在中國電影資料館，保存了自1922年以來的3萬多部中國電影的老膠片。這些有畫質問題的老電影在高清播出以後，亟需對畫面進行修復完善。但當前市場上老電影修復主要使用人工修復，不僅需要支付高昂人工成本，而且需要等待漫長的修復時間。這樣的"高成本"、"低效率"使得老電影人工修復之路舉步維艱。
吳家驥教授在《創業英雄匯》節目錄制現場
然而，西安電子科技大學吳家驥教授團隊正在改變著這一切。團隊依託在人工智能、視頻語義理解、計算機視覺與圖像識別領域的積累，將人工智能技術應用於視頻修復領域，致力於為用戶提供高質量、低成本、快速便捷的修復服務，把歷史影像修復為高清彩色，甚至超清的標準，幫助更多經典影像重返大眾視野。
2月21日晚，在中央廣播電視總檯央視財經頻道播出的《創業英雄匯》總決選中，通過與全國優秀創業者同臺競技，西電創業項目《AI看紅影—歷史影像智能修復系統》成功晉級。負責人吳家驥教授在北京參加節目錄制，並獲得了多份投資意向。
吳家驥教授在《創業英雄匯》節目錄制現場
吳家驥在節目現場和《創業英雄匯》製片人閆瓊合影
"記得有一次，我去延安博物館參觀，瞭解到很多珍貴的資料很難以原貌保存。不光延安博物館，市面上還有很多珍貴的歷史影像、經典的老舊影片急待數字化修復，迫切需要留存歷史，留存時光。"吳家驥教授講道，博物館這些珍貴的歷史影像資料給他留下了深刻的印象。
從2017年開始，吳家驥教授便帶著團隊去設計、打磨AI修復影像系統，研究從黑白到彩色、低清到超清等影像的數字化修復，
目前他的團隊已經發表相關學術論文10餘篇、獲得4項國家發明專利。在項目的持續進展中，除西電研究生的研發，還有更多的本科生和創新創業實驗班的學子們陸續加入。2019年，項目獲得了第五屆"互聯網+"大學生創新創業大賽陝西賽區"青年紅色築夢之旅"賽道金獎。
第五屆"互聯網+"創新創業大賽省賽團隊合影（第二排左四為吳家驥）
此外，吳家驥教授團隊不斷的完善產品，獲得了社會各界廣泛關注，
教育部副部長鍾登華、高教司司長吳巖等領導曾到西安電子科技大學調研聽取項目彙報後，也對項目給予了一致認可。
教育部副部長鍾登華和高教司司長吳巖聽取項目彙報和展示
"AI看紅影"基於人工智能技術，以視頻語義理解為基礎，用戶僅需要設置分辨率和色彩飽和度等參數，即可以把歷史影像快速、精準地清晰化和彩色化。採用該系統精修一幀畫面僅僅需要兩三秒即可完成，而人工修復則需要兩三個小時。如果修復一部90分鐘的電影，10個專業人員同時手工修復，也至少需要花費數月的時間，而
吳家驥教授團隊研究的系統通過人工智能技術，1個人僅僅需要幾天時間就可以完成。"為了適應中國電影場景中人物和物品特性，以及藝術特點，我們的AI系統訓練了30餘部電影，實現了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和劃痕修復等一系列老紅影像精準修復。"對於"AI看紅影"的設計，吳家驥教授非常重視它在中國電影場景中的應用，並專門建立了具有中國電影特色的訓練數據庫，力求最真實、貼切地修復中國電影。
修復成果之一：紅色經典電影《永不消失的電波》片段
目前，西安電子科技大學吳家驥教授團隊正在抓緊完成網頁端、手機端的上線試運營，可以為更多用戶提供方便快捷的歷史影像修復應用，進而幫助更多用戶完成快捷精準的歷史影像修復工作。下一步，"AI看紅影"將以智能修復為核心，滿足社會和行業的實際應用需求，提供以語義化為基礎的歷史電影精細修復方案，讓經典不會因為時間的流逝而消失。
延伸閱讀：
吳家驥，"AI看紅影"項目負責人、西安電子科技大學電子工程學院教授，博士生導師。曾在郵電部第十研究所和深圳華為公司任無線通信和光傳輸工程師，2013年1月至2013年3月赴北極黃河站開展多光譜極光觀測和光譜數據處理研究；在人工智能、圖像信息處理、物聯網等相關交叉學科應用開展了廣泛的科學研究，先後主持4項國家自然科學基金。從2017年開始，他致力於用AI修復歷史經典影像，實現4K HDR的技術，帶領團隊用三年多時間設計、研發出"AI看紅影—歷史影像智能修復系統"。
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素材來源：西安電子科技大學新聞網、百家號
