2020年雲南省旱情嚴峻，為歷史罕見。
針對此次旱災，中國電科大數據院成都分公司通過遙感影像水體智能提取技術，對昆明市雲龍水庫、松華壩水庫、清水海水庫三大主要供水水庫湖面面積進行監控與評估。
截至4月24日，大數據院通過遙感+大數據+AI技術分析，發現三大水庫相比於同期庫塘蓄水總量下降顯著，科學判斷雲南境內的乾旱情況，並將有關數據提供給相關部門，為抗旱提供重要數據支撐。
昆明市三大供水水庫地理位置位置
清水海水庫同期容量變化對比圖（2019年3月 vs 2020年3月，數據來源高分一號）
雲龍水庫同期容量變化局部對比圖（2019年3月 vs 2020年3月，數據來源高分一號）
松華壩水庫同期容量變化局部對比圖（2019年3月 vs 2020年3月，數據來源高分一號）
通過對比發現，其中清水海水庫水位下降最為嚴重，對其進行水體提取並進行專題分析和評估，生成清水海水庫2019年和2020年專題圖。
昆明市清水海水庫同期容量變化對比專題圖
在專題圖的基礎上，對三個水庫的面積進行計算，得到2019年-2020年水庫的面積變化定量估計。
昆明市三大供水水庫面積變化情況
與地面監測相比，遙感技術獲得的監測信息具有空間和時間上的相對連續性，且動態範圍大，不僅有助於從區域層面把握流域水生態環境的特徵，而且有利於及時、全面掌握水體環境問題的發生、發展與演變遷移過程，可節省大量人力、物力和時間。遙感影像水體智能提取技術採用國內遙感衛星組合，通過自主研發的人工智能+遙感圖像大數據的水體智能提取算法，從海量遙感數據中自動化提取地表水體信息，大大提高遙感影像的解譯效率。
據悉，大數據院自2018年以來佈局遙感大數據結合人工智能技術的研究，積累了海量多源遙感影像與豐富的樣本庫，基於完全自主知識產權的深度學習智能解譯算法，旨在農、林、測繪、國土、交通、水利、減災、應急等多個領域為政府提供完善客觀的數據支撐與執政依據，提高政府大數據治理能力。
