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昨天我休息了一天，今天我继续做一些翻译活。
说起翻译，我还是要继续先介绍一下机器翻译——神经网络机器翻译。
那么，首先要了解人工智能神经网络的类型和分类，也就是神经网络的各种研究方向有哪些？我简单介绍一下。
人工神经网络（KNN）的分类非常多:
MaCulloch-Pitts-Netze: 这我已经介绍过了，可以称他们为联结主义的开创者，和神经元研究的开始
Lernmatrix: 由信息学先驱和人工神经网络先驱Karl Steinbuch 1960年左右发明出来
Perzeptron :感知机，这我之前介绍过了。由Frank Rosenblatt 20世纪五六十年代发明，被视为一种最简单形式的前馈神经网络
Adaline-Modell：ADAptive LInear NEuron, 20世纪60年代由Bernhard Widrow 和Marcian Edward Hoff 提出建议并建成的一种感知器，他们提出了 名为Delta-Regel 的学习规律，也被称为Widrow-Hoff-Regel 或者
Least-Mean-Squares-Algorithmus
Convolutional Neural Network(CNN):卷积神经网络,这我也简单介绍过了。是一种前馈神经网络。
Self－Organizing Maps (Kohonen-Netze) (SOM):自组织映射神经网络，是一种使用非监督式学习来训练样本的人工神经网络。
Growing Neural Gas (GNG):生长型神经气算法，一种模拟自然界的新的聚类算法
Lernende Vektorquantisierung (LVQ): 学习矢量量化神经网络
Boltzmann-Maschine:玻尔兹曼机，是随机神经网络和递归神经网络的一种，由Geoffrey Hinton 和Terry Sejnowski在1985年发明。由波尔茨曼分布得名。
Cascade Correlation Netze（Kaskadenkorrelation） :级联相关神经网络,是一种监督学习架构,其可被用于构建最小的多层网络拓扑1990年由Scott E. Fahlmann和Christian Lebiere 在其一篇名为“The Cascade-Correlation learning Architecture”的论文中提出。
Counterpropagation Netze:计数器传播神经网络
Probabilistische neuronale Netze: 概率神经网络系统
Radikale Basisfunktions-Netze (radial basis function nets,RBF): 径向基核函数网络
Adaptive Resonanztheorie (ART):适应性反应理论，由Stephen Grossberg 和Gail A.Carpenter 研发的一种神经网络架构图。
Neocognitron: 神经认知机，由Kunihiko Fukushima 1980年在一篇论文中提出，是一个改进的神经网络模型,称为神经认知机(Neocognitron),该模型是作者在1975年提出的称为认知机(Cognitron)的多层神经网络模型基础上的扩展。
Spiking Neural Networks (SNN):脉冲神经网络， 这我之前简单介绍过
Pulscodierte Neuronale Netze (Pulse Coupled Neural Network：PCNN):脉冲耦合神经网络。与传统神经网络根本不同，具有有生物学的背景。
Time Delay Neural networks (TDNNs):时间延迟神经网络
Rekurrente neuronale Netze (recurrent neural network，RNNs): 循环神经网络，也叫递归神经网络
Bidirektionaler Assoziativspeicher (BAM):双向联想存储器
Hopfileld-Netze（Hopfileld Neural Networks） :离散型Hopfileld神经网络
Elman-Netze (也被称为Simple recurrent network, SRN):简单动态递归神经网络
Jordan-Netze: Jordan神经网络
Oszillierendes neuronlaes Netz: 振荡神经网络
