一天天就知道水
1.数学。微积分，线性代数，概率。不是考试做题的那种学，是发自内心的那种，学的是背后的思想世界观
2.深度学习那几本“圣经”，建议沿着历史的主线来学，一个最基本的开始，后来遇到什么问题，怎么解决的，也就是这些理论是怎么演化的今天这个样子的，掌握这个脉络也就基本了解怎么回事了
3.实践。先要一门语言，python是不错的选择，不建议用matlab，个人感觉它在传统控制和算法方面非常好，在深度学习方面不如python(个人看法)，对初学的友好一些。弄台电脑，装上环境，找些例程动手实验一下。
做到上面的基本就成功一半了，剩下的就是努力和时间的问题了！
大树NB
你好，作为一名IT行业从业者我来说说我的看法。
人工智能是目前行业中最为火爆的专业之一，同时也是一个交叉领域的专业，需要学习很多方面的知识。
第一，编程和数据结构相关知识。人工智能岗大部分为算法岗，对从业者的编程基础要求非常的高。算法的实现都是通过编程语言来完成的，例如python,c++等。从业者需要有扎实的数据结构编程基础，同时掌握多种编程语言。
第二，数学基础，人工智能对机器学习，深度学习等算法要求极高。这些算法大都是建立在数学知识基础上面的，包括高数，统计，概率，最优等等数学知识。对数学知识要求极高，很多人工智能行业的大佬都有一个数学专业进修的一个学历。可以说数学基础的高度决定了你在人工智能方面发展的高度。
第三，计算机网络相关知识，人工智能是属于计算机下面的一个专业，对计算机网络的知识有一定要求，需要从业者掌握网络通信的基础知识和底层原理，无论是无线网络还是有线网络。就像5G的到来极大推进了人工智能的发展，人工智能和计算机网络技术是有很大的联系的
我是 每天分享IT知识和求职，有相关IT知识的朋友可以在评论区给我留言。
IT人渝村阿泽
很高兴能回答这个问题。人工智能学科属于交叉学科，它包含了计算机、软件编程、数学、统计、机器学习等诸多领域，但其核心在于数学算法，所以对数学的掌握要求很高。
建议学习如下课程及软件:数据结构、python语言、概率论、数理统计、C++、图像识别、Matab、编译原理、卷积神经网络、BP神经网络、数据挖掘、高等代数、人工神经网络、支持向量机、聚类算法等。
希望我的回答对你能有所帮助。
