王叄壽曾立志要在大數據領域內“彎道超車，超越BAT。”
尷尬的是，似乎翻車了。
日前，有“大數據獨角獸”之稱的九次方大數據信息集團有限公司（下稱九次方）管理層核心高管向媒體中國網財經爆料稱：上市公司群興玩具實控人、九次方董事長王叄壽於2020年1月15日被公安機關帶走調查；2月14日補繳了大額的稅款；此後辦理了取保候審手續。
雖然群興玩具董秘胡明珠隨後否認，王叄壽現在並不是在取保候審階段，本人處於自由狀態。但確實是在2019年年底的時候，他此前的一家諮詢公司補繳過一部分稅款。
另外，爆料人還稱，九次方水分很大，資產多為空殼。
這家成立於2010年、曾在2019年10月以70億元位列《2019胡潤全球獨角獸榜》第264位的大數據獨角獸，在創立十週年之際，為何會如此令人大跌眼鏡？
也許這不僅是一家企業自己的問題。
九次方成立於2010年，是一家致力於幫助城市激活政府數據的大數據應用服務商，希望通過數據清洗、脫敏脫密、數據治理、建模算法等方式，在應用場景下幫助政府產生更大的經濟價值。
“激活北京市政府這二三十年來的數據資源，就相當於10個阿里巴巴。”王叄壽此前曾這樣表示。
從融資情況看，九次方主要堅持內資結構，先後得到40多家國有資本、地方政府引導基金、產業基金的支持，基本上是目前中國大數據領域融資金額最多的獨角獸公司。
九次方大數據先後與貴州、廣東、雲南、福建、內蒙古、新疆等80多個地區政府合資成立政府大數據應用、政府數據資產運營及管理公司，同時在北京、南京、深圳等地區設立了6個研發基地。
2016年4月，王叄壽首次提出“數據星河“計劃，他認為，數據猶如星河，浩瀚且無邊際，但所有數據之星都有其價值可以挖掘，他希望讓數據相互碰撞，激發更大價值，從而實現大數據產業的全產業鏈發展。
三四年之後，數據星河生態已經分佈教育、農業、商業、政府等各個領域，版圖情況如下：
圖源/九次方官網
看上去，前途原本一片光明。
至少，餅畫得夠大。
入主上市企業“群興玩具”，接盤空殼
2018年12月，九次方宣佈完成1億人民幣的D輪融資，投資方為華銘智能，投前九次方估值已達110億。融資當日，九次方與華銘智能簽訂了《“城市交通大腦”戰略合作框架協議》，華銘智能股市漲停，該股近一年漲停12次。
同時，另一邊的老牌廠商--廣東群興玩具股份有限公司在九次方宣佈融資當日發佈公告：第一大股東深圳星河、成都星河將所持股權100%質押。
廣東群興玩具股份有限公司成立於1996年，曾是國內最大的自主品牌電子電動玩具企業之一，公司打造橫跨互聯網娛樂、文化、教育、閱讀、金融等多個行業，於2011年4月在深圳證券交易所成功上市並公開發行股票。
但從2014年開始，群興玩具的營業收入開始逐年下降，到了2017年，淨利潤出現了21.41百萬的虧損。
億歐查看2018年10月29日群興玩具發佈的《關於控股股東被動減持公司部分股票的公告》發現，該公司曾在2018年4月23日、6月15日、6月20日、2017年9月26日和2017年10月27日與申萬宏源證券有限公司進行了股票質押式回購業務，群興投資將其持有的 9,350 萬股（佔公司總股本的 15.88%）質押給了申萬宏源證券有限公司，質押到期日為 2018 年 9 月 26 日。
但質押股票到期回購日後，群興投資因市場融資環境發生變化無法及時履行股票回購義務，申萬宏源證券有限公司於 2018 年 10 月 26 日通過證券交易系統集中競價方式，對質押的 133.23 萬股股票進行賣出，導致群興投資持有的公司股份非主觀意願的被動減持。
2018年11月6日，群興發佈出售子公司的公告，稱自設立以來一直處於虧損狀態，為降低上市公司經營風險、減少上市公司虧損，公司決定以審計後淨資產數額為價格出售持有子公司西藏文化100%股權。
