落落小寶貝
大家好，喲是西瓜瓜影視的製作人，今天說一說關於播放量兩三百是否正常的問題，我自己的視頻播放量時高時低，目前有三條視頻播放量過千，大部分有些許的低迷，目前正在努力的回答問題，爭取早日可以通過原創的認證，我個人是通過朋友介紹來到今日頭條（西瓜視頻）的，下面我以我對頭條的理解來跟大家一起分析一下播放量問題低是否正常。
第一：高播放≠吸粉。
吸粉的視頻通常是有亮點的，是有屬於你自己的特別之處的。一個蹭熱度的視頻是不會吸粉的，而那些屬於你的特色，才是真正的吸粉之處。想想看自己的視頻有什麼吸引人之處——幽默的內容？令人放鬆的日常？震撼流暢的剪輯？令人喜愛的聲音？讓人折腰的技術？這才是你的核心吸引力。
第二：熱度不是不能蹭。
做內容的，說是不去看潮流，這肯定不大對的。並不是每個人都能成為內容最上級的產出者，絕大部分人都是在“蹭熱度”，但是有人做的好，有人很生硬，這就是區別。去做那些不敏感、沒有爭議、大家喜聞樂見的內容，並融入自己的核心吸引力，這樣才會有高點擊。
第三：多方向≈難吸粉。
對自己要有一個身份定位，像頭條會讓我們來做一個領域選擇，我們只要根據我們的選擇領域，進行創作就可以了，想一想，為什麼粉絲關注我？粉絲關注你是因為喜歡你的某一個方向，而不是喜歡你的全部。你製作的那些不符合他們喜好的東西，對他們來說就是一種“信息過載”，是冗餘信息。長久以往，肯定很難吸粉。所以要對自己有一個清晰的定位，如果確定了某個方向，就繼續鑽研，這樣才可以吸粉。當然，偶爾來一些其他方向的嘗試，其實是非常好的，這就要看自己的把握了。
第四：常看後臺數據。
為什麼差不多內容的視頻，這個成功了，另外一個播放量卻不高？我目前正在面臨這個問題，按照時間段發視頻好像行不通，正在嘗試不同的方法，為什麼同一個系列下的幾個視頻播放量不一樣？後臺看看數據，提供給我們的數據分析其實非常有效。比如觀眾留存，看看自己的視頻從哪裡開始觀眾留存率暴跌，去看看那個時間段自己的視頻發生了什麼。再比如哪些視頻路人看的多，而哪些視頻是粉絲看的比例最大，再去看看視頻內容，想一想為什麼會這樣。
第五：視頻濃縮。
現在的社會是碎片化時間的社會，如果你在B站比較久的話，你會發現現在很難找到長視頻了（當然也不是沒有 比如有的內容本身時長就不會短）。這種趨勢有的人贊成，有的人人反對，我也不好說什麼，但是身為一名自媒體新人，你如果沒能力去改變這個趨勢，那就只能適應。看一看自己的視頻，哪裡是枯燥無意義的，哪裡是可以濃縮的。視頻濃縮的意思不是讓每個視頻都必須長度不超過5分鐘，或者不超過3分鐘，而是讓你去掉那些無聊無意義的內容，做出真正精華的內容，做出大家喜歡看的視頻。
西瓜瓜影視O
太正常了，萬事開頭難嘛！
平時多與大家互動，儘量不要斷更，慢慢會好起來的。
鄉野劉流
你好，很高興回答你的問題。
拍攝視頻初期播放量幾百是很正常的，不用過於擔心，需要堅持不懈，才有收穫。
下面我就給你介紹一下頭條的推薦機制，希望你看了有收穫。
其實用戶在通過社交賬號登陸時，算法會解讀用戶興趣，形成用戶畫像，根據用戶畫像來推薦感興趣的文章。在用戶使用過程中，算法會根據用戶的點擊、搜索、訂閱等行為優化用戶畫像。如果用戶不登陸，頭條會推薦一些大眾化的內容，再根據用戶點擊來確定用戶畫像。文章經過審核和消重後，會分批次推薦給用戶。首先推給最感興趣的用戶，然後根據這批用戶的反饋信息決定下一批的推薦量，反饋信息包括點擊率、收藏數、評論數、轉發數、讀完率，頁面停留時間等，其中，點擊率佔的權重最高。首輪推薦後，如果點擊率低，系統就認為文章不適合推薦給更多的用戶，會減少二次推薦的推薦量；如果點擊率高，系統則認為文章受用戶喜歡，將進一步增加推薦量。以此類推，文章新一次的推薦量都以上一次推薦的點擊率為依據。此外，文章過了時效期後，推薦量將明顯衰減，時效期節點通常為24小時、72小時和一週。如此來看，要實現高閱讀量，提高文章的點擊率很重要。
如此來看，要實現高閱讀量，提高文章的點擊率很重要。什麼樣的文章適合頭條？先看看今日頭條用戶畫像。從年齡、城市分佈來看，18-30歲人群佔到近86%，二線城市及以下佔近73%。18-23歲主要是大學階段，24-30歲則多是職場執行層，同時又處在競爭相對不那麼激烈的小城市，他們都有一個共同的特點——閒。閒就需要娛樂，頭條在一定程度上補充了這部分需求，同時又提供大量的新聞資訊，滿足用戶獲得信息的需求。根據頭條發佈的移動資訊行業細分報告可以看出，今日頭條娛樂興趣用戶佔全平臺總量68.29%，佔比排名第一。其中視頻類閱讀量增速最快，整體閱讀量最高。此類內容在發佈時可優先考慮視頻，其次是圖文。
佔比第二是的社會類資訊，達67.29%。社會類主是通過圖文閱讀。但自媒體發佈社會類內容審核難通過，大部分內容由主流傳統媒體提供。佔比第三的是搞笑類，佔46.56%。主要閱讀形式是視頻。95.73%的文章在1000字以下，文章短是搞笑類傳播廣的一大特點。還有時政類、情感類、健身類、汽車類興趣用戶佔全平臺總量超過20%。可以看出，頭條用戶喜歡的內容多是消耗時間的內容，而對於知識類乾貨等幫用戶省時間的內容則不是那麼受歡迎。
除了大眾喜聞樂見的內容外，在推薦機制方面還有一些原因影響閱讀量。頭條官方的解釋有這5種情況
1、文章話題過於冷門、生僻，涉及領域與主流群眾有一定距離，導致潛在用戶群很小，形成不了大規模推薦；
2、內容供大於求。比如跟熱點，就會出現很多相似的內容，雖然受眾足夠多，但分到每一篇的推薦量就很少了
3、時效性短的文章，推薦時間也很短，推薦量較低；
4、在推薦量增長沒達到一定數量級，即使點擊率較高，文章閱讀量也不會高，因為內容並沒有得到大範圍的驗證。在後續的推薦中，如果推薦量持續攀升，閱讀量可能會穩步增長。
5、賬號內容垂直度較低，不在自己擅長的領域發文，機器算法會重新識別分類再進行推薦，時間上會延長。
介紹了這麼多希望你會有新的收穫。
