數據孤島和隱私保護的雙重挑戰背後，實際上是智能時代的信任危機。
被寄予厚望的聯邦學習，如何在金融業大展拳腳？
AI金融公司們已經在思考，怎麼把銀行、信貸公司、消費金融公司等金融企業全都納入聯邦框架中，巧妙化解多個主體、多數據源、不同特徵維度之間聯合建模的問題，使得企業各方在保護彼此數據隱私的前提下實現跨平臺和地域的共創價值。
雷鋒網《AI金融頻道》與《AI科技評論》聯手打造的《金融聯邦學習公開課》第二期，我們邀請到了同盾科技人工智能研究院深度學習首席專家李宏宇博士，探討聯邦學習與金融數據“可用不可見”的目標實現。
此前同盾科技人工智能研究院深度學習實驗室曾發佈用於解決多頭借貸難題的聯邦學習研究成果，並在數據聯邦、聯邦學習和安全多方計算的基礎上演化出統一框架體系“知識聯邦”。
本系列公開課共有五位頂尖聯邦學習專家陸續做客線上講堂，敬請關注。
嘉賓介紹
李宏宇，同盾科技人工智能研究院深度學習首席專家
師從國際模式識別學會會士（IAPR Fellow）、芬蘭模式識別協會主席Jussi Parkkinen教授，相繼獲得復旦大學以及東芬蘭大學計算機科學博士學位。曾擔任同濟大學軟件學院副教授、博導，先後出任視覺色彩媒體實驗室主任、數字媒體藝術與科學教研室主任、院長助理等職務。隨後加入眾安保險與眾安科技，擔任首席機器學習專家等職位。
李宏宇博士在圖像處理和分類、生物特徵識別、OCR、機器學習和深度學習等人工智能的多個領域有著深厚造詣和應用成果，在國際權威學術期刊和一流的國際會議上發表了近80篇學術論文，發明專利20餘項，出版專著1部。
如何聽課？
公開課負責人：周蕾，微信：LorraineSummer
