前言
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源软件,
具有可靠性、扩展性的分布式的计算存储系统，标识性Logo为一个黄色小象。Hadoop 软件库作为一个框架，它可以轻松地通过1台到数千台服务器联合在一起实现对大数据进行存储和计算，而且每一个都能提供存储和计算能力。
Hadoop大数据开发案例教程与项目实战
Hadoop的框架核心的设计是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce为海量的数据提供了计算。
Hadoop项目主要包括4个部分。
- Hadoop Common:支撑其他模块。
- Hadoop Distributed File System:分布式系统对应用提供高吞吐量的访问。
- HadoopYarn:资源管理和任务调度的一-个框架。
- Hadoop MapReduce:能够并行处理大数据集的Yarn基本系统。
Hadoop相关项目
在Apache项目中和Hadoop相关联的项目有很多，常见的项目包括：
( 1 ) Ambari
Apache Ambari是-种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、 Pig、Hbase、Zookeeper . Sqoop和Hcatalog等。Ambari也提供了一种仪 表盘用来查看集群健康状况, Pig和Hive以友好的方式展示特有的特征。
(2) Avro
Avro是-一个比较流行的数据序列化系统，可以提供丰富的结构类型，快速可压缩的二进制数据格式，存储持久化数据，支持远程过程调用协议( Remote Procedure Call Protocol,RPC )。
(3 ) Cassandra。
Cassandra是一套开 源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集合Google BigTable 的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。Facebook于2008年将Cassandra 开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter 等知名Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据的存储方案。
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Hadoop在线测试
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