在2019年6月《Radiology》杂志上发表的一篇论文中，位于以色列海法的IBM Research研究者们详细描述了一个人工智能（AI）模型，它能够预测患者1年内恶性乳腺癌的发展状况。同行评审的结果表明，AI模型预测癌症和良性病例的发展状况的准确度分别为87%和77%。此外，它还接受了包含9611张乳房X光片和健康记录的新数据库的训练，识别乳腺癌的准确度与放射科医生相当。
AI模型研究团队的工作建立在IBM苏黎世办事处和苏黎世大学科学家进行的一项研究基础上。该研究构建了一个系统，可以检测和分类肿瘤与免疫细胞以及它们之间的关系。
AI模型研究者们采集了符合研究要求的13,234名妇女的52,936张乳腺摄影图像和与之对应的临床数据等，包括（但不限于）甲状腺功能、生殖史、白细胞概况、代谢综合征和其他信息。
AI算法通过这些图像的特征和与其对应的临床数据的特征，绘制出临床风险因素之间的联系图，并提取出相关结果出现的概率。最后，研究者们将成像特征和整个临床特征的集合连接到一个患者的乳房表现图中，使AI模型估计肿瘤活检阳性或正常/异常分化的最终概率。
研究人员说，他们的系统可推测出可能导致风险升高的临床因素，但在之前的研究中没有使用，如白细胞概况和甲状腺功能测试。“我们计划将继续分析这些临床风险因素，以更好地了解它们对个性化风险的影响和联系”。
【文中由医疗装备杂志微信公众号整理自人工智能大数据。医疗装备杂志不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性做任何保证。如果您认为我们的文中描述与事实不符或有侵权行为，请及时联系我们。感谢您的关注。】
分享到:
