在疫情防控中提升高校治理效能

近期,多地高校陸續開學。高校師生人數眾多、防控情況複雜,工作難度很大,是疫情防控工作的重中之重。統籌推進疫情防控和高校事業發展,必須推動工作轉型升級,努力將疫情影響降到最低,確保實現全年各項目標任務。習近平總書記指出:“這次新冠肺炎疫情防控,是對治理體系和治理能力的一次大考。”高校必須深刻把握新時代的發展要求,以堅持和完善制度體系、推進治理體系和治理能力現代化為主軸,結合疫情防控工作,深入推進“一網通辦”,優化辦事流程,積極探索電子簽名、電子印章技術,完善更新線上審批服務事項,推動更多行政服務事項網上辦理,延長網上辦事鏈條,在統籌推進疫情防控和高校事業發展中提升治理效能。

完善“一網通辦”的制度體系

一是建立治理創新向制度規範的轉化機制。要規範制度訂立,使治理創新中成熟的經驗和做法,適時上升為制度,在制度的軌道上進一步推進平臺整合、流程規範,使制度體系更加系統完備。對必須取得突破但一時還不那麼有把握的,可以試點探索,特別是涉及革命性、全局性流程再造,必須提高決策科學性、增強措施協調性。深化治理效能改革不可能畢其功於一役,要穩紮穩打,取得切切實實的成效後再推進,使取得的效果協同促進,良性循環。

二是建立由專職部門負責的制度集成機制。治理效能要實現“一網通辦”的目標,各相關制度必須構成有機聯繫的統一整體,才能發揮制度的正向功能,取得治理成效。要有專職部門站在全校的角度來研究制度的“系統集成”,壓茬推進重要舉措,做到前後呼應、銜接配套,防止碎片化和單向推進,防止“不同部門間規定不一致,甚至互相矛盾”、線上線下不一致、制度超前而實踐滯後等問題,使制度體系更加科學規範。要明確處於邊界地帶的辦事流程,實現各項制度有機銜接、融會貫通,防止“邊界地帶相互推諉”“跨部門業務多次跑”等,形成總體性的制度成果。

三是通過“一網通辦”提高制度執行力。治理效能建設中,要注重把各項制度要求融入“一網通辦”平臺的設計,將管理融入服務之中,利用計算機網絡的剛性約束力,在制度執行上一以貫之、一視同仁,防止制度彈性過大,堅決杜絕做選擇、搞變通、打折扣的現象。部門工作總結報告可由“一網通辦”自動生成,統一格式便於對比,數據直觀便於統計,同時督促各部門將所有事項納入網上辦理。要總結疫情防控工作中的好做法,充分利用大數據、雲計算等信息化手段提高督查效率和質量,探索運用“互聯網+督查”,讓數據多“跑腿”,讓幹部群眾少“跑路”。

構建優化協同高效的治理體系

一是充分運用“一網通辦”為核心的現代管理模式,倒逼高校管理部門優化職責體系。堅持優化協同高效的原則,從“找部門”向“找學校”轉變,統籌利用管理資源。新入職管理幹部可先不固定在某一部處,而是利用一年或更多時間進行各部門輪轉,先輪崗再定崗,加強交流、擴大視野。部門可通過設立志願服務崗,以專業興趣為導向,吸引人員進行跨部門合作,擴寬人員選拔與交流渠道。要堅持著眼提升治理整體效能,健全部門協調配合機制,並用制度明確下來,避免責任不明、推諉扯皮現象,避免政出多門、政策效應相互抵消。

二是打造師生參與的開放治理體系,利用數據服務決策、服務師生需求。要通過“一網通辦”彙集日常管理數據、師生投訴數據、第三方平臺數據,並將部門在履職過程中形成的檢查信息關聯起來。在數據歸集和關聯的基礎上,實現動態、實時的風險預警管理,形成分析報表和評估報告。要推動治理重心下移,實現對各類基礎要素的時時精準掌控,在智能化、高效化、精細化、人性化的服務中提升治理效能。要防止把“一網通辦”建成變相的網上填表。

三是建立大數據中心,優化數據共享職責體系。數據共享不是一個部門向另一個部門“要數據”,也不是簡單的數據彙總或層層上報。應建立工作數據統一標準和目錄,每類數據對應一個主管部門,非本部門數據不得要求師生重複填報。應優化數據共享職責體系:主管部門在職權範圍內規範本部門的數據採集與彙總,並建立分類與建檔,在源頭上保證數據的規範與準確;設立負責數據共享管理的“大數據中心”,制定數據資源歸集、治理、共享、開放、應用、安全等技術標準及管理辦法,實現跨層級、跨部門、跨業務的數據共享和交換,讓數據充分整合,安全順暢流通。應建立數據共享責任制和責任追究制度,對於應該共享而沒有共享的,應有一定的追責,防止出現“多共享多錯,少共享少錯,不共享不錯”。

提升管理幹部數據治理能力

一是加強思想淬鍊。高校管理幹部,特別是畢業時間較長的幹部更容易出現“知識恐慌”“本領恐慌”。要堅定理想信念,牢固樹立終身學習的理念,既向書本學,又向實踐學,提高數據治理能力。

二是加強政治歷練。要樹立“四個意識”,堅定“四個自信”,做到“兩個維護”。應將提高數據治理能力作為幹部校外培訓、掛職鍛鍊的重要內容之一,借鑑企業管理、政府管理等多領域的成果。高校領導幹部尤其要強化制度意識,著力提高治理能力和水平,發揮“關鍵少數”的表率作用。

三是加強實踐鍛鍊。鼓勵高校管理幹部在實踐基礎上針對數據治理前沿問題開展研究。部門之間應加強經驗交流,可藉助新一代信息技術將以往治理案例、經驗與理論充分結合,制定出具有針對性的治理模式,從而建立“數據治理優秀案例庫”,成為正確、快速進行實時策略制定和選擇的工具箱。

四是加強專業訓練。要整合更多的跨學科資源,可聘請校內大數據、計算機、信息等相關專業教授作為顧問團,從專業角度和師生角度來指導高校數據治理工作,提高高校管理幹部數據治理能力。每出臺一項相關制度,都不能僅僅停留在發文公佈,而要加大後續的宣傳和解釋力度,讓制度真正入腦入心。

(作者單位:復旦大學)

《中國教育報》2020年05月04日第6版


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