在R中，可以使用read.table()函数方便的读取具有多列表格形式的文件数据。文件中的数据一般情况，行对应的是样本，列（字段）对应着相应的变量。读取的数据将组织成数据框的结构。
read.table()函数简介
read.table()函数的用法如下：
read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = ""'", dec = ".", row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors, colClasses = NA, nrows = -1,skip = 0, blank.lines.skip = TRUE, encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)
主要参数的含义如下：
- file
要读取的文件名称，矩形表格数据的每行是文件中的一行，与scan()函数相同，如果file参数中给定的文件名不是绝对路径，则文件名是相对于当前R的工作目录给出的。
- header
逻辑值。用于指出文件的第一行是否为数据变量的名字。缺省情况下，由文件的格式来确定此值。如果header设置为TRUE，则要求第一行要比数据列的数量少一列。
- sep
数据的分隔符。默认情况下，sep=""。此参数用于指定数据文件中每行中数据之间使用的分隔符。默认情况下，read.table()函数以空白作为数据的分隔符，即默认情况下，read.table()函数可以将1个或多个空格、tab制表符、换行符或回车符作为分隔符。
- row.names
保存行名的向量。可以使用此参数以向量的形式给出每行的实际行名。或者要读取的表中包含行名称的列序号或列名字符串。在数据文件中有行头且首行的字段名比数据列少一个的情况下，数据文件中第1列将被视为行名称。除此情况外，在没有给定row.names参数时，读取的行名将会自动编号。可以使用row.names = NULL强制对行进行编号。
- col.names
指定列名的向量。缺省情况下是又"V"加上列序构成，即V1,V2,V3......
- nrows
整型数。用于指定从文件中读取的最大行数。负数或其它无效值将会被忽略。
- skip
整型数。读取数据时忽略的行数。
- blank.lines.skip
逻辑值，此参数值设置为TRUE时，数据文件中的空白行将被忽略。默认值为TRUE。
- encoding
假定输入字符串的编码方式。
- skipNul
逻辑值。是否忽略空值。默认为FALSE。
使用read.table()函数从文本文件中读取数据
read.table()函数对于文件的扩展名没有要求。只要数据组织是按照行和列的形式进行，且每个字段的数据以某种形式（如空白、逗号等）进行分隔即可。下面以中国统计年鉴2016版（进口需求(y)与国内生产总值(x)）获取的中国1989年到2015年的进口额及GDP的数据保存在名为gi.txt的文件中。文件中的数据组织格式如下（单位：亿元）：
文本文件中的内容
（1）read.table("gi.txt") #直接给出文件名
读取结果形式如下图所示：
只给出文件路径
从结果可以看出，在没有给定分隔符时，默认以空白分隔，并且可以看出原文件中的标题行也作为数据处理了。在没有给定字段（变量）名称时，read.table()函数依次给每列的变量名为v1, v2, ...。读取结果的第1列为行标题（序号）。
（2）read.table("gi.txt", header=TRUE) #指定header指明文件中包含变量名
指定header参数
（3）read.table("gi.txt", header=TRUE, col.names=c("year", "x", "y")) #指定col.names
指令col.names参数
使用read.table()函数从CSV文件中获取数据
CSV文件中的数据格式如下：
CSV文件的数据格式
（4）read.table("0504多元回归开店问题.csv")
未指定其它参数时
可以看出在以逗号作为分隔符的文件中，如果不指定数据的分隔符，read.table()函数会将所有的数据理解为一个字段（变量）下的数据。
（5）read.table("0504多元回归开店问题.csv", header=TRUE, sep=",")
指定header和sep参数
（6）read.table("0504多元回归开店问题.csv", header=TRUE, sep=",", nrows=15)
指定nrows参数读取前nrows行
（7）read.table("0504多元回归开店问题.csv", header=TRUE, sep=",", col.names=c("y", "x1", "x2"), skip=5)
指定skip参数
指定skip参数时应该设置col.names参数，否则第一行数据将作为列名处理。
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