科技對農業產業的推動頭條網

2020-11-13 01:23:50 佚名

科技對農業產業的推動

【摘要】大數據技術和農業產業相結合將改變農業產業從田園到餐桌的整個流程，推動精細化農業產業，實現全程可溯源，賦予農業產業新的意義。

【關鍵詞】農業、科技、大數據

引言：大數據農業就是把各類農業數據進行採集、彙總、存儲和關聯分析，從中整合新要素、發掘新資源、發現新知識、創造新價值、培育新動能的一種農業新技術。大數據本身就是新資源，它同時又以精準量化、動態優化的方式重構資源的配置，這是一場發生在農業產業領域的技術革命和產業革命。

一、定義

農業大數據是指大數據理念、技術和方法在農業方面的實踐，其中涉及到農業生產過程全過程的各個環節，是跨行業、跨專業的數據分析與挖掘，以及數據可視化的具體展示。

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、週期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構複雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大、類型多樣、價值密度低、處理速度快、精確度高和複雜度高等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

二、時代背景

大數據發展日新月異，引領社會生產新變革，創造人類生活新空間，拓展國家治理新領域，極大提高人類認識世界、改造世界的能力，深刻改變著全球經濟格局、利益格局、安全格局，已經成為引領創新、驅動轉型的先導力量，是世界主要大國的國家戰略重點和優先發展方向。

農業農村信息化發展取得顯著進展。農業電子商務迅猛發展，農產品電子商務網絡零售總額高速增長。農業物聯網區域試驗示範擴大到9個省份，相繼推出了426項農業物聯網新產品、新技術和新模式；農業部制定印發了推進農業農村大數據發展的實施意見，組織對8個農產品單品種大數據進行試點，遴選認定了38項農業農村大數據實踐案例；已經認定三批共210家全國農業農村信息化示範基地；推進政務信息資源和網站整合的力度亦前所未有，一些互聯網、大數據企業紛紛進軍農業產業。這些都為農業大數據的發展應用探索奠定基礎。

三、制約因素

國內農業大數據發展應用正面臨諸多新形勢、新問題，國內農業農村信息化與發達國家和其他行業相比，總體上仍相對落後，尤其是農業大數據應用還處於起步階段。

目前“大數據”運用於農業產業發展面臨的主要問題主要有農業數據建設滯後、內容不全，數據打架、標準不一，數據不準確、不及時，發佈不規範、不集中等，這些問題都成了農業發展的短板。

此外，農業農村數據底數不清、關鍵核心數據缺失、數據質量不高、數據共享開放不足、數據開發利用不夠，以及整體數據意識不強等等都成為了“大數據”助力農業產業發展的制約因素。

四、政策優勢

農業部力挺大數據，2016年1月份,農業部發布《關於推進農業農村大數據發展的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2018年基本完成數據的共用共享,2020年實現政府數據集中向社會開放,2025年建成全球農業數據調查分析系統。

農業部印發《農業農村大數據試點方案》，2016年10月份,農業部印發《農業農村大數據時代方案》決定自今年起在北京等21個省(區、市)開展農業農村大數據試點,建設生豬、柑橘等8類農產品單品種大數據。鼓勵基礎較好的地方結合自身實際,積極探索發展農業農村大數據的機制和模式,帶動不同地區、不同領域大數據發展和應用。

五、應用方向

農業大數據應用是指開發各種應用系統和平臺，為上層管理和服務提供應用支持。

1．農業生產過程管理

運用大數據的先進技術對農業各主要生產領域在生產過程中採集的大量數據進行分析處理，進而提供“精準化”的農資配方、“智慧化”的管理決策和設施控制，達到農業增產、農民增收的目的。

2．農業資源的管理

農業資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業生物資源和農業生產資料。國內雖然地大物博，但可以進行農業生產的資源已越來越少。從目前農業基礎實際狀況來看，有必要運用物聯網、大數據等先進技術對農業資源進一步優化配置、合理開發，從而實現農業的高產優質和節能高效。

3. 農業生態環境管理

農業生態環境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、汙染、災害等，需要對這些農業環境影響因子實現全而監測、精準化管理。

4. 農產品和食品安全管理

農產品安全管理涉及產地環境、產前產中產後、產業鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統等食品鏈的各個環節，通過對農產品質量安全監管信息的分析處理，實現食品安全風險的預警及質量安全突發事件的應急管理。

5. 農業科研活動

農業科研產生的大數據有包括空間與地面的遙感數據，還有如基因圖譜、大規模測序、農業基因組數據、大分子與藥物設計等大量的生物實驗數據：利用科研試驗大數據的分析，能夠更好地指導農業生產和生活。