實戰 | 黑科技,疫情期間銀行研發端及運維端痛點問題又有新方法

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文 / 極簡智能

全景智能管理解決方案解決銀行研發端和運維端兩大痛點

●銀行研發端的一大痛點在於隨著,大量新業務的上線,而研發人員水平參差不齊,造成程序質量得不到保證,為後期運營帶來了不少的隱患。

●銀行運維端的主要痛點之一在於對於突發的數據庫端(一般是業務的源端)軟件類問題缺乏早期預警和瞬時診斷的能力。

全景智能管理方案提供對於軟件類問題從研發、測試到運維各個環節的智能高效管理。其中,全景研發規範管理平臺主要應對銀行研發階段的開發規範化需求;全景智能管理分析平臺主要解決銀行從測試到運維階段的軟件管理需求。

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全景智能解決方案的全景圖

全體研發規範管理平臺

高效實現業務類型軟件(OLTP)在設計研發階段的工作規範化,具體技術功能上,該軟件平臺主要聚焦於實現業務源端訪問代碼(SQL代碼)和數據結構的規範化檢測和評估。詳細特徵如下:

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基於問題越在早期解決,代價越小的特徵,成本管理前置是實現有效成本控制的基本要求。因此,部署全景研發規範平臺的主要價值在於大幅降低研發工作各個環節的管理和培訓成本,大幅降低後續系統運維成本和問題風險成本。

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全景智能管理分析平臺

全景智能管理分析平臺是面向在線業務系統的平臺類智能管理軟件,採用大數據分析和人工智能技術,主要實現對應急期間常見問題(如:源代碼級錯誤造成業務堵塞、資源緊張造成業務緩慢或業務失效、人工誤操作造成的業務堵塞或業務失效等)的早期預警和瞬時診斷,並提供對一部分問題的自動處理,同時該軟件具備對銀行所有業務系統的集中管理、統一呈現能力。

部署全景解決方案的意義在於避免和大幅減少故障時間,大幅提升銀行軟件業務系統的連續性和運行效率,使期具備對問題的早期預警和智能應急能力,減少或避免因IT問題造成的業務中斷或業務異常。

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全景軟件對銀行和金融機構的價值

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全景軟件的實景截圖--從範圍、時間、問題三個維度實現IT目視化管理的新高度


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*本文僅代表作者觀點

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