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廖雪峰的大數據開發必備教程-Spark視頻資料終於免費了！限額領取~
今年不少人覺得職場晉升不那麼順暢，說是大環境所致，這也沒錯。但身邊有些人，卻能在如此“艱難”的環境下，順利跳槽升值。究其原因，無非就是未雨綢繆，順勢而上。
拿當下火熱的大數據來說，伴隨人工智能的火熱，據且未來3到5年大數據人才缺口將達到150萬之多（數據來自《大數據人才報告》數據）。人才的高度稀缺意味著高額回報，因此在相同工作年限的情況下，大數據工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。現在入局大數據，會是一個不錯的時機。
說起大數據開發，技術門檻還是比較高的：因為需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多個技術點, 加之大數據開發技術更新快，前幾年只需要Hadoop知識，Spark才剛剛興起，眨眼間Spark都3.0了。想通過書籍或者網上資料學習大數據絕非易事兒，還往往抓不住重點。
Spark作為同時支持大數據和人工智能的統一分析平臺，大數據分析裡最受歡迎的分析工具，不但博大精深，而且發展迅速。掌握Spark就是掌握了大數據時代的脈搏，對大數據開發工程師來說，掌握Spark可謂至關重要。
但由於Spark技術棧相對複雜，它的功能既強大又豐富，因此掌握起來尤其困難。很多初入大數據開發這一方向的人，一開始一頭霧水，不知道從什麼地方開始下手，也不知道怎麼樣從一無所知到成為精通Spark的高手。
別急，這裡有一份由廖雪峰等多位技術專家歷時2個月精心打磨的價值1788元的《Spark底層核心RDD和Spark框架內部原理深度講解》學習視頻，對從事Java、PHP、運維等工作想要提升或轉行，或想從事大數據相關工作等人群來說，這份資料將特別適合。現在小編為大家申請到了128個免費領取名額，手慢無~
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看完本視頻，你將收穫：
深入理解面向函數式編程語言Scala開發Spark程序；
深入剖析Spark底層核心RDD的特性；
深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ；
掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調度流程。
更重要的是，通過學習本視頻的知識內容，對你後面的工作和麵試將提供強大的支持。學習資料內容大概如下：
Spark之內存計算框架--課程內容介紹
知識點：spark的課前準備內容
通過IDEA工具開發Spark的入門案例
知識點：maven構建scala工程
Spark之內存計算框架--通過IDEA工具開發Spark的入門案例--代碼開發
知識點：scala語法、spark程序開發
Spark之內存計算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中運行
知識點：程序打成jar包、spark-submit提交任務命令的使用
Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD是什麼
知識點：spark底層核心RDD
Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD的五大特性
知識點：spark底層核心RDD的特性
基於單詞統計案例來深度剖析RDD 的五大特性
知識點：spark底層核心RDD的五大特性深度剖析
Spark底層核心RDD的算子操作分類
知識點：spark底層核心RDD的算子分類
Spark底層核心RDD的依賴關係
知識點：spark底層核心RDD的依賴關係(寬窄依賴)
Spark底層核心RDD的緩存機制
知識點：spark底層核心RDD的緩存機制、應用場景、如何使用、如何清除緩存DAG有向無環圖的構建和劃分stage
知識點：DAG有向無環圖和劃分stage
基於wordcount程序剖析Spark任務的提交、劃分、調度流程
知識點：spark任務提交、劃分、調度流程剖析
通過Spark開發實現點擊流日誌分析案例
知識點：RDD常見的算子
count/map/distinct/filter/sortByKey使用通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--需求介紹
知識點：ip歸屬地查詢需求介紹說明
通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--代碼開發
知識點：spark中的廣播變量、ip地址轉換成Long類型數字、二分查詢
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