Matlab画图，只需要这几步頭條網

2020-12-20 15:54:32 佚名

不管是写论文，还是做方案，总需要数据图形作为支撑。今天，简单分享几个Matlab二维画图常用的命令，让你也可以画出漂亮的图形。

单坐标轴曲线绘制

绘图一般分为三步：数据准备、画图命令、增加修饰。

1.数据准备

一般可以直接在Matlab工作空间建立数据，或者通过命令导入数据，如用xlsread（）可导入excel文件中的数据。

我们直接在Matlab定义向量X1，Y1，Y2：；

<code>X1=[0:0.01:10];
Y1=sin(X1);
Y2=0.1.*X1;/<code>

2、命令画图

用plot(x,y)可绘制以x为横坐标，y为纵坐标的数据。

利用以上数据，执行以下命令：

<code>plot(X1,Y1,'r','Linewidth',2);
hold;
plot(X1,Y2,'k','Linewidth',2);/<code>

可画出初步的数据图形，如下图。

3、增加坐标轴、标题、说明等修饰。

通过各种修饰命令让图形更加清晰，一目了然。

继续执行以下命令：

<code>grid ;%%显示网格
axis([0 10 -1.5 1.5]); %%设置坐标轴范围
set(gca, 'LineWidth',2); %%设置坐标轴线宽
xlabel('时间/s'); %%设置横坐标
ylabel('幅值/m'); %%设置纵坐标
legend('曲线1', '曲线2'); %%设置线条说明
title('XX标题'); %%设置标题/<code>

得到如下图形，看起来还可以。

以上3个步骤之后，基本可以得到满意的图形了。

当同一个图中曲线较多时，可以通过颜色、线性、标记等做区分，常用的曲线设置如下图。

常用的图形标注命令如下图。

双坐标轴曲线绘制

当两个曲线范围相差较大时，如果用单坐标轴显示效果会很差，这个时候可以考虑使用双坐标轴显示。

主要命令是[AX,H1,H2]=plotyy(X1,Y1,X2,Y2)，返回AX、H1、H2。AX是两个坐标轴的句柄，AX（1）代表左侧轴， AX（2）代表右侧轴；H1和H2中两条曲线的句柄。

句柄可理解为一个对象的ID，通过对某个ID的施加命令，以达到操作某个对象的目的，Matlab很多函数需要借助句柄进行操作。

执行以下命令：

<code>X1=[0:0.01:10]; %%数据准备
Y1=sin(X1);
Y2=X1;

[AX,H1,H2]=plotyy(X1,Y1,X1,Y2); %%绘图

grid; %%显示网格
set(AX(1),'ylim',[-1.5,1.5]); %%设置左侧纵坐标范围
set(AX(2),'ylim',[-5,15]); %%设置右侧纵坐标范围
xlabel('X Axis'); %%设置横坐标
ylabel(AX(1),'Y1 Axis'); %%设置左侧纵坐标
ylabel(AX(2),'Y2 Axis'); %%设置右侧纵坐标
set(H1,'color','b'); %%设置曲线1的颜色
set(H2,'color','r'); %%设置曲线2的颜色
set(H1,'linewidth',2); %%设置曲线1的线宽
set(H2,'linewidth',2); %%设置曲线2的线宽
set(gca, 'LineWidth',2) %%设置坐标轴线宽
legend('Y1','Y2'); %%设置线条说明
title('Y1&Y2'); %%设置标题/<code>

可得到双坐标曲线如下图。

当曲线数量大于2条时，一般采用数据缩放的形式显示，也可以采用下面将介绍的子图方式显示。

子图绘制

当图形数量较多时，为了对比更加直观，同时节省绘图空间，可以在同一个绘图窗口下绘制多幅子图，这时可以使用subplot函数。

subplot函数的一般语法形式为：

h = subplot(m, n, p)

即可在当前绘图区中创建m×n个绘图子区，并将第p个绘图子区选定为当前绘图区。

subplot仅创建子图坐标平面，在该坐标平面内绘制子图，仍然需要使用plot 函数或其他绘图函数。

运行以下命令：

<code>X1=[0:0.01:10]; %%数据定义
Y1=sin(X1);
Y2=0.1.*X1;
Y3=cos(X1);
Y4=X1.^2;

subplot(2,2,1);
plot(X1,Y1,'r','Linewidth',2);
grid;
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值/m');
title('标题1');

subplot(2,2,2); %%子图2绘制
plot(X1,Y2,'k','Linewidth',2);
grid;
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值/m');
title('标题2');

subplot(2,2,3); %%子图3绘制
plot(X1,Y3,'m','Linewidth',2);
grid;
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值/m');
title('标题3');

subplot(2,2,4); %%子图4绘制
plot(X1,Y4,'g','Linewidth',2);
grid;
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值/m');
title('标题4');/<code>

可得到结果如下图：