如此看來，昔日的玩具大佬正步步走下坡，且速度飛快。
2018年11月30日，群興玩具正式宣佈公司實際控制人發生變更，變更為王叄壽。此時，根據群興玩具的年報顯示，公司實際人數已寥寥無幾。從401人到4人，徹底變成空殼。
接著，就是王叄壽快速入局群興，九次方原先的董事會秘書胡明珠擔任群興玩具董秘，證券事務代表吳董宇辭職。
而在此之前，群興亦發佈公告稱：因公司控股權發生變化，董事陳永陽、副總裁欒明已先後提出辭職。
但入局一個多月，王叄壽又將群興的股權全部質押。
當時很多人的看法是
為了實現九次方的借殼上市。但至今為止，九次方對於群興玩具的資產注入，並無實質上的推動動作。有觀點認為，市場上對九次方資產想借群興玩具上市的看法是被誤導了。爆料高管表示，其實九次方是不可能裝入上市公司群興玩具裡的，也沒有單獨上市的可能，因為九次方的“水分”太大，其體系裡的很多關聯公司都是“殼”。
值得注意的是，近日來瑞幸、愛奇藝、好未來等等企業或被做空，或自爆，資本市場上的“心虛”心態暴露無遺。
隨著此次王叄壽被調查、高管自曝，九次方的上市之路因而也變得遙遙無期。
誰在玩弄大數據？
作為大數據應用領域的獨角獸，九次方的自曝也折射出了該行業的一個問題，大數據的概念究竟是什麼？在實際應用中，其價值是否真如熱炒的那般“神通廣大”？還有多少不靠譜的大數據公司？
從大數據本身來講，從採集、分析、到支持決策，的確解決了傳統治理中的一些問題，包括混亂、原始和低效。
比如此次疫情中集中呈現的醫療救治、輔助篩查、衛生健康、交通管理等不同數據的交叉協同，已經成為抗擊疫情的重要支撐。
在中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝看來，大數據技術在這次抗擊疫情中的作用可以分為直接作用和間接作用，直接作用表現在疫情防控中的遠程會診、在線問診、無接觸式快檢、智能語音助手、疫情動態和預警等方面，間接作用表現在提升醫療物資供應效率、物資供求信息精準對接、發展“非接觸式”服務模式等。
從維度更廣的應用來看，大到智慧城市、產業升級，小到人們的日常生活，都離不開大數據的支持。此次中央力推新基建，其中之一就是大數據中心的建設。不少業內人士表示，大數據中心建設將不再和以往一樣只做IDC建設，而是會基於大數據中心，誕生更多的數據應用服務。
但是目前的大數據公司，可以支撐起這麼多業務嗎？誰在標榜自己是大數據公司？是人工智能、雲計算還是其他包含了各種技術和應用的企業？
對於投資人和創業者來說，大數據無疑是一個熱門的標籤風向。九次方作為大數據領域的獨角獸，尚且業務空心化、資產泡沫化，可以想象，目前市場上有多少大數據創業公司泥沙俱下。
此前，國內數據智能技術服務商百分點CTO劉譯璟在接受億歐專訪時曾表示，“目前的人工智能是一場技術的驅動，而不是市場的驅動，這是很危險的一件事。”
技術驅動所帶來的後果是，由於技術超前，市場應用跟不上，資本方、企業方看不到應用價值、客戶痛點沒有被解決，因此很多人就會失望，就會變成泡沫。
“人工智能領域，沒有什麼新的商業模式，典型地都是在優化已有業務，而不是做開創新業務。”
這個觀點用在更大範圍的大數據領域，也適用。
比如去年的數據中臺熱、RPA熱，雖然一定程度上都解決了企業的業務需求，但也遭受了不少質疑。甚至一些數據服務商轉換一種品牌包裝，就又變成了數據中臺服務商，但提供的解決方案是否是新瓶裝舊酒？業務範圍又有何拓新？
太多類似炒作了。
不過好在，資本對於大數據已經越來越理智，也能清楚看到和感受科技的變化。希望此次九次方的暴雷，能給這個市場更多的冷靜和警醒。
潑盆冷水，繼續前進。
