【04月02周】疫情基本稳定，大批量的比赛又开始了。最豪横的华为，推出大量比赛，奖金近，奖金将近3000万。腾讯比赛也卷土重来，题目类型也越来越丰富，近期的比赛尤其多，区块链、图片分类、知识图谱、自动驾驶、目标检测等题材越来越多。下面是截止到2020年04月还在进行中的比赛，大家选择性参加，大佬收割奖金，初学者学经验，比赛是学习的知识非常好的检验方式，本号会定期发布各种赛事资讯，欢迎关注，整理不易，大家多多分享转发。
天 池
链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
淘宝直播商品识别大赛 ￥240000
比赛中，主办方将提供一个包含大量直播片段的视频库和一个包含大量商品的商品库，其中视频库中包含直播片段的视频帧和该时间段对应的主播讲解语音的文本，商品库中包含商品的多张展示图和对商品的文本描述。对于视频库中的每一个直播片段，选手需要从商品库中检索和识别出直播中正在讲解的具体商品，如下图所示。
阿里云弹性计算自动化部署及运维模板挑战赛 ￥5000
本届挑战赛是为了让更广泛的开发者体验新的资源管理和运维模式，并通过ROS和OOS来创建自己的模板，高效管理和部署云资源。
KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform:Multimodalities Recall-文本搜图 $17500
For this competition, we have prepared the real-scenario multimodal data from the mobile Taobao, one of the largest e-commerce platforms. The dataset consists of Taobao search queries and product image features, which is organized into a query-based multimodal retrieval task.
KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform:Debiasing-系统的公平性 $17500
In 2019, retail e-commerce sales worldwide amounted to 3.53 trillion US dollars and e-retail revenues are projected to grow to 6.54 trillion US dollars in 2022. Such rapid growth promises a great future for the worldwide e-commerce industry signifying a strong market and increased customer demand.
IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge:Image-based 3D Shape Retrieval -基于三维形状检索 $3000
In this challenge, participants are required to retrieval the corresponding 3D shape given a 2D query image. We expect to foster the development of shape retrieval methods that are robust to slight occlusions and changes in diverse complicated surroundings. The performance will be measured by Top1 Recall and Top5 average F-score.
IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge:3D Object Reconstruction from A Single Image $3000
In this challenge, participants will reconstruct a 3D shape from a single RGB image. The objects contained in the input RGB images may slightly occluded or patrially incompleted. The Chamfer Distance and F-score will be used to measure the quality of the reconstruction.
IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge:Instance Segmentation $3000
