-如何确保您的客户忠诚度 ，不因供应商质量缺陷而遭受伤害？
-如何敏捷地发现供应商质量波动，提前做好因应措施？
-如何科学管理和取信异地供应商，帮助他们持续改进？
-如何用全价值链数据让客户和监管对您信心？
-如何持续降低供应商管理成本，打赢“价格战”？
-如何降低供应商缺陷导致您的返工、复核给您带来的经济和品牌 损伤？
-如何以更加经济的有效方式应对上述挑战，将供应商管理提升到 更高水平？
欢迎您参加2019年4月2日下午1:30-4:30，由深圳满易信科技和以色列KPA科技集团在江苏常州联合主办、中以常州创新园协办的《数据分析|黑带课程线下活动》。
活动议程
时间：2019年4月2日
地点：中以常州新园以色列中心内
●1:30-2:00
统计过程分析（SPC）技术基本原理和在先进制造业质量管理中的应用--深圳满易信科技首席顾问 王昆
●2:00-3:20
基于SPC的异地供应商质量数据分析和质量改进的解决方案---以色列KPA科技集团CEO Ariel Kenett
●3:20-3:30
茶歇
●3:30-4:00
基于统计学的供应商质量管理案例演示
●4:00-4:30
嘉宾交流互动
活动报名方式：
联系人：中以常州创新园 Lise
电话：0519-6361933
满易信科技
作为一家专业数据分析技术公司，满易信为包括全球100强的各型企业提供目标导向的数据分析技术培训和咨询服务。基于扎实的JMP编程技术，该公司为客户量体裁衣，开发业务高度整合的数据分析软件，帮助他们提升数据分析的效力和效率，大幅度降低决策成本，更快更好地实施业务改善。过去15年，专业的数据分析团队，通过持续的技术、知识和经验的转移，帮助全球先进制造业客户实现数据向价值化的转化。
KAP科技集团
该公司是一家面向先进制造业数据分析的以色列高科技公司，客户遍布全球，涉及半导体、汽车、生物制药、能源、航空等领域。以其卓越的数据分析技术和产品帮助客户提升质量水平和控制运营成本。
