都知道，现在是数据时代，数据是一家企业的核心资产。为什么这么说？
因为数据能验证有效性、能指导决策、能预测趋势。
每一个数据洞察都会直接反映到企业的效率和营收上，很多产品的改进也都是基于数据。
进入数据时代，从传统的凭感觉和经验做事，过度到靠数据和科学方法做事。
最重要的是，数据不会说谎，数据体现事实，数据就是生产力。
数据分析师一定是未来为企业提供决策方向的标杆人，从现在市场招聘需求和行业薪资上就能看出，这块的需求量和增长潜力确实很大。
BOSS直聘在4月初发布的《2020应届生春招求职趋势报告》中显示，数据分析师入围应届生高需求岗位前十名。
但在需求高的情况下，企业对应聘者的要求也变得十分苛刻，对硕博学历的要求比例高达72%，对于一线公司实习项目经验的要求基本成为选人标准标准。
数据显示，数据分析师岗位供不应求，而面试成功者却寥寥无几，供需不平衡现象十分明显。
另外这次疫情远程办公，数据产品发挥了很大作用，应用面很广，比如下边的几类：
1、企业内部使用的数据产品，如CRM系统，营销系统，风控决策系统；
2、针对所有企业推出的商业型数据产品，如 诸葛IO 和 GrowingIO等；
3、用户均可使用的微信指数、阿里指数、百度指数等等
现在很多公司都有专门的数据产品经理岗位，有的甚至有专门的数据部门。
可见企业对这块的重视程度。
对于交易型的产品，数据洞察就尤为重要，任何一个基于数据的优化，带来的可能就是上百万上千万的增收。
但是人人都能成为数据分析师吗？
数据分析师的落脚点是项目，但是目前学校里的大数据专业都着重理论，想要通过所学校学习成为一名市场需要的大数据分析师，是有一定难度的。
如果你：
想转行数据分析，希望获得更系统的学习；
是其他领域的工作者，希望拓展工作思路，深入了解数据分析等相关专业的知识。
不妨了解一下九道门数据分析项目实训课，九道门商业数据分析学院是培养为企业解决实际问题的的学院。
九道门商业数据分析学院提供的课程提供的课程从来不是追求"速成"的培训，我们提供的是高效的、高质量的、高水平的学习内容。
▍线下实训课程
九道门商业数据分析学院的课程是一种OBE式教学方式（以结果为导向），课程设计一共分为4个阶段，全程需要做数据分析项目的企业参与验收。
九道门商业数据分析实训课一共分为4个阶段：（必须具备Python、Mysql基础）
第1阶段：强化训练数据分析流程，组队完成一个自主项目，从数据获取、数据爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据分析报告撰写演讲进行训练，通过自主分析项目将分析工具运用熟练。
第2阶段：强化训练商业分析思维和分析方法，从产品、促销、定价、顾客四个维度进行商业数据分析项目整合，从新产品的竞争情报分析到定价策略、促销方案计算、顾客分类管理等方面入手强化商业分析思维。
第3阶段：面对复杂数据问题进行进阶训练，主要训练数据分析师常用的算法模型，比如：线性回归、逻辑回归、关联、聚类、决策树、随机森林等。将放置在企业的一个数据场景中进行训练。
第4阶段：企业真实项目的导入，教员带领学员去企业沟通项目需求、签订三方保密协议、获取数据、实施分析、项目提报、企业验收、会议总结交流。
