阿尔法公社━━━━━━重度帮助创业者的天使投资基金
阿尔法说：阿尔法公社被投企业帷幄Whale 针对零售场景发布了「商业视觉识别」解决方案，它基于边缘计算和机器视觉技术，能够为线下商家解决一系列一线经营问题，是AI结合商业的突出案例。
帷幄Whale 针对零售场景发布了「商业视觉识别」解决方案，它基于边缘计算和机器视觉技术，能够为线下商家解决客流统计、动线分析、会员管理等一线经营问题。
这套方案集合了领先的高准确度、高性价比的 CV 算法，提供丰富多维的数据呈现和强落地性的终端应用，帮助零售企业看懂客流，管好员工。
领先于市面方案的技术实力
当前市面上的客流方案，更多适用于简单场景下对客流数据的统计。普遍的特点是：单一场景 ，算法难以适应复杂场景的需要 。
你以为的客流分析
事实上，在零售场景中的客流要复杂得多。顾客的走动、环境的干扰、跨摄像头的追踪、店员的走动等，都在影响着客流统计的正确性。
实际的客流分析场景
客流统计的难点
零售场景中，大人与小孩同时出现的情况下，难以进行精准统计。
在购物中心环境下，广告牌、灯箱、屏幕上的人，传统算法上也将加入客流统计中，影响精准度。
帷幄Whale 能够识别复杂的客流，更适合大规模的零售场景需要
帷幄Whale 「商业视觉识别」解决方案，能够提供多个视角的客流分析识别能力，以适应零售的复杂场景需要。
1. 平视客流分析，适应于大面积商场下的区域客流统计。
2. 45° 斜角客流分析，适用于中小型门店的客流视角覆盖。
3. 摄像头 reID，适用于人员的追踪。
4. 店员自动辨别/正脸识别，应用于服务型行业的店员去重。
5. 决策单元识别，识别环境内购买决策单元。
丰富多维度的数据呈现
帷幄Whale 的「商业视觉识别」解决方案，能够提供多维数据，这些数据适用于零售业一线运营人员，也能帮助运营和管理人员看懂客流，管好生意。
1. 客流概览
包含设备组客流、变化趋势、新客占比、新客人数等数据信息。
2. 客流分布
提供全国客流分布情况数据，提供全国客流排名，上升和下降城市，并支持数据预警。
3. 分时段客流
提供工作日和周末两个维度，单个时间段的客流变化情况。
4. 渠道客流
反映不同渠道的客流数据、变化趋势和新客占比情况。
5. 客户画像
提供门店渠道内顾客的年龄、性别、占比等信息。
客流分析，全渠道零售时代的基础标配全渠道零售时代，需要更加精细地了解客流，从而驱动精细化运营和管理。帷幄Whale 的「商业视觉识别」解决方案，能够解决一线大量运营管理问题，提升运营效率，促进销售转化。
1. 客服排班根据分时段客流和周末客流，科学制定排班计划，减少人力损耗。
2. 云端巡店店员自动打卡、在岗时间和服务到达率，提升门店的服务能力和管理效率。
对部分商家而言，店员的服务水平对业绩有决定性影响，方案能够统计员工的在岗时间和服务到达率，店主可在云端进行巡店，帮助商家提升管理效率和管理水平。
3. 陈列优化根据热力区域和客户浏览记录来优化店内陈列，提高店内坪效。
店内挑选和服务过程中，方案能够统计并提供顾客动线、货架停留时长和热力区域数据，帮助商家优化陈列、改善选品策略。
4. 精准营销根据引流拉新和新老顾客的数据，制定客户营销方案，提升销售转化率。
通过 Face ID 技术，方案能够采集门店新老顾客和会员信息，将顾客到店、进店、店内动线、货架停留时长等数据同步到会员管理系统。帮助商家根据顾客信息进行个性化的营销和推荐，促进业绩增长。
声明：所有示意视频或者图片均为测试用片段。所有的视频的计算均在边缘计算端完成，仅有脱敏数据上传到云端。
本文授权转载自帷幄Whale。
关于阿尔法公社
阿尔法公社（Alpha Startup Fund ）是中国领先的早期投资基金，由曾带领蓝汛科技在纳斯达克上市的许四清和前创新工场联合管理合伙人蒋亚萌在2015年共同创立。阿尔法公社基金的三大特点是系统化投资、社交化创业者社区运营和重度产业资源加速成长。专注在企业服务软件、人工智能应用、物联网技术、金融科技等科技创新领域进行早期投资。目前已经投资超过30个项目，包括白山云科技、薪人薪事、美洽、Advance.ai、帷幄科技等。
阿尔法公社获得36氪“2017年度最受创业者欢迎天使投资机构Top20”和“2019年中国企业服务领域最受LP欢迎早期投资机构”、母基金研究中心“2018年中国早期基金最佳回报TOP30”、“2019中国早期基金最佳回报TOP30”，“2019年中国企业服务领域最具发现力投资机构TOP10”等奖项。
创始合伙人许四清获得36氪“2018年中国企业服务领域投资人TOP10”奖项。创始合伙人蒋亚萌获得2019年“福布斯中国最佳创投人”、36氪“2019年中国中生代投资人TOP50”大奖。
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