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上周科技界发生了哪些大事呢？大家一起来看看吧！
波士顿狗参与抗疫，协助医院远程治疗冠状病毒患者
机器人制造商波士顿动力公司周四宣布，他们的四足机器人Spot（波士顿狗）已经在波士顿一家医院投入使用，帮助治疗新冠病毒。在这家医院，Spot被部署为一个移动远程医疗平台，使医疗服务提供者能够远程为病人分诊。
该公司还计划要扩大机器人的使用范围，以便在流感大流行期间帮助医护人员。此外它还开放了自己使用的硬件和软件的源代码，以便其他医院和机器人制造商能够效仿它的做法。
哈佛大学布莱根妇女医院(Brigham And Women’s hospital of Harvard University)从上周开始使用该方法，对疑似患有COVID-19的患者进行远程分流。 波士顿动力公司曾为谷歌公司所有，现为日本通讯巨头软银公司所有。目前，该公司正在部署Spot作为远程医疗设备。Spot使用自定义安装的iPad或差不多大小的屏幕，帮助医生、其他医疗工作人员和他们的患者实现视频会议。
波士顿动力表示：“未来，公司还希望Sopt机器人可以成为公共区域（如公共交通枢纽、医院或新冠病毒分类临时医院等）的消毒工具，利用紫外线对这些地方进行消毒杀菌。
黑科技？美警局测试“流行病无人机” 可远程识别咳嗽打喷嚏
据每日邮报报道，美国康涅狄格州韦斯特波特市的警方与无人机制造商Deaganfly正在测试一种“流行病无人机”，这种无人机可以在疫情大流行期间监测并发现公共场所有传染性呼吸系统疾病的人。
据称，这款无人机可以在190英尺外监测人们的体温，并能通过传感器和电脑视觉探测到打喷嚏、咳嗽、心率和呼吸频率。Draganfly表示，该系统可用于识别在人群、办公室、机场、游轮、养老院和其他人群工作或聚集的地方打喷嚏和咳嗽的人，而不会用于监控私人庭院，也不会使用面部识别和个性化数据。
参与研究的人员表示，在距离人类16至32英尺的范围内，心率和呼吸频率可以被精确测量，使用无人机和固定摄像头可以在高达190英尺的距离内进行测量。它使用了某种特殊的算法来识别打喷嚏和咳嗽的人。
美国一研究生使用神经网络写论文，成功骗过查重软件
一位匿名的研究生Tiago在社交网络上声称，他利用GPT-2神经网络撰写了多篇论文，成功骗过了他的教授和查重软件。
Tiago说他只需要写一个关键词，神经网络算法就可以完成剩下的部分。蒂亚戈称，利用“TalkToTransformer.com”网站进行论文创作是一项非常简单的高科技手段，GPT-2网络的在线迭代使他仅通过对AI算法指定主题语句就可以撰写3-5页的论文。采用这种方法写论文将会非常省时，Tiago写了两篇论文总共用时还不到两个小时。
“神经网络有识别异常的能力，”数据科学家Leigh Ann Herhold说。“在未来，我们可以用它们来给医生提供更多解决方案——例如癌症，或者一些未知的问题是什么。我们将能够更快、更准确地提供多种解决方案。”
毫无疑问，在不久的将来，所有公民都将受益于对编程的中级到高级理解。像Tiago这样的学生显然已经意识到使用神经网络来写论文可以省下很多时间，这样他们就可以专注于他们真正感兴趣的东西。
本文转载自硅谷洞察（微信ID：guigudiyixian）