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以下是我给我2020年已经交稿和即将交稿的写和译的书做一下总结，也提醒我自己要规划好时间，不能拖拉，在2020年这个不平静的一年里也要沉下心来，扎扎实实做好每件事，完成2020年的写书和译书计划（进展不断更新）：
我2020年已完成，已交初稿和多次修改稿给出版社的一部独著专著是：
“吕律 著：日耳曼文化谱系下的德国——多维度比较思辨分析，吕律2020年3月19日已交初稿给河南人民出版社的编辑老师，2020年4月19日和24日吕律已经把近45万字的修改稿和删减后的近30万字的修改稿交给河南人民出版社的编辑老师。4月26日吕律经与编辑老师协商，吕律保留原近45万字的修改稿，不做大量删减，5月2日吕律已经修改完毕，交了47万字的再修改稿。预计2020年底前出版”
我2020年还没完成，争取2020年底之前会陆续交稿给各出版社的三部独著专著和一部译著是：
“吕律 编著：人工智能时代主题型德语学习——学科视野下的德语二十主题， 吕律推迟到2020年底交给相应出版社。预计2021年出版
吕律 编著：德语TestDaf 和DSH写作思路和模拟题分析，吕律推迟到2020年底交给相应出版社。预计2021年出版。
Lu Lu （吕律 著）：Christa Wolfs Kein Ort. Nirgends. und Kassandra. 吕律2004年在德国写的德语硕士论文。预计2021年找一个德国出版社出版
Thomas Rappold: Peter Thiel，吕律待译，[德] 托马斯-拉波尔特：彼得-蒂尔传记，吕律2020年6月10日之前要交译稿给出版社。预计2020年下旬出版”
预计2020年各出版社会出版的我的一本独著专著，一本译著和一本合译译作及一本我参与翻译了三个篇文章并撰写三篇综述的译文集共五本书是：
“吕律 著：日耳曼文化谱系下的德国——多维度与比较思辨分析，郑州：河南人民出版社。预计2020年出版（吕律已写完2020年3月19日交了初稿给出版社，2020年4月19日和24日吕律已经把近45万字的修改稿和删减后的近30万字的修改稿交给河南人民出版社的编辑老师。4月26日吕律经与编辑老师协商，吕律保留原近45万字的修改稿，不做大量删减，5月2日吕律已经修改完毕，交了47万字的再修改稿。预计2020年底前出版）
[德] 托马斯-拉波尔特（Thomas Rappold）：彼得-蒂尔传记，译者：吕律，北京：北京卓文天语文化公司，预计2020年出版（吕律待译，2020年6月前交稿给出版公司）
[英]亨利·吉尔贝（Henry Gilbey）：《钓鱼》，译者：吕律，林敦来，唐铭，王晨光，北京：旅游教育出版社， 本来预计2019年出版， 受疫情影响，推迟到2020年出版（吕律已翻译完统稿完2018年下半年已交稿给出版社）
吴璟薇主编：德国媒介思想精粹，预计由上海复旦大学出版社出版，预计2020年出版，吕律2019年中旬和下旬开始参加此翻译项目后，翻译了其中的三篇德译中文章（Assmann, Hoeflich，Weber。还有一篇Schaeffle 的文章是花体字吕律因为时间有限，所以推辞不翻译了），并写了三篇综述（Hoeflich,Weber,Schaeffle）（吕律已翻译完，写完，2020年1月下旬前全部交稿给项目负责人）”
预计2021年各出版社会出版的我的一本参与翻译了两期报纸的译文集和我的三本独著专著是：
“陈力丹主编：新莱茵报编译，第一集（1到25期），北京：人民出版社， 预计2020年或2021年出版，吕律2019年中旬开始参加此翻译项目并翻译了其中的21和22期报刊（吕律已翻译完21和22期并于2020年2月中旬前全部交稿给项目负责人）。（吕律2020年4月已询问项目负责人，该书因编辑量大，可能2020年出版困难）
吕律 编著：人工智能时代主题型德语学习——学科视野下的德语二十主题， 吕律推迟到2020年底交给相应出版社，预计2021年出版
吕律 编著：德语TestDaf 和DSH写作思路和模拟题分析，吕律推迟到2020年底交给相应出版社，预计2021年出版。
Lu Lu （吕律 著）：Christa Wolfs Kein Ort. Nirgends. und Kassandra. 吕律2004年在德国慕尼黑大学读书时写完的德语论文，吕律预计2021年找一个德国出版社出版”
每一年我总有各种计划，有的拖来拖去，时间越拖越久。一定要规划好时间，不要拖拖拉拉。总结一下，也是催促我自己。今年要加速度了。
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