In this challenge, participants are required to label each foreground pixel with the appropriate object and instance. The evaluation metric is Mask Average Precision (mAP). The used images here are realistic renderings with instance segmentation via one of the most advanced indsutrial 3D renders.
CVPR 2020 AliProducts Challenge:Large-scale Product Recognition $3000
In this competition we released a brand new dataset with the aim to present the computer vision research community with the challenges encountered by e-commerce industry in the following dimensions
华为云大赛
链接：https://competition.huaweicloud.com/competitions
华为云DevCloud软件编程大赛·口罩配送大作战（赛道一）￥ 20000
随着抗击新型冠状病毒感染的肺炎逐渐进入攻坚阶段，市冠状病毒肺炎防控指挥部发布了《关于预约发放口罩的补充说明》，其中提到为减少人员流动和集聚，市民成功预约的口罩，相关部门将统一配送上门。为了将口罩更好更快地送到居民手中，华为云DevCloud聚焦新冠疫情期间市政关于口罩预约、配送管理系统的开发与配送需求，邀请开发者为提高市政口罩配送效率贡献一份力量。
华为云DevCloud软件编程大赛·市政口罩管理系统（赛道二）￥ 20000
随着抗击新型冠状病毒感染的肺炎逐渐进入攻坚阶段，市冠状病毒肺炎防控指挥部发布了《关于预约发放口罩的补充说明》，其中提到为减少人员流动和集聚，市民成功预约的口罩，相关部门将统一配送上门。为了将口罩更好更快地送到居民手中，华为云DevCloud聚焦新冠疫情期间市政关于口罩预约、配送管理系统的开发与配送需求，邀请开发者为提高市政口罩配送效率贡献一份力量。
2020华为软件精英挑战赛·京津东北赛区￥ 720000
通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，辅助公安挖掘洗钱组织，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。
2020（Cloud）秋季赛·联接与协同·IoT子赛道 ￥2100000
本次大赛寄望开发者基于华为云创新物联网相关的应用，在智慧城市、智慧园区、智慧交通、车联网、智慧农业等场景中深挖应用场景，孵化创新应用。
2020（Cloud）秋季赛·沃土数字平台赛道￥1380000
沃土数字平台帮助开发者快速实现企业应用的开发、测试、发布及运维监控的全生命周期的管理。应用开发者可以借助行业使能开发平台更智能、更高效的创建和定制业务，导入到全球企业/行业市场的数字化转型中
2020（Cloud）秋季赛·通用数字化引擎（GDE）赛道￥1380000
本赛道基于GDE云服务孵化运维运营、数据分析领域应用的能力，开发者可以通过调用平台提供的各类API实现运维运营场景下的各类丰富业务应用，与伙伴一起拓展广阔的市场空间，实现商业共赢。
2020（Cloud）秋季赛·数据库赛道￥850000
数据库赛道基于华为云数据库技术创新为主要方向，围绕华为云最新一代分布式数据库TaurusDB、华为GaussDB数据库、多模NoSQL数据库GeminiDB等云数据库，进行实用型工具开发或数据库解决方案创新应
2020（Cloud）秋季赛·5G MEC赛道￥720000
本赛道为5G MEC赛道，形式为开放式赛题，基于华为5G MEC平台开发园区、直播、VR/AR、云游戏、医疗、工业、车联网和教育等各种应用，参赛者可根据自身情况开发不同的应用参赛。
2020（Cloud）秋季赛·昇腾赛道·EI企业智能子赛道￥3250000
本赛道是昇腾赛道下EI企业智能子赛道。本赛道基于一站式AI开发平台ModelArts、华为HiLens端云协同多模态AI开发应用平台，面向企业及开发者提供AI全流程开发、模型管理以及AI应用在线部署等能力，让云
2020（Cloud）秋季赛·鲲鹏赛道·鲲鹏混合云子赛道￥2230000
本赛道是鲲鹏赛道下的鲲鹏混合云子赛道，本赛道基于鲲鹏混合云上的应用开发：面向企业及开发者的高可用、高安全、高可靠性的云上桌面应用、服务器应用、联合解决方案等。
2020（Cloud）秋季赛·鲲鹏赛道·鲲鹏混合云子赛道￥2230000
本赛道寄望开发者基于华为云基础服务可支撑热门行业相关场景生产力增值的应用，尤其基于华为云鲲鹏云服务，在智慧园区、智慧物流、智慧交通、大数据等场景中深挖潜在价值，孵化创新应用，做到横向融合New
2020（Cloud）秋季赛·云计算赛道·应用服务子赛道￥2100000
