唐吉诃德明哥
很高兴能回答这个问题，规则当然有啦，以我多日研究头条文章和头条公共课的经历来谈谈我的感受。
每日数以亿计的文章微头条发布在头条上，怎么推送有它自己的方式方法，
1 双推原则 由于每日发布的内容量巨大，平台都是首先由机器抓取，采集内容。机器会首先区分有共同兴趣爱好的头条账号网友，把他们归归类。然后抓取文章推荐推送给那些爱好这类的信息的头条网友账号，第一次推荐是小部分头条账号，平台根据这部分头条号网友的阅读时长、点赞量、转发量、留言、互动情况、真实阅读量对展现量的对比，这些数据分析判断此篇微头条和文章的优良，进入第二次推送阶段，如果作品优秀推送给更大的群体，如果作品一般就停止推送；
2 原创优质 作品是原创有利于平台的大力推送，除了原创还要做到内容优质，如文章段落清晰、条理清楚、无错别字、描述真实、有正能量，如微头条是新的信息和刚刚发生的事件，不是旧新闻、不造谣，平台偏向于这类文章、微头条的推送；
3 账号权限 除了发布作品我们还要增加自己个人账号的权重，在头条号个人中心-账户权益-账户权限中，开通图文原创、视频原创、开通广告，在手机端申请加V成为优质创作者，这些有利于作品的推送；
4 粉丝转发 不要忘记了我们还要努力增加账号粉丝，吸引更多相同爱好的头条号网友来共同分享优秀的作品，粉丝的转发会增加平台的推送，粉丝转发证明此篇作品优秀；
以上是我的一家之言，望给予帮助 谢谢
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我们先看看文章推荐规则
1、文章最好首发在头条
因为如果从微信或者是其他媒体渠道首发的话，很容易被其他的自媒体或者是其他的媒体转载。这样的话本身是原创的文章，但是再发送到头条机器可能就判定为二次转发，对阅读量也会很大的影响，有可能不会获得今日头条推荐。
2、文章归类
机器会根据文章的内容打上标签，比如文章是讲保险类，可能会放到财经的这样的一个频道里面去推荐。
机器会先推荐给1000人，根据1000的点击量继续推送给更多的人。比如1000中有100人的点击率，这样10%的阅读量是比较高的，就会继续推荐给1W人，如果这1W人的阅读量很高，就会推荐给更多的用户。一旦文章推开的话，这样文章阅读量是很高的。比如作者最近的一篇原创文章“军人退伍证有什么用?答案出台了”几天之内阅读了超过100万就是这样的！分析比较得出这样的结论。
4、关键词
头条的大数据分析能力把每篇文章摘出很多个关键词，根据这些关键词然判定它的类别。比如文章里面有涉及到像奶粉、营养等关键词，机器会判断是不是育儿文章，然后根据判断分到育儿频道。
5、文章标签
头条会对关键词进行收集和整合，如果发现这些关键词热度比较高，就会生成一定的频道。比如育儿底下其实还是包含很多的分子频道。这也算对用户定制的一种反馈，更便于网民能够直接查看相关的文章。
文章内容是有标签的，这些标签和用户身上带的标签匹配时就可以推送，看看热点推荐里的内容，做一下分析，那个类型的，就是最容易多推的。
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根据用户点击量阅读时长和互动决定是否推荐。
通过审核的文章和微头条会优先推送给粉丝，如果粉丝点击较多反应较好，会把文章放进500人流量池，点击阅读时长都不错，会放进5000人的流量池，以此类推。
如果你的文章或微头条刚开始就没人点击，就会停止推荐，所以经常出现几个十几个播放量。
要想获得推荐标题非常重要，标题决定用户是否点进去，内容质量决定阅读时长，如果你是标题党，用户点进去后立刻关掉或者举报，也会停止推荐。添加描述文章的图片也是非常必要的，会让用户持续读下去，不会产生枯燥感。
以上就是推荐机制了，学到的点个赞哦。
