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真希望工信部什么的相关部门能管控国内软件开发商和手机开发商，除国家部门在其他部门不能以任何形式采集个人信息
如若当初不相见187436365
1，帮助企业了解客户。2，帮助企业锁定资源。3，帮助企业规划生产。4，帮助企业开展服务。
音宇老嘶
大数据的本质是“削减不确定性”。
在还没有大数据之前，人们做判断基于两种方式：
一种是增强确定性的逻辑推理，如：因为张三获得某歌唱比赛冠军，我们就认为张三唱歌很好，这个冠军就是为我们的判断消除了不确定性。这种推理方法大部分时候是有效的。但也总有意外情况，比如逻辑推理过程本身有问题；再比如有些骗子伪造材料，做为逻辑推理的基础。
另一种是不改变确定性情况的经验主义，如：一些民间谚语“早霞不出门、晚霞行千里”之类。在过去由于年长的人经验更多，会在经验主义方面的优势，而现在信息获取渠道变多，这种优势在急速衰减。缺点是，经验主义总是时灵，时不灵，为了经常给不灵的例子找借口，便找一个黑盒子与经验主义组合起来使用，这个黑盒子就是封建迷信。
整个科学的发展就是不断用逻辑推理，来推翻经验主义的过程,本质上就是消除不确定性的过程。
但是总有些情况，纯粹的逻辑推理是无法适用的。比如说科学还未触达的领域，如：鲁迅《药》里的肺痨，因为没有科学支撑，所以要去买血馒头。再比如影响因素很多的情况：比如决定一个客户的购买行为，可能既与他的经济情况，心情，也与年纪、商家的促销手段有关，没办法一一量化。
而大数据技术可以有效的上述问题，就是尽消除事情的不确定性。整个过程就是把可确定的因素，尽可能的多确定一些，降低由不确定性带来的决策风险，这就是大数据的意义。
以一定购买行为为例：如购买行为只与四个因素（实际场景会复杂很多）有关系，分别是客户的年龄、收入、心情、商家促销。当我们对这几个因素一无所知的情况下，只能经验判断会不会发生购买，与抛硬币区别不大。而当我们收集到该用户收入不错、刚看过喜剧电影、商家又正在促销，那我们再判断这个客户会发生购买，准确率就会大很多。
而大数据技术再好，也只是给人们做决策提供支持，最终做判断的还是人们本身。