应用服务源自华为自身数字化转型的实践和经验沉淀，在云基础设施之上提供覆盖端、边、云全栈的智能应用平台，为企业数字化转型和智能化升级提供系统的解决方案。本赛题主要聚焦基于ServiceStage的微服务应
2020（Cloud）秋季赛·机器视觉赛道￥850000
通过本次大赛，华为机器视觉寄望寻找有能力、有热情、有潜力的团队，共同创建华为机器视觉的算法和应用生态，满足园区、交通、教育、金融等千行百业多样化诉求，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，
2020（Cloud）秋季赛·智简网络赛道￥1310000
数字通信赛道基于场景化和行业化E2E技术整体方案和生态导入，在园区、DCN、广域网、安全、SDT和YANG等领域的开放基础上使能开发者应用软件开发，基于北向南向开放打造网络使能平台，繁荣智简网络生
2020（Cloud）秋季赛·云VR赛道￥720000
本赛道旨在聚焦创新、普惠业务，让VR进入千行百业。华为Cloud VR平台，支持VR视频、VR教育、VR游戏等行业应用的渲染，开发者可依托华为云VR服务能力，将自己的创新应用快速集成到华为云VR平台。
2020（Cloud）秋季赛·联接与协同赛道·华为云WeLink子赛道￥2100000
本赛道是联接与协同赛道下设华为云WeLink子赛道。本赛道基于使用华为云WeLink 开放平台，开发者可以通过开发 We码应用 或 H5轻应用，轻松实现企业多种业务场景的开发和对接。
2020（Cloud）秋季赛·鲲鹏赛道·计算子赛道￥2230000
本赛道是鲲鹏赛道下的计算子赛道，赛道以信息技术创新数字生态为主要方向，以鲲鹏处理器、TaiShan服务器、华为云鲲鹏云服务等基础软硬件为支撑环境，以基于鲲鹏生态的软件开发、迁移、适配、调优为课题。
2020（Cloud）秋季赛·昇腾赛道·Atlas子赛道 ￥3250000
本赛道需基于Atlas人工智能计算平台的开发产品或解决方案。Atlas人工智能计算平台包含Atlas 200 AI加速模块，Atlas 300 AI加速卡， Atlas 500智能小站、Atlas800 AI服务器和Atlas 200 DK等五款产品，
2020（Cloud）秋季赛·量子计算赛道 ￥1030000
量子计算有望在人工智能、数据搜索、材料设计等方面解决传统计算机所不能完成的计算任务。量子算法的设计和编程实现均与传统计算机不同。量子计算赛道以发展量子计算算法和基础软件生态为主要方向
第二届华为云TaurusDB性能挑战赛 ￥300000
华为云TaurusDB性能挑战赛是由华为云主办的数据库领域顶级赛事，首届华为云TaurusDB挑战赛自2019年开展以来，为各路数据库大咖提供了技术交流与竞技的平台。因致力于探索数据库领域技术问题可行性，
爱（AI）美食·美食图片分类
爱（AI）美食美食图片分类大赛是面向所有AI开发者入门实战赛，适用于正在学习AI的初学者，目标是为AI开发者提供一个交流学习、实战挑战的平台。
百度大脑
链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition
2020语言与智能技术竞赛：机器阅读理解任务 ￥70,000
让机器阅读文本然后回答和阅读内容相关的问题，阅读理解旨在使机器具备理解自然语言的能力。
2020语言与智能技术竞赛：面向推荐的对话任务 ￥70,000
集成对话系统和推荐系统的人机交互系统，该系统先通过问答或闲聊收集用户兴趣和偏好，然后主动给用户推荐其感兴趣的内容，比如餐厅、美食、电影、新闻等。
2020语言与智能技术竞赛：语义解析任务 ￥70,000
让机器自动将用户输入的自然语言问题转成可与数据库操作的编程语言（如SQL）。
2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务￥70,000
从自然语言文本中抽取实体及其之间关系的信息技术。
2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 ￥70,000
从自然语言文本中抽取事件并识别事件类型和事件元素。
EasyDL专业版定制模型挑战赛 ￥16,766
面向有算法基础的AI开发者，使用EasyDL专业版完成模型训练或部署，将从计算机视觉CV和自然语言处理NLP方向分别评选，能解决企业实际需求的作品可加分。
DataFountain
链接：http://www.datafountain.cn/#/competitions
区块链增信助力小微企业融资像网购一样方便 ￥240,000
数字中国是十九大提出的新时代国家信息化发展的新战略。2020数字中国创新大赛，作为数字中国建设峰会的重要组成部分，以“培育数字经济新动能，助推数字中国新发展”为主题，将汇聚政、产、学、研多方面优势力量，推动技术创新和产业应用，为数字经济发展提供有力支撑。
基于区块链技术的数据资产交易与安全共享平台 ￥240,000
集团拥有众多下属子公司，每个下属子公司都有自己的私有业务数据。数据是A集团的新型重要资产；由于数据安全管理的需要，各子公司之间的业务数据都是彼此隔离的，无法直接流转。
数据资产要像金钱一样流通起来才会产生更大的价值。数据资产在交换和流通过程中，要确保数据安全并保护数据隐私。数据开发，跨界共享是充分发挥数据潜能的大趋势，但是安全的数据流通机制需要解决数据所有权如何确认，如何避免数据未经授权使用，如何避免泄露隐私等问题。
