RS 与 RC 与 Deployment 关联
RC (ReplicationController )主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数 。即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收
Kubernetes 官方建议使用 RS(ReplicaSet ) 替代 RC (ReplicationController ) 进行部署,RS 跟 RC 没有本质的不同,只是名字不一样,并且 RS 支持集合式的 selector
<code>apiVersion:
extensions/v1beta1
kind:
ReplicaSet
metadata:
name:
frontend
spec:
replicas:
3
selector:
matchLabels:
tier:
frontend
template:
metadata:
labels:
tier:
frontend
spec:
containers:
-
name:
php-redis
image:
gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
env:
-
name:
GET_HOSTS_FROM
value:
dns
ports:
-
containerPort:
80
/<code>
RS 与 Deployment 的关联
Deployment
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括:
- 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
- 滚动升级和回滚应用
- 扩容和缩容
- 暂停和继续Deployment
Ⅰ、部署一个简单的 Nginx 应用
<code>apiVersion:
extensions/v1beta1
kind:
Deployment
metadata:
name:
nginx-deployment
spec:
replicas:
3
template:
metadata:
labels:
app:
nginx
spec:
containers:
-
name:
nginx
image:
nginx:1.7.9
ports:
-
containerPort:
80
/<code>
<code>kubectlcreate
-f https://kubernetes.io
/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml ## /<code>
Ⅱ、扩容
<code>kubectl scale deployment nginx-deployment /<code>
Ⅲ、如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话,还可以为Deployment设置自动扩展
<code>kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min
=10
--max
=15
--cpu-percent=80
/<code>
Ⅳ、更新镜像也比较简单
<code>kubectlset
image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 /<code>
Ⅴ、回滚
<code>kubectl
rollout undo deployment/nginx-deployment /<code>
更新 Deployment
假如我们现在想要让 nginx pod 使用nginx:1.9.1的镜像来代替原来的nginx:1.7.9的镜像
<code>$ kubectlset
image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9
.1
deployment"nginx-deployment"
imageupdated
/<code>
可以使用edit命令来编辑 Deployment
<code>$ kubectl edit deployment/nginx-deployment deployment"nginx-deployment"
edited /<code>
查看 rollout 的状态
<code>$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment Waitingfor
rollout to finish:2
out
of3
new
replicas have been updated... deployment"nginx-deployment"
successfully rolledout
/<code>
查看历史 RS
<code>$
kubectl
get
rs
NAME
DESIRED
CURRENT
READY
AGE
nginx-deployment-1564180365
3
3
0
6s
nginx-deployment-2035384211
0
0
0
36s
/<code>
Deployment 更新策略
Deployment 可以保证在升级时只有一定数量的 Pod 是 down 的。默认的,它会确保至少有比期望的Pod数量少一个是up状态(最多一个不可用)
Deployment 同时也可以确保只创建出超过期望数量的一定数量的 Pod。默认的,它会确保最多比期望的Pod数量多一个的 Pod 是 up 的(最多1个 surge )
未来的 Kuberentes 版本中,将从1-1变成25%-25%
<code>$ kubectl describe deployments /<code>
Rollover(多个rollout并行)
假如您创建了一个有5个niginx:1.7.9 replica的 Deployment,但是当还只有3个nginx:1.7.9的 replica 创建出来的时候您就开始更新含有5个nginx:1.9.1 replica 的 Deployment。在这种情况下,Deployment 会立即杀掉已创建的3个nginx:1.7.9的 Pod,并开始创建nginx:1.9.1的 Pod。它不会等到所有的5个nginx:1.7.9的 Pod 都创建完成后才开始改变航道
回退 Deployment
<code>kubectl
set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
kubectl
rollout status deployments nginx-deployment
kubectl
get pods
kubectl
rollout history deployment/nginx-deployment
kubectl
rollout undo deployment/nginx-deployment
kubectl
rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 ## 可以使用 --revision参数指定某个历史版本
kubectl
rollout pause deployment/nginx-deployment ## 暂停 deployment 的更新
/<code>
您可以用kubectl rollout status命令查看 Deployment 是否完成。如果 rollout 成功完成,kubectl rollout status将返回一个0值的 Exit Code
