牙膏廠終於不再擠牙膏了。
這些年英特爾之所以在PC端迭代緩慢，想必是把精力都花在汽車上了。
前不久，英特爾在相關發佈會上透露，目前已經超過5000萬輛汽車使用英特爾芯片。
如果你已經有幸開上，恭喜你可以名正言順的等燈等燈了。
曾經在PC時代不可一世，在手機時代鬱鬱寡歡的英特爾彷彿終於找到了事業的第二春，重拾信心。
幾年前，英特爾就開始琢磨，如何在讓你的俠盜飛車跑的更快的同時，也能在現實中跑的更快？
為此，它與寶馬，以及專注視覺系統的公司Mobileye組成聯盟，桃園結義，決意幹一番事業。
英特爾負責處理數據，Mobileye貢獻其專有的EyeQ5視覺處理器，寶馬則提供整車平臺。
三方聯合開發基於寶馬I Vision Future Interaction的自動駕駛概念車，計劃2021年推出量產車型。
按照時間表，一切正在趕來的路上。
一 汽車的芯片大戰
在《造車難還是寫軟件難？》中，汽叔認為未來汽車江湖將由軟件商說了算。
雖然野心還在悄無聲息的醞釀。但從英特爾的不再擠牙膏的微妙動作來看，獸人族已經不甘為奴了。
當前汽車中可能需要8000個芯片，而隨著汽車複雜程度的提高，對汽車半導體元件的需求勢必會穩步增長。
據諮詢公司Gartner Group預測稱，到2020年，汽車半導體這一業務板塊的利潤增長率將是全球芯片市場的兩倍。
眼看形勢大好，英特爾也雙管齊下，悶騷地為汽車打造了兩個用芯片驅動的“運算平臺”。
第一個便是智能座艙平臺。
車智能座艙的一個顯著趨勢是“一塊芯片，多屏互動”。
越來越多的屏幕開始在車上“堆砌”，各類互聯功能交相輝映，原來散落各處的功能芯片MCU逐漸被一塊性能更強的主控芯片所取代。
2018年發佈的新奔馳A級，就將獨立的信息娛樂系統、HUD等顯示屏集成在一個單芯片的多域控制器上。
英特爾智能座艙業務的硬件基礎就是專門開發了凌動Apollo Lake車載處理器，利於該芯片驅動整個車載信息娛樂系統。
英特爾和東軟、紅旗聯合開發的智能座艙系統已經在紅旗HS7上量產。長城旗下WEY品牌的汽車產品同樣搭載著Apollo Lake。
沃爾沃高端子品牌Ploestar推出的車載娛樂系統也採用了英特爾的解決方案，擁有同類中更好的應用性能和流暢的交互體驗。
第二個則是自動駕駛平臺。
在自動駕駛領域，英特爾一方面是依託Mobileye本身所具備的自動駕駛解決方案，另一方面則是在Mobileye的基礎上，英特爾還搭配Xeon等自有芯片，構建自動駕駛平臺，即“Intel Go”。
在今年3月份，英特爾宣佈轉型為一家數據型公司，深入挖掘數據的潛力。
事實上，此前，英特爾物聯網集團副總裁KenCaviasca曾表示，自動駕駛汽車需要處理大量的圖像數據，而英特爾的目標，則是成為自動駕駛汽車的大腦。
二 英特爾的數據收割
這兩個平臺聽起來好像沒什麼了不起，以英特爾的尿性，還能翻出什麼浪？
這次，英特爾的浪可能真的有點大。
且是自網絡衝浪以來最大的一次。
自從英特爾在手機時代接連被打的找不到北，沒想到他反而一路向北，意識到自己的三板斧是處理數據、存儲數據、傳輸數據。
他們的如意算盤是，未來各類智能設備會產生幾何級增長的數據量，各種連接、存儲、計算在其中碰撞。無論這些數據運算是發生在終端還是雲端，英特爾都能從中“分一杯羹”。
說白了就是數據處理的需求在哪兒，英特爾就在哪兒。
而汽車恰好是“以數據為中心”的最大應用場景，自動駕駛和智能網聯又是汽車大數據的源泉。
智能座艙平臺與自動駕駛平臺，便是英特爾對魚和熊掌的兩者兼得。
之前，英特爾粗略的測算過，2020年一輛自動駕駛汽車每運行8小時可產生4TB的數據，2030年全球車輛系統、數據和服務市場的規模可達700億美元。
同時，2025-2035年，自動駕駛汽車出貨量年複合增長率達有望達到47.5%；到2050年，由自動駕駛催生的乘客經濟規模將突破7萬億美元。
聽，熱錢都是被熱浪捲走了。
而對於至關重要的中國市場，英特爾也並沒有像鍵盤俠那樣看不起國產車。
一汽、紅旗、長城、長安等都與英特爾達成了合作，越來越多的英特爾處理器將出現在這些車企的產品上。
汽叔比較感性，倒不關心英特爾是否能笑到最後。畢竟野心家不止英特爾一家。
而是自汽車工業誕生百年至今，許久再也沒有迎來如此令人熱血沸騰的歷史節點。
如今的汽車人才與百餘年前的拓荒者一樣，充滿的鬥志與幹勁。
以軟件為名的鐵血時代再次來臨。
汽車終於活出了它理想的樣子。