保护商业机密的普惠金融监管算法 ￥240,000
各银行或小额贷公司缺乏安全可信并且保护商业机密的放贷数据共享手段。对于各放贷机构来说，某企业或个人在该机构的贷款金额是一个商业机密，他们普遍不愿意向竞争对手共享该放贷数据。在这种情况下，企业或个人可以恶意地向多家放贷机构同时申请贷款，最终累积到远超过其还款能力的贷款金额。
DataCastle
链 接：http://www.dcjingsai.com/
RTC 2020 Innovation Challenge 编程挑战赛春季赛 57000
赛题一：为「多人通话」设计，赛题二：使用 Agora SDK 开发应用
城市交通流量时空预测 60000
基于交通卡口历史数据、路网信息、出租车GPS信息等条件设计算法模型，预测指定卡口在未来某段时间内的交通流量。
识别失信企业大赛 60000
根据企业的注册登记信息、缴税、资产负债表信息，判断企业是否为失信企业。
数据创新创业应用赛 410000
参赛者根据自身擅长领域结合政府开放数据及脱敏数据、企业数据等多维度的数据设计开发创新应用产品。
AR/VR精品应用大赛 650000
选手需基于智能手机终端或VR显示设备，围绕AR/VR技术自主选择作品主题进行应用创新，参赛期间华为将提供必要的技术支持协助参赛者接入华为开放能力。
作品可自主选题，自行设计应用，也可在现有原型条件下创新。
Biendata
链接：https://biendata.com/
CCKS 2020:基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测￥30,000
本评测任务参考 TAC KBP 中的 Cold Start 评测任务的方案，围绕金融研报知识图谱的自动化图谱构建所展开。评测从预定义图谱模式（Schema）和少量的种子知识图谱开始，从非结构化的文本数据中构建知识图谱。评测本身不限制各参赛队伍使用的模型、算法和技术。希望各参赛队伍发挥聪明才智，构建各类无监督、弱监督、远程监督、半监督等系统，迭代的实现知识图谱的自动化构建，共同促进知识图谱技术的进步。
CCKS 2020: 面向中文短文本的实体链指任务 ￥45,000
输入：中文短文本以及该短文本中的实体集合。
输出：输出文本此中文短文本的实体链指结果。每个结果包含：实体 mention、在中文短文本中的位置偏移、其在给定知识库中的 id，如果为 NIL 情况，需要再给出实体的上位概念类型（封闭体系的概念详见评测任务书
KDD Cup 2020 $ 30,000
比赛参赛者需要同时解决按需出行平台上订单分配（order dispatching）和车辆调度（vehicle repositioning）问题。参赛团队可以解决这两个问题或其中之一。参赛者的算法将在一个模拟出行平台环境中进行评估。
SIGIR 2020: FinIR ￥0
本次比赛，选手需要构建模型，分布预测三个时间段的有色金属价格走势方向（涨/跌），分别是：1 天的价格涨跌 20 天的价格涨跌60 天的价格涨跌
GigaVision 十亿像素图像与视频视觉挑战赛：行人和车辆检测 ￥ 35,000
这项任务是为了推动在十亿像素图像上的目标检测技术的发展。挑战的参与者需要检测两类目标：行人和车辆。对于每个行人，需要提交三类检测框:可见身体范围框、全身范围框、行人头部范围框。对于每个车辆，需要提交可见范围框。一些特殊的区域(如假人、极度拥挤的人群、车群、被严重遮挡的人等)将在评估中被忽略。
GigaVision 十亿像素图像与视频视觉挑战赛：多目标追踪 ￥ 35,000
这项任务是为了推动在十亿像素视频上的多目标追踪技术的发展。PANDA宽视场、多目标、高分辨的优越性能使特别适合于多目标长时间追踪任务。然而，巨大的同类目标尺度变化和拥有丰富行人拥挤、遮挡的复杂场景也带来了各种挑战。在给定输入视频序列的情况下，该任务需要参与者提交行人在视频中的轨迹。
CCKS 2020: 面向试验鉴定的命名实体识别任务 ￥ 20,000
为此，我们以命名实体识别任务为切入点，逐步开展这方面的工作，以期通过评测的形式，促进交流、掌握基线、提升技术水平，遴选优秀技术为相关项目建设提供参考，共同推动试验鉴定领域大数据建设。
CCKS 2020：面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取（二）篇章事件要素抽取 ￥ 35,000
本次评测任务的文本范围包括互联网上的新闻文本，上市公司发布的公告文本（PDF文档已转成无结构化的文本内容）。本次评测任务的事件类型包括：财务造假、偿付能力不足、高层失联/去世、企业破产、重大资损、重大赔付、重大事故、股权冻结、股权质押、增持、减持等。本次评测任务把发生特定事件类型的主体称为事件主体，如 “公司A向公司B赔付”对于事件类型“重大赔付”的事件主体是“公司A”。事件要素为该事件类型的所有属性信息，如事件类型“破产清算”的事件要素包括“发布公告时间”、“破产清算的公司”、“受理法院”、 “公司所属行业”、 “裁定时间”。