<code>$ kubectl rollout status deploy/nginx Waitingfor
rollout tofinish:
2
of3
updated replicas are available... deployment"nginx"
successfully rolled out $ echo $?0
/<code>
清理 Policy
您可以通过设置.spec.revisonHistoryLimit项来指定 deployment 最多保留多少 revision 历史记录。默认的会保留所有的 revision;如果将该项设置为0,Deployment 就不允许回退了
DaemonSet
DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod
使用 DaemonSet 的一些典型用法:
- 运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph
- 在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd、logstash
- 在每个 Node 上运行监控 daemon,例如 Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog 代理、New Relic 代理,或 Ganglia gmond
<code>apiVersion
: apps/v1kind
: DaemonSetmetadata
:name
: deamonset-examplelabels
:app
: daemonsetspec
:selector
:matchLabels
:name
: deamonset-exampletemplate
:metadata
:labels
:name
: deamonset-examplespec
:containers
: -name
: daemonset-exampleimage
: wangyanglinux/myapp
:v1 /<code>
Job
Job 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束
特殊说明
- spec.template格式同Pod
- RestartPolicy仅支持Never或OnFailure
- 单个Pod时,默认Pod成功运行后Job即结束
- .spec.completions标志Job结束需要成功运行的Pod个数,默认为1
- .spec.parallelism标志并行运行的Pod的个数,默认为1
- spec.activeDeadlineSeconds标志失败Pod的重试最大时间,超过这个时间不会继续重试
Example
<code>apiVersion
: batch/v1kind
: Jobmetadata
:name
: pispec
:template
:metadata
:name
: pispec
:containers
: -name
: piimage
: perlcommand
: ["perl"
,"-Mbignum=bpi"
,"-wle"
,"print bpi(2000)"
]restartPolicy
: Never /<code>
CronJob Spec
- spec.template格式同Pod
- RestartPolicy仅支持Never或OnFailure
- 单个Pod时,默认Pod成功运行后Job即结束
- .spec.completions标志Job结束需要成功运行的Pod个数,默认为1
- .spec.parallelism标志并行运行的Pod的个数,默认为1
- spec.activeDeadlineSeconds标志失败Pod的重试最大时间,超过这个时间不会继续重试
CronJob
Cron Job 管理基于时间的 Job,即:
- 在给定时间点只运行一次
- 周期性地在给定时间点运行
使用条件:当前使用的 Kubernetes 集群,版本 >= 1.8(对 CronJob)
典型的用法如下所示:
- 在给定的时间点调度 Job 运行
- 创建周期性运行的 Job,例如:数据库备份、发送邮件
CronJob Spec
- .spec.schedule:调度,必需字段,指定任务运行周期,格式同 Cron
- .spec.jobTemplate:Job 模板,必需字段,指定需要运行的任务,格式同 Job
- .spec.startingDeadlineSeconds :启动 Job 的期限(秒级别),该字段是可选的。如果因为任何原因而错过了被调度的时间,那么错过执行时间的 Job 将被认为是失败的。如果没有指定,则没有期限
- .spec.concurrencyPolicy:并发策略,该字段也是可选的。它指定了如何处理被 Cron Job 创建的 Job 的并发执行。只允许指定下面策略中的一种:Allow(默认):允许并发运行 JobForbid:禁止并发运行,如果前一个还没有完成,则直接跳过下一个Replace:取消当前正在运行的 Job,用一个新的来替换注意,当前策略只能应用于同一个 Cron Job 创建的 Job。如果存在多个 Cron Job,它们创建的 Job 之间总是允许并发运行。
- .spec.suspend :挂起,该字段也是可选的。如果设置为 true,后续所有执行都会被挂起。它对已经开始执行的 Job 不起作用。默认值为 false。
- .spec.successfulJobsHistoryLimit 和 .spec.failedJobsHistoryLimit :历史限制,是可选的字段。它们指定了可以保留多少完成和失败的 Job。默认情况下,它们分别设置为 3 和 1。设置限制的值为 0,相关类型的 Job 完成后将不会被保留。
Example
<code>apiVersion
: batch/v1beta1kind
: CronJobmetadata
:name
: hellospec
:schedule
:"*/1 * * * *"
jobTemplate
:spec
:template
:spec
:containers
: -name
: helloimage
: busyboxargs
: - /bin/sh - -c - date;echo
Hello
from
the
Kubernetes
cluster
restartPolicy
:OnFailure
/<code>
<code>$
kubectl
get
cronjob
NAME
SCHEDULE
SUSPEND
ACTIVE
LAST-SCHEDULE
hello
*/1
*
*
*
*
False
0
$
kubectl
get
jobs
NAME
DESIRED
SUCCESSFUL
AGE
hello-1202039034
1
1
49s
$
pods=$(kubectl
get
pods
--selector=job-name=hello-1202039034
--output=jsonpath={.items..metadata.name})
$
kubectl
logs
$pods
Mon
Aug
29
21
:34:09
UTC
2016
Hello
from
the
Kubernetes
cluster
$
kubectl
delete
cronjob
hello
cronjob
"hello"
deleted
/<code>
CrondJob 本身的一些限制
创建 Job 操作应该是 幂等的