2020年,“新基建”成為了社會各界關注的焦點。作為新時代的基礎設施,涉及5G、人工智能、數據中心等科技創新領域基礎設施,和教育、醫療等民生消費升級領域基礎設施。
事實上,新基建的核心之一在於“數字化”:數字基建可以認為是面向數據感知、存儲、傳輸、計算能力需要的新一代智能化基礎設施,主要由與數據相關的基礎軟硬件構成,數據資源貫穿其中。
國內專業的智能分析與決策服務商同盾科技認為,新基建帶來了新的發展機遇,也對網絡安全、數據安全、隱私保護等提出了新的挑戰。新基建擴展了互聯網規模,將物聯網安全、5G安全提升到新的高度,也產生了新的安全需求。數字新基建將帶來一次巨大的技術變革和數字化浪潮,想有效應對涉及社會各單元的信息威脅,就必須在現有數字安全及隱私保護技術、策略、意識和人才儲備基礎上,進行全面的安全升維。
如果無法解決好安全與發展、共享與隱私的問題,一切都無從談起。近年來,以多方安全計算和可信執行環境等為代表的隱私計算技術成為了解決數據流通瓶頸的關鍵方案,受到了諸多關注。近日,在2020大數據產業峰會成果發佈會上,由工業和信息化部中國信息通信研究院組織編寫編制的三項隱私計算系列標準正式發佈。同盾科技與二十餘家行業領軍企業參與了編寫工作,這三項標準分別是:《基於多方安全計算的數據流通產品技術要求與測試方法》(修訂版)、《基於可信執行環境的數據計算平臺技術要求與測試方法》和《基於聯邦學習的數據流通產品技術要求與測試方法》。
《基於多方安全計算的數據流通產品技術要求與測試方法》標準於2019年6月首次發佈。2020年6月,項目組對標準進行了第一次修訂,增加了多方安全容錯性、升級支持等新的測試用例,提升了必選測試項的數量,也對原有測試用例進行了精簡合併。
首次發佈的《基於可信執行環境的數據計算平臺技術要求與測試方法》標準提出了基於可信執行環境的數據計算平臺的建設目標和架構體系,從任務處理能力、算法拓展性、環境驗證、通信安全、計算機密性、一致性、數據存儲、審計和運維等九個角度對產品能力提出規範要求。
首次發佈的《基於聯邦學習的數據流通產品 技術要求與測試方法》明確了聯邦學習的技術概念和架構視圖,並從調度管理能力、數據處理能力、算法實現、效果及性能和安全性等五個方面對基於聯邦學習的數據流通產品的能力提出建設規範。
同盾科技合夥人兼人工智能研究院院長李曉林表示,“隱私計算是面向隱私信息全生命週期保護的計算理論和方法。未來,隱私計算將會得到更廣泛的關注,技術體系也將會進一步完善,落地應用的步伐也會加快。移動操作系統數據隱私保護已經在全球普遍落地。”
當下,我們正在經歷如18世紀的大航海時代,新事物,新思想,新技術層出不窮,數字化世界將是生產力的新大陸。隱私計算正是數字化過程基本特徵,也是新基建的技術基礎架構,它將極大地解放被安全和隱私要求禁錮的數據價值,將帶來比工業革命更加猛烈地生產力提升,推動社會的繁榮發展。
