在2019年6月《Radiology》雜誌上發表的一篇論文中，位於以色列海法的IBM Research研究者們詳細描述了一個人工智能（AI）模型，它能夠預測患者1年內惡性乳腺癌的發展狀況。同行評審的結果表明，AI模型預測癌症和良性病例的發展狀況的準確度分別為87%和77%。此外，它還接受了包含9611張乳房X光片和健康記錄的新數據庫的訓練，識別乳腺癌的準確度與放射科醫生相當。
AI模型研究團隊的工作建立在IBM蘇黎世辦事處和蘇黎世大學科學家進行的一項研究基礎上。該研究構建了一個系統，可以檢測和分類腫瘤與免疫細胞以及它們之間的關係。
AI模型研究者們採集了符合研究要求的13,234名婦女的52,936張乳腺攝影圖像和與之對應的臨床數據等，包括（但不限於）甲狀腺功能、生殖史、白細胞概況、代謝綜合徵和其他信息。
AI算法通過這些圖像的特徵和與其對應的臨床數據的特徵，繪製出臨床風險因素之間的聯繫圖，並提取出相關結果出現的概率。最後，研究者們將成像特徵和整個臨床特徵的集合連接到一個患者的乳房表現圖中，使AI模型估計腫瘤活檢陽性或正常/異常分化的最終概率。
研究人員說，他們的系統可推測出可能導致風險升高的臨床因素，但在之前的研究中沒有使用，如白細胞概況和甲狀腺功能測試。“我們計劃將繼續分析這些臨床風險因素，以更好地瞭解它們對個性化風險的影響和聯繫”。
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