推進工業大數據應用創新 打造產業互聯數字生態

作為新一代信息技術與工業系統深度融合的產物,工業互聯網日益成為實現生產製造領域全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的關鍵支撐和工業經濟數字化、網絡化、智能化的重要基礎設施。

  產業互聯網時代,各行各業正在加速數字化轉型、智能化升級,越來越多的企業正從“觸網”發展到“上雲”。工業互聯網則是這一輪浪潮下,工業體系和互聯網體系深度融合的產物,是實現智能製造的的關鍵支撐和現實路徑。培育具有競爭力的本土工業互聯網平臺,事關一個地區製造業競爭優勢的確立、鞏固和強化。

  當下,在推進工業互聯網建設進程中存在哪些問題呢?業內人士指出,現在很多製造類企業搞了不少信息系統升級項目,但大部分是信息化、數字化、自動化的工作,很多項目實際上就是技改項目,例如,相對獨立的引進或著升級ERP系統、OA系統、安全監控系統、營銷業務管理系統及各類財務管理軟件等,而某些已經認識到雲計算價值的企業,開始租用雲服務商提供的各種研發設計類工具,並且部分核心業務系統也實現了上雲。這些項目,或多或少的提升了某一方面或者某一部門的工作效率、降低了經營成本,但都沒有真正達到數字化、網絡化、智能化的高度。

  嚴格來說,設備上雲,是打造工業互聯網平臺的第一步。隨著信息技術的日新月異,一切皆可數字化,從人、產品到設備,實現萬物相連。在現有基礎上,改造工廠舊設備,實現設備(物)上雲,打造數字化工廠,成為現階段傳統制造企業最易接受的途徑,也是打造工業互聯網平臺最終實現智能製造最基礎最核心的部分。

  如何實現設備上雲?首先要實現設備實時數據採集。我們以恆遠科技為例:其打造的智能數採終端-工蜂,是一款集設備聯網、數據採集、數據清洗、數據建模與分析多種功能於一體的智能數據採集終端,其應用邊緣計算技術與更強的行業通訊技術,可以有效快捷的實現設備的數字化採集與集成應用。在此基礎上,其自主研發了設備雲平臺,其基於物聯網、數據採集、大數據、邊緣計算以及機器自學習等先進技術,對設備數據進行全面的採集、分析、應用,助力企業生產設備管理的全方位數字化改造升級。

  當然,我們也必須清醒的認識到,在行業競爭日趨激烈的今天,工業互聯網不能止於現有科技成果的應用,更不能止於某個企業或者某條價值鏈的應用,具有行業引領實力的企業更應將技術融合創新與產業集群發展作為企業發展的戰略佈局,形成能支撐產業技術不斷改進的研發型工業互聯網生態體系,進而使製造業聚焦產品本質保持核心競爭力。試想一下,如果行業間廣泛存在數據分散孤立、數據應用技術門檻高、缺乏龍頭企業引領、行業合作機制缺乏、安全保障機制及相關法律法規不健全等因素,勢必會極大地制約工業大數據應用的深度和廣度。

  恆遠科技董事長張永文曾在“工業智聯數繪未來”蜂巢DC+工業互聯網平臺發佈會上指出,蜂巢的核心內容是“工業智聯+數據協同+生態融合”:一是為裝備製造企業打造工具化、低成本、一站式的數字化升級產品生態,二是打造產業數據獲取、數據匯聚、數據賦能的工業大數據應用創新平臺,三是形成裝備製造業智能化升級、服務化轉型、創新性設計的新一代信息技術創新應用共享服務平臺。

  總之,打造行業甚至是全產業工業互聯網生態體系是一個長期的過程,對於傳統制造企業而言,設備(物)聯網、引進工業互聯網平臺,已經邁出了走向智能製造的堅實步伐。更寶貴的是,隨著物聯網、移動互聯網、雲計算、邊緣計算、人工智能、機理模型、數字孿生等新技術群落的爆發性和融合性發展,數據的沉澱、算力的提升、算法的革新、網絡設施的完善以及應用場景的持續豐富,相關行業標準、法律法規的不斷健全,以及政府政策以及頂層規劃的不斷推進,再加上行業聯盟、協會以及高校、科研院所的多元參與、合作,工業互聯網平臺作為創新驅動發展的新動能,將會加速推動製造業轉型升級、服務民生社會事業。


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