CCKS 2020：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取 ￥ 44,500
在金融领域，事件抽取是一项十分重要的任务，也是自然语言处理领域一项比较复杂的任务，而小样本下的事件抽取模型在落地应用中也极为需要。本任务需要从金融领域新闻资讯句子中，抽取事件知识（包括事件类型、触发词和事件元素），并将大样本下训练的模型跨类迁移到小样本的其他事件类型上。
CCKS 2020：面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取（一）事件主体抽取￥ 20,000
该任务旨在从文本中抽取事件类型和对应的事件主体。即给定文本TT，抽取TT中所有的事件类型集合SS，对于SS中的每个事件类型ss，从文本TT中抽取ss的事件主体。其中各事件类型的主体实体类型为公司名称或人名或机构名称。
2020 腾讯广告算法大赛
链接：https://algo.qq.com/signup.html?rfisource=lbwnb
腾讯广告算法大赛 ￥700000
本届算法大赛的题目来源于一个重要且有趣的问题。人口统计学特征是各类推荐系统的重要输入特征，其中自然也包括了广告平台。大多数验证所采用的方式都是以人口统计学属性作为输入来产生推荐结果，然后离线或者在线地对比用与不用这些输入的情况下的推荐性能。本届大赛的题目尝试从另一个方向来验证这个假设，即以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。
我们认为这一赛题的“逆向思考”本身具有其研究价值和趣味性，此外也有实用价值和挑战性。例如，对于缺乏用户信息的实践者来说，基于其自有系统的数据来推断用户属性，可以帮助其在更广的人群上实现智能定向或者受众保护。与此同时，参赛者需要综合运用机器学习领域的各种技术来实现更准确的预估。（所有数据均为脱敏处理后的数据。）
FlyAI-更多比赛
链接：www.flyai.com（一个比较有意思，奖金分配方案比较灵活多样。）
医疗文本分类 ¥ 3,000
人工智能技术在越来越多的医疗场景中体现出应用价值，医疗文本分类是借助深度学习的技术优势，根据文本的特征将其分到预先设定的类别中。在解决医疗诊断任务的情况下必须满足预测模型的准确性，对数据的处理能力，对诊断结果的解释能力，保证最终结果的一个可靠性。
耶鲁文本转SQL ¥ 3,000
本赛题主要是英文文本转SQL任务，要求参赛者建立准确的模型识别自然语言意图达到数据的准确查询。本数据集是由11名耶鲁学生注释的大规模数据，它由200个数据库中的10,181个问题和5,693个唯一复杂SQL查询组成，其中多个表覆盖138个不同的域。
水下鱼类物种识别(FlyAI2.0 竞赛框架) ¥5,000
该数据集是从实时视频数据中获取的，整个数据集分为21个聚类，每个聚类由一个有代表性的鱼物种表示。该数据集的数据非常不平衡，其中最常见的物种大约是最不常见物种的1000倍。
人脸关键点定位 ¥1,0000
生物认证技术的发展，尤其是人脸识别技术极大推动了图像处理、计算机视觉等领域的发展和产业应用。人脸关键点定位不仅是人脸识别研究方向的一个重要细分领域，同时在如今越来越多的互联网、传统产业的产业应用中落地使用
人脸关键点定位主要目标是在人脸图像中定位出人脸的形态特征，包括眼、嘴、鼻、人脸的外形轮廓等位置和形状。要求参赛者建立精准的人脸关键点定位模型，达到实用、可靠的技术标准。
社区帖子推荐算法赛 ¥ 10000
当前的移动互联网已经从信息匮乏时代进入到信息过载的时代。我们的用户在海量的信息中去获取自己喜欢的、感兴趣的信息消耗了大量不必要的时间，而作为信息服务方必须要为用户考虑周到，通过个性化推荐算法，第一时间推荐优质的内容具有重要的应用意义；
华为大数据平台
链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/devservice/activity/devStarAI/list
AR/VR精品应用大赛 ￥ 550000
选手需基于智能手机终端或VR显示设备，围绕AR/VR技术自主选择作品主题进行应用创新，参赛期间华为将提供必要的技术支持协助参赛者接入华为开放能力。
作品可自主选题，自行设计应用，也可在现有原型条件下创新。
爱奇艺AI竞赛平台
http://challenge.ai.iqiyi.com/
2020 iQIYI iCartoonFace Challenge $6,000
The goal of the iCartoonFace Challenge is as follows: Given a probe image and a gallery containing at least one image of the same cartoon character, the task is to rank all the images in the gallery set by similarities. And the retrieval result list should be ordered according to the similarity between each test image and the query.
