工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。数据治理本质是盘点数据资产、治理数据质量，实施数据全生命周期的管理。
根据不同的项目特点，会用到不同的技术或工具，一般来说，数据治理产品或工具主要包含元数据管理、数据质量管理、数据标准管理这3个组件，还会有主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理等。
目前业界流行的数据治理软件，一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品，多是单个产品。而亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼，全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全9大产品组成，可谓是功能最齐全的数据治理工具。
睿治数据治理平台
事实上，在一个大型的数据治理项目中，不是一项技术或工具就能搞定的，需要根据企业的需求采用不同产品和工具的组合。睿治数据治理平台9大产品模块，每个产品模块都可以结合到一起来使用，也可以分开单独来使用，完美的满足了不同数据治理的场景。
睿治数据治理平台架构图
全面自动的元数据管理
睿治平台中的元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
睿治数据治理平台从功能上主要包括：元数据采集服务，应用开发支持服务，元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。
规范统一的数据标准
睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。
睿治中的数据标准管理工具，从功能层面主要包括：数据标准编制、数据标准审批、数据标准发布、数据标准使用。
智能高效的数据质量
睿治平台内置了多种质量检查规则可供选择，并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能、数据质量分析报告及统一调度整改计划。
睿治中的数据质量管理工具从功能上，主要包括：数据质量指标管理、数据质量规则管理、数据质量评估任务、数据质量评估报告。
丰富全面的数据集成
睿治平台提供了丰富的数据处理组件，如：常用组件、输入输出、转换组件、数仓组件、脚本组件等，可高效快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程，保证数据可靠性。
统一共享的主数据
主数据是企业最基础、最核心的数据，企业的一切业务基本都是基于主数据来开展的，是企业最重要的数据资产。通过睿治可为各业务系统数据调用提供黄金数据。
睿治中的主数据管理平台从功能上主要包括：主数据模型、主数据编码、主数据管理、主数据清洗、主数据质量、主数据集成等。
直观清晰的数据资产管理
睿治可进行不同角色的目录化管理，分析数据资产之间的关系；功能包含数据资产编目、数据资产管理、数据资产交换等功能。
简单易用的数据交换
通过睿治平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。
贯穿全程的数据安全
对于数据的安全治理，侧重点是对于数据使用过程的控制，使得数据安全合法的进行使用，所以管控的重点是在应用上。睿治用于保证数据的安全性，提供对隐私数据的加密、模糊化处理。
睿治中的数据安全管理的主要功能包括：数据安全规范、敏感数据监控、敏感数据设置、数据资产加密、数据资产脱敏等。
便捷睿智的数据生命周期
对数据的全生命周期进行管理，按你所想进行自动归档和销毁，从而真正全方位的把控数据。功能包括数据近线归档、数据离线归档、数据销毁、回收站等功能。
事实上，数据治理产品中的工具或组件，都各有自己的特点和使命，在企业的数据治理中都有着不同的功能侧重，但是解决问题的目标是一致的——提升数据质量。而当我们将以上数据治理的9大核心能力组合起来以后，就形成了一个完整的数据治理平台，而这个睿治数据治理平台与当前流行的“数据中台”不谋而合。
这里并不是因为数据中台的概念火，就将数据治理往中台靠，而事实上，任何一个数据中台，都离不开数据治理的各项能力。一个完整的数据中台重点提供了数据的“采、管、存、用”四种能力，而数据治理工具就是提供了最核心的“管”数据的能力和一部分“采、存、用”数据的能力。
结语：一个企业的数据治理项目的成功实施和持续见效，产品和工具很重要，但绝对不能以工具论。高瞻远瞩的数据战略，先进的数据治理架构，数据治理时机的把握，数据治理组织、文化和制度的保障以及建立长效的运营机制缺一不可！而技术与工具只是支撑企业数据战略、数据标准落地的工具而已。
