都知道，現在是數據時代，數據是一家企業的核心資產。為什麼這麼說？
因為數據能驗證有效性、能指導決策、能預測趨勢。
每一個數據洞察都會直接反映到企業的效率和營收上，很多產品的改進也都是基於數據。
進入數據時代，從傳統的憑感覺和經驗做事，過度到靠數據和科學方法做事。
最重要的是，數據不會說謊，數據體現事實，數據就是生產力。
數據分析師一定是未來為企業提供決策方向的標杆人，從現在市場招聘需求和行業薪資上就能看出，這塊的需求量和增長潛力確實很大。
BOSS直聘在4月初發布的《2020應屆生春招求職趨勢報告》中顯示，數據分析師入圍應屆生高需求崗位前十名。
但在需求高的情況下，企業對應聘者的要求也變得十分苛刻，對碩博學歷的要求比例高達72%，對於一線公司實習項目經驗的要求基本成為選人標準標準。
數據顯示，數據分析師崗位供不應求，而面試成功者卻寥寥無幾，供需不平衡現象十分明顯。
另外這次疫情遠程辦公，數據產品發揮了很大作用，應用面很廣，比如下邊的幾類：
1、企業內部使用的數據產品，如CRM系統，營銷系統，風控決策系統；
2、針對所有企業推出的商業型數據產品，如 諸葛IO 和 GrowingIO等；
3、用戶均可使用的微信指數、阿里指數、百度指數等等
現在很多公司都有專門的數據產品經理崗位，有的甚至有專門的數據部門。
可見企業對這塊的重視程度。
對於交易型的產品，數據洞察就尤為重要，任何一個基於數據的優化，帶來的可能就是上百萬上千萬的增收。
但是人人都能成為數據分析師嗎？
數據分析師的落腳點是項目，但是目前學校裡的大數據專業都著重理論，想要通過所學校學習成為一名市場需要的大數據分析師，是有一定難度的。
如果你：
想轉行數據分析，希望獲得更系統的學習；
是其他領域的工作者，希望拓展工作思路，深入瞭解數據分析等相關專業的知識。
不妨瞭解一下九道門數據分析項目實訓課，九道門商業數據分析學院是培養為企業解決實際問題的的學院。
九道門商業數據分析學院提供的課程提供的課程從來不是追求"速成"的培訓，我們提供的是高效的、高質量的、高水平的學習內容。
▍線下實訓課程
九道門商業數據分析學院的課程是一種OBE式教學方式（以結果為導向），課程設計一共分為4個階段，全程需要做數據分析項目的企業參與驗收。
九道門商業數據分析實訓課一共分為4個階段：（必須具備Python、Mysql基礎）
第1階段：強化訓練數據分析流程，組隊完成一個自主項目，從數據獲取、數據爬取、數據清洗、數據分析、數據可視化、數據分析報告撰寫演講進行訓練，通過自主分析項目將分析工具運用熟練。
第2階段：強化訓練商業分析思維和分析方法，從產品、促銷、定價、顧客四個維度進行商業數據分析項目整合，從新產品的競爭情報分析到定價策略、促銷方案計算、顧客分類管理等方面入手強化商業分析思維。
第3階段：面對複雜數據問題進行進階訓練，主要訓練數據分析師常用的算法模型，比如：線性迴歸、邏輯迴歸、關聯、聚類、決策樹、隨機森林等。將放置在企業的一個數據場景中進行訓練。
第4階段：企業真實項目的導入，教員帶領學員去企業溝通項目需求、簽訂三方保密協議、獲取數據、實施分析、項目提報、企業驗收、會議總結交流。
