來源：學術頭條
本文約1571字，建議閱讀4分鐘。
本文介紹2020 年最值得學習的 5 大 AI 編程語言，希望對想學習人工智能的讀者有幫助。
人工智能是當今世界最具需求的一個領域，人工智能通過編程語言將智能技術帶入了各個不同的行業。
很多人都想參與、學習或者瞭解人工智能，但要參與人工智能就需要掌握編程語言的知識。一種編程語言並不能解決所有問題，所有的編程語言相互協作才能解決問題。
以下是 2020 年最值得學習的 5 大 AI 編程語言，希望對想學習人工智能的同學有幫助。
Python
Python 是程序員最喜歡的人工智能編程語言之一，因為它的語法很簡單。正因為Python 是開發人員的最愛，2020 年它的排名也得到提升。
Python 的快速編碼提供了更容易進入人工智能世界的途徑。它鼓勵開發人員進行機器學習，因為與其它語言 C++、Java 相比，開發時間短。Python 可以在許多平臺上使用，如 Windows、Mac OS、Linux、UNIX。它還支持面向對象、過程式和函數式編程。它可以與許多編程語言（如 C++、Java）集成。
此外，Python 庫 TensorFlow 對於神經網絡和 NLP 解決方案也很有用，大量的 Python 庫使其在其它語言上佔據上風。一個著名的庫 SciKit-learn 用於處理 ML 算法，而 Numpy 庫則可以幫助我們解決科學計算問題。
而且 Python 是平臺獨立的，因此為我們節省了很多金錢和時間。Python 為深度學習和機器學習提供了廣泛的框架，減少了錯誤的可能性，都有助於許多人學習這種編程語言。因此，Python 因其簡單性而成為最好的 AI 編程語言之一。
Java
Java 是最流行和最好的編程語言之一，過去 20 年證明了這一點。
同時，它是另一種最好的人工智能編程語言，它的大部分來自 C 和 C++。它使用方便、調試速度快、可移植性強。該語言的可移植性是一種易於實現的虛擬機技術。一旦代碼在一個平臺上編寫和測試，就不必在另一個平臺上再次編譯它。這個原則也被稱為“
Once Written Read/Run Anywhere （一次編寫，到處運行）”。
Java 有許多面向人工智能的庫，比如 DeepJava 庫和 Java 機器學習庫。著名的 Neroph 庫利用 Java 開源框架來構建神經網絡。
Java 還提供了數據的圖形表示，這有助於與用戶進行交互；像 Swing 和 SWT 這樣的 Java 工具正在製作美觀的圖形。
Java 在傳感器、機器人、網絡遊戲、手機遊戲和桌面遊戲等許多產品中都有應用，Java 功能的多樣性使機器語言開發人員可以選擇它。
Lisp編程語言
Lisp 是另一種人工智能編程語言，也是第二古老的編程語言之一。
1958 年，人工智能之父 John McCarthy 發明了 Lisp 語言。如果沒有 Lisp，人工智能在上世紀末就沒有發展的機會。如今，這種語言已經變得非常強大、充滿活力。
Lisp 語言支持符號編程。Lisp 對數據和代碼的處理是一樣的，這使得它成為一種強大的語言。Lisp 使我們能夠輕鬆地創建新對象的動態創建。由於 liberty 的支持，一些開發人員認為它是最好的編程語言。
允許開發人員特別使用 Lisp 的一些最佳特性是快速原型化、動態對象創建、垃圾收集和靈活性。這種語言在邏輯項目和機器學習中非常有用。
Lisp 在許多編程語言（如 R 和 Julia）中也扮演了非常重要的角色。影響 Lisp 被廣泛使用的因素很多，其中之一就是 Lisp 中缺乏庫；其次，Lisp 的許多特性遷移到了其他編程語言中，對它產生了嚴重的影響。
Prolog 編程語言
Prolog 是一種古老的編程語言，由法國計算機科學家 Alain Colmerauerage 在 20 世紀 70 年代發明出來，Prolog 是“邏輯編程”的縮寫。
Prolog 是人工智能領域的主要語言，它還與第二古老的編程語言 Lisp 一起使用。開發人員喜歡 Prolog 靈活的框架，這是由它的特性提供的，基於樹的數據結構、自動回溯和模式匹配是 Prolog 的特點。
這種語言可以幫助你用更邏輯的思維幫助用戶理解程序。Prolog 採用符號和統計的方法實現人工智能。在 Prolog 中，程序員給出規則、事實和最終目標。除此之外，Prolog 還用於醫療系統的創建。
R 編程語言
R 是另一種機器編程語言。Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在 1995 年創建了它。
R 最有效的應用是數據分析、大數據建模、數據可視化。R 幫助創建許多數學公式和數學符號。R 包用於實現機器學習算法，這些包是 Class、Gmodels、RODBC 和 Tm。
函數式編程、面向對象編程和矢量計算等許多編程模型都吸引著開發人員。這些統計軟件和數據分析幫助許多企業發現問題。一些著名的銀行正在使用數據分析來預測金融風險。Google 和 Uber 是著名的 R 數據分析的用戶。
原文鏈接：
https://247techclub.com/top-5-best-ai-programming-languages-to-learn-in-2020/
—完—
關注清華-青島數據科學研究院官方微信公眾平臺“ 數據派THU ”獲取更多講座福利及優質內容。