百度点石
https://dianshi.baidu.com/competition
“智荟杯”2019全国高校金融科技创新大赛 ¥290000
赛题名称：人工智能多媒体识别与理解技术在金融领域应用研究
图形、文字、语音等多媒体信息的识别与理解，是人工智能研究的热点领域，在金融领域有着广泛的应用潜力和前景，其中图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，在金融领域应用已经取得一定成效。通过OCR技术代替人工处理大量、复杂、繁琐的手工录入信息工作，能够加快金融产品和服务的上市速度，降低人员成本，提升客户体验，目前正成为银行数字化转型的重要途径。
本次比赛将提供面向金融场景的票据数据集，参赛队利用OCR技术自动识别票据影像资料后，再通过AI智能判断所识别文字的内在逻辑，自动录入到相应的栏位中。OCR主要包括两个主要任务：一是检测出所有可能涵盖印刷体或手写体文字的文本框；二是识别印刷体或手写体文本框中的文字内容。难点包括：印刷体的打印错位、相互重叠；手写体的随意性、模糊、字迹潦草；票据本身的褶皱、弯曲、纹理等；扫描件的图像质量差别，文字模糊、光照影响，透视畸变等。
Context-Aware Multi-Modal Transportation Recommendatio $45000
ask 1: Recommend the most appropriate transport mode
This first challenge will address the context-aware multi-modal transportation recommendation problem. Given a user u an OD pair and the situational context, it is requested to recommend the most proper transport mode m ∈ M for user u to travel between the OD pair od.
Task 2: Open research/application challenge
Urban Region Function Classification ¥150000
Topic: Urban Functional Classification Based on Remote Sensing Images and User Behavior
With accelerated pace of urbanization and smart city initiative bringing new challenges to refined urban governance, understanding urban functions and mastering urban spatial structure are critically important for the improvement of urban governance. The aim of the contest is to design an urban functional classification model based on remote sensing images and online user behavior. As a multimodal learning process where remote sensing images are represented in image modality and user behavior in temporal modality, the model mandates the use of creative thinking by the contestants.
AI研习社
链接：https://god.yanxishe.com/
英文文本语义相似度 ￥3000
语义相似度是NLP的核心问题之一，对问答、翻译、检索等任务具有非常重要的意义。本次比赛数据集为英文文本，标准分=85。
耶鲁大学文本转SQL ￥3000
数据库可以说是互联网的基础之一，是互联网企业最重要的资源。本次比赛的任务是将文本转为SQL。数据集来自耶律大学整理。标准分=20
10种猴子分类 ￥3000
本次比赛需要选手准确识别10种猴子，数据集只有图片，没有boundbox等标注数据。
职荐专场--真假职位信息检测 ￥3000
通过互联网寻找职位信息已经成为当前重要求职手段，通过AI技术自动判断真假求职信息是一种有趣的应用场景。本赛题中：0=真，1=假。
图灵联邦
链接：http://www.turingtopia.com/competitionnew
2020届”东方国信杯”高校大数据开发大赛 ￥14000
参赛者通过构建预测模型，预测待测试数据中用户在下个月是否会转化为5G用户。
中兴捧月神算师
链接：https://ztechallenge.nowcoder.com/activity/zte2020/index
中兴捧月神算师—算法精英挑战赛 ￥1000000
“中兴捧月”是由中兴通讯面向在校大学生举办的全球性系列赛事活动，自2009年首次举办至今，历经程序设计、人工智能、算法、财经、热设计等多种形式赛道，致力于培养学生创新能力、团队合作能力、建模编程能力。2020中兴捧月大赛除推出升级版算法大赛外，新增营销方向商业实战模拟大赛，通过创新型的竞赛模式、有温度的赛程安排，给参赛者带来耳目一新的赛事体验。
中兴捧月大营家—营销精英挑战赛 ￥1000000
“中兴捧月”是由中兴通讯面向在校大学生举办的全球性系列赛事活动，自2009年首次举办至今，历经程序设计、人工智能、算法、财经、热设计等多种形式赛道，致力于培养学生创新能力、团队合作能力、建模编程能力。2020中兴捧月大赛除推出升级版算法大赛外，新增营销方向商业实战模拟大赛，通过创新型的竞赛模式、有温度的赛程安排，给参赛者带来耳目一新的赛事体验。
Kesci
链接：https://www.kesci.com/apps/home/competition
水下目标检测算法赛（光学图像赛项）￥ 720000
接近尾声
JDATA
链接：https://jdata.jd.com/html/list.html
暂无
ATEC蚂蚁开发者大赛
链接：https://dc.cloud.alipay.com/index#/home
