本週是全國企事業單位復工的第一週,儘管有不少企業仍選擇延期復工,但機場、火車站、地鐵等公共交通樞紐的人流量已經明顯增多。激增且仍會持續增長的公共場所人流量,是對全國防疫防控的一場大考。
圖1 復工首日北京地鐵車廂內乘客情況
在全國範圍內,鐵路、民航、公共交通等多部門已經開始實施嚴格的測溫、消毒、通風等防控舉措。在血肉之軀築成的防控第一線周圍,機器人巡檢、紅外測溫等技術手段開始發揮越來越關鍵的作用。
圖2 地鐵入口設有測溫區
日前,由曠視團隊研發的“AI測溫解決方案”在北京海淀政務大廳及北京市內部分地鐵站正式開始運行,其遠距離測溫、高效率通過的技術能力幫助一線防疫人員提高測溫效率,有效緩解了一線防疫人員的高強度檢測壓力。
圖3 地鐵口AI測溫輔助人工
據悉,曠視AI測溫系統累計上線至今,已經保障大約15000餘人次的順利出行。從現場的情況來看,面對日漸攀升的客流量,AI測溫系統運行呈現平穩,識別高效,2月10日單日數據顯示,AI測溫人工複核率小於0.65%。
在實地體驗過曠視AI測溫系統後,有乘客表示,已經開始慢慢習慣這種便利的檢測方式,因為確實提升了自己的通過效率,且無需接觸便可完成溫度測試。而通過效率的提升對乘客亦是一種保護,快速的通過意味著人與人之間的接觸時長也大大縮短,有效降低了病毒感染概率。在全民防疫的特殊時期,自覺在測溫區接受溫度檢查是每個人的“防疫修養”。
圖4:多人自覺進行AI測溫
據瞭解,曠視專門針對目前的疫情形勢對其“AI測溫系統”做了專項提升。針對傳統紅外光線在環境溫度與人體溫度接近情況下,極易出現的測溫不準、區分不開人與環境的難題,曠視給出了“雙光測溫”與“抓拍標定”解決方案——通過引入自然光檢測,曠視的AI識別技術即可準確“找到”並鎖定額頭部位,再結合紅外光檢測便可瞬間完成測溫,這也大大提升了測溫精度。
同時,為解決瞬時人流量大,傳統手檢通行速度慢的問題,曠視專門提升了其非接觸遠距離測溫能力。曠視“AI測溫系統”目前支持大於3米的非接觸遠距離測溫,並且其智能測溫帶寬可達到每秒15人,一套系統可以同時處理16路通道信息,基本保障1個地鐵口的全面管控。另一方面,曠視AI算法針對普遍帶口罩和臉部被帽子等大面積遮擋的場境需求也做了專項優化,即便在上述情況下,系統也可以準確找到額頭位置進行測溫,幫助工作人員快速篩查通行人群,測溫誤差±0.3℃(帶黑體)。
圖5 放假期間,技術人員在一線調試AI測溫設備
曠視相關負責人在採訪時表示,除了地鐵安檢員、技術人員,在全國的戰疫中還有無數的“逆行者”們,在一線奮鬥著,希望技術能為這些人減輕一些負擔,為大眾帶來更多技術防控的價值。未來,該測溫系統的AI測溫組件會根據一線情況同步迭代升級。
值得一提的是,在這場抗“疫”中,曠視除了技術支持,還為疫情前線籌措了大量醫用物資。據曠視方面信息顯示,截止2月10日,曠視員工及供應鏈已累計籌集10萬餘隻符合國家醫療防疫標準的N95口罩,併發往湖北等抗疫一線,以AI企業的力量全力抗擊疫情。
疫情突如其來,我們非常欣喜的看到,不光是類似的人工智能產品在與一線檢測人員一道,構築起為保護民眾生命安全的“人機雙防”長城,還有更多技術手段正在為疫情中防護、檢測等環節做出努力。不單單是公共交通樞紐,希望不久之後有更多的政企單位、商廈寫字樓、學校教室等相對密閉場所可以部署技術設備,為每一個人的生命安全出一份技術之力。
