机器学习是现代最热门的趋势。据《福布斯》报道，机器学习专利在2013年至2019年之间以34％的速度增长，并且未来只会增加。Python是机器学习中许多研究和开发中使用的主要编程语言。如此之多，以至于Github认为Python是机器学习的顶级编程语言。但是，尽管显然Python最受欢迎，但本文着重探讨了一个重要的问题：“为什么Python是最适合机器学习的编程语言？”
为什么Python最适合机器学习?
Python是目前机器学习中最受欢迎的编程语言。 但是，您不必信守我的诺言！ 根据Google Trends的数据，对机器学习的Python的兴趣已飙升到一个新的高度，而其他ML语言（例如R，Java，Scala，Julia等）则远远落后。
因此，既然我们已经确定Python是迄今为止机器学习中最受欢迎的编程语言，WHY仍然存在。现在，让我们了解为什么Python如此受欢迎，以及为什么它最适合ML。其中一些原因如下：
1. Python易于使用
没有人喜欢过分复杂的事物，因此易于使用Python是Python在机器学习中如此受欢迎的主要原因之一。它简单易懂，语法易于阅读，因此深受经验丰富的开发人员和实验学生的喜爱。Python的简单性意味着开发人员可以专注于实际解决机器学习问题，而不必花费所有时间和精力来理解该语言的技术细微差别。
除此之外，Python也非常高效。它使开发人员可以使用更少的代码行完成更多的工作。Python代码也很容易为人类所理解，这使其成为制作机器学习模型的理想选择。
2. Python有多个库和框架
Python已经非常流行，因此，它具有数百种可供开发人员使用的不同库和框架。 这些库和框架在节省时间方面确实很有用，从而使Python变得更加流行。
有很多Python库对于人工智能和机器学习特别有用。其中一些如下：
1）Keras是一个开放源代码库，特别关注深度神经网络的实验。
2）TensorFlow是一个免费软件库，可用于许多机器学习应用程序，例如神经网络。
3）Scikit-learn是一个免费的机器学习软件库，其中包含与此相关的各种分类，回归和聚类算法。此外， Scikit-learn可以与NumPy和SciPy结合使用。
3. Python拥有社区和企业支持
Python从1990年就已经存在了，有足够的时间来创建一个支持性的社区。由于这种支持，Python学习者可以很容易地提高他们的机器学习知识，这使得Python越来越受欢迎。
对于ML来说，企业的支持是Python成功的一个非常重要的部分。许多顶尖的公司，如谷歌，Facebook, Instagram, Netflix, Quora等，都在他们的产品中使用Python。事实上，谷歌独自负责创建许多用于机器学习的Python库，如Keras、TensorFlow等。
4. Python是可移植和可扩展的
这是Python在机器学习中如此受欢迎的重要原因。由于Python具有可移植性和可扩展性，因此可以轻松地在Python上执行许多跨语言操作。有许多数据科学家更喜欢使用图形处理单元（GPU）在自己的机器上训练ML模型，而Python的可移植性非常适合于此。
此外，许多不同的平台都支持Python，例如Windows，Macintosh，Linux，Solaris等。而且，由于Python的可扩展性，它也可以与Java，.NET组件或C/C++库集成。
