计算机视觉是一种计算机分析和标记图像的人工智能技术，现在用于便利店，无人驾驶汽车等场景测试，现在我们已经看到计算机熟练识别图像的能力。如今，亚马逊，谷歌，微软和Facebook等顶级技术公司正在投入数十亿美元用于计算机视觉研究和产品开发。
零售
亚马逊
亚马逊最近向公众开放了亚马逊Go商店，购物者无需在结账柜台排队等待购买。Go商店位于华盛顿州西雅图，配有专门从事计算机视觉的摄像头。它最初只允许亚马逊员工购物，但从2018年初开始对公众开发。
在Go商店后面运行的技术称为Just Walk Out。购物者在进入商店大门之前激活IOS或Android手机应用程序，摄像机被放置在通道上方和架子上方的天花板上。使用计算机视觉技术，公司网站声称这些摄像机能够确定何时从架子上取下物体以及谁取走了物体。如果项目返回到货架，系统也可以从客户的虚拟购物篮中删除该项目。相机网络允许应用程序随时跟踪商店中的人，确保它们在走出时向正确的购物者收取正确的物品，而无需使用面部识别。
顾名思义，购物者一旦选好自己的产品，就可以自由地走出商店。然后，该应用程序将向他们发送在线收据，并将产品的费用计入其亚马逊帐户。
虽然该商店已经取消了收银员，但“纽约时报”报道，商店员工仍然可以在商店的酒类部门检查身份证，补货上架并协助客户寻找产品或过道。亚马逊代表还向Recode证实，人员在Go商店的屏幕后面工作，以帮助训练算法并纠正它们，如果他们错误地检测到物品被拉下架子。
在零售方面，亚马逊已申请虚拟镜像专利。在该专利中，该公司表示，“出于娱乐目的，独特的视觉显示可以增强用户的体验。”
在下面的专利图片中描绘的虚拟镜像技术被描述为混合现实显示器，其将购物者的图像放入增强的场景中，并将个人置于虚拟礼服中。
根据该专利，虚拟镜将使用增强的面部检测，这是计算机视觉的一个子集，其算法将定位眼睛。捕捉用户的眼睛位置将让系统知道用户在镜子中看到的物体。然后，算法将使用此数据来控制投影仪。
基于专利说明，所传输的图像可以显示场景，例如山路，因为软件会将购物者放入场景中并且可能将虚拟衣服叠加到他的身体的反射上。人脸跟踪传感器和软件将从各个角度显示逼真的图像。购物者可以试穿几件衣服而不需要穿上它们。
汽车
根据世界卫生组织的统计，每年有超过125万人死于交通事故。世卫组织补充说，如果不采取持续行动，预计到2030年这一趋势将成为第七大死亡原因。近一半的道路伤亡人员是“易受伤害的非机动车-行人，骑自行车者和摩托车手。根据这项研究，绝大多数事件都有一个明确的主题：人为错误和注意力不集中。
Waymo一家声称能让驾驶更安全的公司，Waymo以前被称为Google自动驾驶汽车项目，致力于改善人们的交通，建立在谷歌实验室开发的自动驾驶汽车和传感器技术的基础上。
该公司网站报道 Waymo汽车配备了传感器和软件，可以检测行人，骑自行车者，车辆，道路工程和其他三个足球场内物体的360度运动。该公司还报告说，该软件已经在700万英里的公共道路上进行了测试，以训练其车辆在日常交通中安全航行。
它能够遵循交通流量和规则，并检测其方式的障碍。例如，当骑车人伸出他的左手时，软件将检测到手势并预测该骑车人是否会移动到另一个车道。该软件还可以指示车辆减速以让骑车人安全通过。
该公司声称使用深度网络进行预测，规划，绘图和模拟，以训练车辆在不同的情况下进行操纵，例如施工现场，让位于紧急车辆，为停车的车辆腾出空间，以及停止穿越行人。
“雨滴和雪花会在自动驾驶汽车的传感器数据中产生很多噪音。机器学习可以帮助我们过滤掉噪音和正确识别行人，车辆多，”在写德米特里·多尔戈夫，Waymo的首席技术官兼工程副总裁的博客。该公司在其网站上表示，它打算将这项技术应用于各种运输类型，从乘车和物流到公共交通和私人车辆。根据Waymo的新闻稿，该公司已与克莱斯勒和捷豹合作开发自动驾驶汽车技术。
特斯拉
另一家声称已经开发出自动驾驶汽车的公司是特斯拉，声称其所有车型均配备了完全自动驾驶功能。
据该网站报道，每辆车都配有8台摄像头，可以360度全方位观察汽车周围，观察距离为250米。十二个超声波传感器使汽车能够检测硬物和软物。该公司声称，前向雷达可以让汽车看到大雨，雾，灰尘甚至前方的汽车。
其相机系统名为Tesla Vision，与视觉处理工具配合使用，该公司声称这些工具建立在深度神经网络上，能够解构环境，使汽车能够在复杂的道路上行驶。
2018年3月，一辆特斯拉自动驾驶汽车在自动驾驶仪投入使用时发生了致命事故。该报道说，尽管有平台警告，司机并没有把手放在方向盘上，告诉他这样做。在六分钟内，双手没有上车，他的SUV撞上了一个混凝土分隔器，杀死了司机。后来调查发现驾驶员和汽车在碰撞前都启动了制动器。
最近对特斯拉汽车进行的软件改进包括更多警告司机将手放在方向盘上。据该公司称，在发出三次警告后，该软件会阻止汽车运行，直至司机重新启动。
计算机视觉应用已经出现在更多行业中，只不过有些更快地采用了这种技术而已。无论存在什么计算机视觉技术，都依赖于人为因素，监测，分析，解释，控制，决定和采取行动。
在汽车行业，谷歌和特斯拉等全球性公司正在改进配备计算机视觉相机的自动驾驶汽车。然而，发生的一些事故来看，很明显这些汽车还没有完全准备好在市场上销售，也不能完全自主。在Amazon Go商店等零售店中，人员继续从事客户服务工作，并在屏幕后面训练算法并确认机器学习能力正常。在零售安全方面，该技术有助于捕获盗窃事件的视频，但人力资源必须介入以纠正错误的员工。
现阶段的人工智能还是需要“人工”参与，不断辅助计算机自我完善学习。
