作者：黃偉呢
今天給大家分享數據分析的8張高清知識圖譜，詳細介紹了一個數據分析師人所應該具備的素質，相信這也是很多轉行的小白所需要的。如果您是一個想轉行的小白，請先仔細閱讀全文，文末可獲取高清知識圖譜。
數據分析概述
該圖是數據分析概述部分。主要講述了一個數據分析人應該具備哪些基本素質？有哪些職業要求？同時也講述了數據分析的一些常用指標和術語，有哪些數據分析的類型，數據分析有什麼作用，以及我們做數據分析有哪些主要流程。
數據分析方法論
該圖是數據分析方法論的部分。主要講述我們確定分析思路常用的數據分析方法論，像進行用戶研究分析的用戶行為理論，用於公司整體經營情況分析的4P營銷理論，用於行業分析的PEST分析法，用於用戶行為分析、業務專題分析的5W2H法，最後一個是用於務專題分析的邏輯樹分析法。
數據準備
該圖是數據分析的數據準備階段。我們想要分析這個數據，首先就要知道數據究竟是從哪裡來？沒有數據你怎麼分析。數據是來源於業務系統庫，還是來源於爬蟲，還是花錢買來的數據，還是問卷數據等。其次，當你拿到了數據，你需要先對數據有一個初步的認識，數據有哪些字段，不同的字段各代表什麼含義，都要先有一個整體把握。
數據處理
該圖是數據分析的數據處理階段。數據處理主要指的是數據清洗，數據清洗的目的是為了得到，方便於我們直接拿來分析的數據。剛剛拿到的數據，一般都是非常亂的，我們可能需要做重複值處理、缺失值處理，或者是看看數據是不是需要進行類型轉換等各種問題。總之，數據處理是我們以後在做數據分析過程中，佔據了你80%以上時間的一個流程。
數據分析
該圖是數據分析階段。我們要知道，不同的業務需求，用到的數據分析方法也是不一樣的。你如果做現狀分析，可能會用到對比分析、綜合評價分析等方法；你如果做原因分析，可能會用到分組分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗分析等方法；你如果做預測分析，就可能會用到一些機器學習算法，像迴歸分析、時間序列分析、決策樹等方法。當然數據分析方法很多，我們需要結合自己的業務需求，多多學習，多多覆盤，爭取每碰到一個新的業務，就不知道從何下手。
數據展現
該圖是數據分析階段。數據展現指的就是用表或者用圖的方式展現出我們的分析結果，俗話說的好，字不如表，表不如圖，一圖勝千言。我們分析的問題不同，用到的圖形也就不一樣，大家可以好好看看這張圖。
專業化圖表
這張圖是對上面數據展現的一個補充。圖形雖然可以能夠很好的展現和反映出數據背後的問題，但是一張漂亮的圖更容易打動人。因此這個圖會教你怎麼做出一張更為出色的圖，讓你在眾人面前脫穎而出。
數據分析報告
該圖是數據分析的最後一個階段，撰寫數據分析報告階段。我們始終要清楚，我們是打工的人，我們做數據的目的就是服務公司，幫助公司贏利。因此老闆只會管你你從數據背後得出了什麼結論，然後針對不同的問題，你提出了哪些建議，這些建議才是老闆真正要看的。所以學會寫一個數據分析報告顯得尤為重要。
文源：黃偉呢 數據分析與統計學之美
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