你是我度不過的劫678
數據可視化並不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基於大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，並且基於數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基於大數據、物聯網等技術，以數據採集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在各行各業受到歡迎。
數據報表是企業運營時一種重要的數據管理手段，目前很多企業是通過EXCEL來建立數據報表，但隨著數據分析、數據可視化、商業BI等手段的發展，報表開發逐漸轉向平臺化，通過平臺配置快速生成數據報表，並且實現線上與線下的實時交互。同時通過建立企業數據倉庫，將數據可視化分析與數據報表進行結合，使得數據報表更加靈活和多樣性，更加貼近企業業務。
數據可視化和數據報表都不是新技術，但是隨著互聯網的發展，都在快速演進，通過融合大數據、物聯網等手段不斷進行升級，從而在企業運營、管理、決策、分析等方面提供更加全面的支撐，所以它們的發展前景也是比較廣闊的。
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作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大數據的諸多落地應用當中，數據可視化是一個重要的應用形式，數據可視化也在一定程度上促進了大數據在行業領域的應用，包括基於場景的大數據分析等，所以在產業互聯網時代，數據可視化行業的前景依然是比較廣闊的，而且行業的整體規模也會有所擴大。
數據可視化在一定程度上推動了報表的應用，實際上國內很多企業在大數據時代才剛剛開始採用報表系統，所以國內近幾年專注於報表的科技公司獲得了快速的發展。實際上，報表並不是一個新的產品，但是直到大數據時代的到來，報表才迎來了一次全面爆發。
BI相對於傳統的報表來說，還有一定的區別，可以說BI的功能性更強，使用的場景更復雜，能夠產生的附加值也比較高，但是目前BI的普及還存在一定的障礙，目前只有一部分大型企業會採用BI，而且這其中有不少企業採用BI是為了進行國際化接軌。用一部分IT人的話來說，當前報表系統的普及應用到時候了，但是BI的普及應用還需要等，但是從這個角度來看，未來BI的前景還是比較廣闊的。
BI是基於大數據平臺之上的一個應用，企業要想採用BI系統，首先應該有一套完整的信息化管理系統（ERP），同時需要有較為全面的數據採集能力，這樣才能發揮出BI的作用。另外，BI系統的採用還需要有相應的人才，這也需要企業進行人才結構升級，這同樣需要一個過程。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
一、數據可視化會越來越好
你看那些智慧城市、交通、醫院，哪個不用可視化？甚至景區都有。
你看阿里、騰訊，都有智慧產業，還和上面合作，給領導看，領導看什麼？不就是一塊大屏嗎？
具體的數據變化指標，都是下屬通過可視化看出來的。
二、BI報表開發
你以為可視化大屏做出來很簡單？需要很多的時間和調整。
你以為做報表，做BI，就只是寫sql，太天真，能把sql搞定的話，就已經打敗很多很多人了。
再不濟，可以去轉行做大數據、數據倉庫、數據中臺等。
至於前景，你應該可以從我的話裡看出來。
