答案。
還存在另一項證據，也說明算法和計算智能可能存在根本瑕疵。這就是圓周率π和自然常數e，如果用算法智能和計算的方法去處理類似這些無理數的問題，那等於人工智能死機了一樣。這樣的計算程序和算法設計會變得沒完沒了，失去效用、偏離正道，貌似追求科學的結尾，實際上，消耗再多的資源在上面對人類也不會產生絲毫意義。這可以稱之為“無理數效應”，確定來說，這是計算和算法智能必然的兩次碰壁的情形。
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