「AI元年」2017過去了，回顧2017，人工智能的發力讓大多企業家看到了商機。人工智能為相關產業迎來飛速發展機遇，更成為全球吸金能力最強的產業之一。
據相關數據顯示年，大陸AI企業的融資總額已佔到全球的7成。
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2017被稱為「AI元年」，2018則被稱為什麼？是什麼把人工智能捧上神壇呢？
2017不僅有百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭爭相佈局AI市場，更是有國務院發表了《新一代人工智能發展規劃》，提出要在2030年將人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。2018年則被視為「AI商業化元年」。
雖然人工智能形勢一片大好
但其背後的隱憂也跟著浮現
蓬勃發展的背後，卻也存在泡沫化隱憂，《2018中國人工智能商業落地研究報告》顯示，2017年中國AI創業公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。在整個產業鏈中，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。據此來看，2018年AI行業將迎來一波倒閉潮。
為什麼在大陸AI企業的融資總額已佔到全球的7成的情況下，2017年中國卻有9成的AI企業處於虧損階段？在一片人工智能繁榮的背後，避免人工智能泡沫化反倒成為中國人工智能企業未來最嚴峻的挑戰，那麼是什麼導致這種情況的發生，又應該如何去解決這個問題呢？
企業未能找到商業變現途徑
其中很大一部分原因就是企業在運作的同時根本沒找到商業變現途徑。據業內人士稱儘管大陸因為人口優勢，有利於AI企業蒐集大數據，但AI項目商業化成敗與否的關鍵，必須是找準應用場景，迎合市場真正的需求才能產生現金流，就這點來說，目前中國多數的AI企業離商用階段還有不小的距離。
這兩年中國AI領域湧現了大量的創業公司，有一批在人臉識別、自動駕駛，以及自然語言交互領域，達到世界領先水平，但同時仍有大量企業，還沒有找到明確的商業變現途徑，這成為中國AI企業持續發展必須面對的主要困難。
四大難題阻止了中國登頂AI
國務院發表了《新一代人工智能發展規劃》，其中有一項規劃說的就是要在2030年領先全球、超越美國。但有四大難題仍需解決：核心技術、人才缺口、標準制定、安全防控。
以人才方面為例，根據市場調研的結果中國目前AI領域人才擁有量18232人，佔全球8.9%，遜於美國的13.9%，另按北京清華大學的報告，中國大陸AI領域傑出人才數為977人，全球第6，不及美國的20%。而且球人才投入較高的企業中，大陸也僅有一家華為進入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產業最急迫的短板。
再說核心技術，前段時間的中興事件，可謂是把中國弱點暴露無遺。核心技術的缺乏讓中興苦不堪言，說制裁就制裁，完全沒有一點硬氣的本錢。
最後，中國AI產業未來勢必要跟全球跨國企業競爭，此時爭搶行業標準制定的主導權就關係到中國AI產業能否在未來競爭中佔領制高點，而這一方面，中國在AI的基礎設施、政策法規、標準體系方面仍亟待完善。
人工智能項目是一項週期長、風險大的投資，但人工智能的發展卻能推動許多行業的變革，這對中國的經濟轉型、產業升級至關重要。現在做的最成功的人工智能還是要數智能+傳統行業，把人工智能拉下神壇，做親民的人工智能，而不是隻能在視頻裡，紙上看到的。
綜上所述，人工智能能否解決上述諸多隱憂，或將是未來中國AI產業能否躋身世界前列的關鍵。
