第十五回 边缘检测建标准 金融AI再传奇
只要是接触过计算机视觉理论的，几乎没有人不知道Canny算子这个边缘检测的神器，是计算机视觉的一个里程碑式的成果，其发明人是加州大学伯克利分校的教授John F. Canny。
如果说人一生为一件大事而来，那么Canny就是为边缘检测器而生的。Canny是澳大利亚人，1980年本科毕业于阿德雷德大学电子工程系，阿德雷德大学是澳大利亚历史上的第三所最古老的大学，同时也是世界前百强大学之一。本科毕业后，Canny留学美国麻省理工学院，分别在1983年和1987年获得MIT的电子工程硕士和博士学位。在Canny读书的8年间，正是计算机视觉技术发展的第一个高潮，许多神经医学家、数学家和计算机科学家投入进来，在二维图像处理和特征提取方面等取得了大量的成果，包括著名的大津算法（1979年）、Marr算子（1980年）、Moravec算子（1981年）、八点算法（1981年）、Forstner算子（1987年）和Canny算子，等。
John F.Canny
Canny边缘检测算法是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个边缘检测算法，是计算机视觉领域历史上被引用最多的论文之一。在Canny算子之前，已经有大量的一阶和二阶微分算子被提出来，然而Canny算子几乎可以算是边缘检测的终结者，因为它是边缘检测的一种标准算法。虽然Canny算法年代已经久远，但仍然被计算机视觉研究者和机器视觉应用者广泛使用。
Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤：1）应用高斯滤波来平滑图像；2）找寻图像的强度梯度；3）应用非最大抑制（NMS）技术来消除边误检；4）应用双阈值的方法来决定可能的（潜在的）边界；5）利用滞后阈值（Hysteresis thresholding））技术来跟踪边界。其中，最具有创新性的是NMS和双阈值理论方法，对后来的特征检测研究影响深远。
Canny边缘检测二值图
如今已经步入花甲之年的Canny不但在伯克利教授深度学习课程（Designing, Visualizing and Understanding Deep Neural Networks），而且还是企业兼职和创业的先锋。过去十余年，Canny先后被Yahoo，eBay，微软和Google聘用为专家。比较有趣的是，Canny和陈烨博士合作，在上海联合创办虎博科技，成功将人工智能的学术研究应用于工业和财经领域，使虎博公司成为智能金融领域的佼佼者。2018年，Canny教授还曾到中国上海参加“全球智能+新商业峰会”，Canny认为，数据确实是“AI+金融”领域最大的挑战。所以要提升机器学习，提升人的学习能力，提升数据的容积，同时又必须生成个性化的、符合客户要求的数据。可见，Canny是一位不断学习新知识，敢于跨界创业的科教和商业领袖。
参考：
1、https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/ 2
2、www.tigerobo.com
