數字營銷領域越來越看重數據分析的重要性，那身為數字營銷人的你，這些數據分析名詞你都知道嗎？
Dimension：維度。維度是對一指一個事物的不同的方面、特徵或者屬性。這麼說太抽象。簡單說，人可以分成男人和女人，性別就是人的一種維度。或者汽車可以分為白色、黑色、紅色等，顏色就是汽車的一種維度。維度是最基本的數據結構，任何一個度量（指標）必須要依附於一個具體的維度才有意義。比如說，visit=100，這沒有任何意義。但是搜索引擎給網站帶來的visit=100，就有了意義。搜索引擎流量就是維度（即流量來源）的具體的值（就如同男人是性別這個維度的具體的值）。
Metric（常用作複數，即Metrics）：通常翻譯為度量或者指標，但是因為指標含義更寬泛，例如KPI或者benchmark都可能被稱為指標。度量絕大多數都能能用數字表示，比如汽車的速度，速度就是度量。
Unique：Unique是指排重（排除重複）。Unique很少單獨用，常用在計數類度量的前面，比如unique visitor，指排除對同一個訪問者重複計數之後的訪問者數量——同一個人今天到網站一次，明天又來一次，不能就因此變成兩個人，unique visitor仍然是1。Unique visitor通常可以簡化為visitor，兩個可以通用。Unique visitor和unique user是唯一的兩個可以加不加unique都算unique的度量。另一個例子是unique impression，即同一個人多次看同一個廣告，還是計算為1次。Unique impression和impression是兩個不同的度量，因為後者不排重。
Benchmark：Benchmark就是“可以作為對比的參照值”。很多客戶會問，這個指標在行業中的平均情況是什麼樣呀？他們的問題可以同樣表述為：這個指標在行業中的benchmark是多少？
Pattern：指某種會重複出現的模式或規律。Pattern常常用於發現用戶行為上的某些趨同特徵。比如，我們發現用戶都喜歡在晚上10點到11點打開某個app應用，這就是一種pattern。如果我說發現了一個pattern，很興奮，實際上的意思就是說我們發現了一個規律。
Random：隨機數，或者隨機性。但是老外們也用它來形容“混沌”之類的意思。
Cohort：很難翻譯，也很難形容，暫且把它翻譯成“隊列”。跟Segmentation有點類似，但內涵要多一點，多點排隊的意思。Cohort一般是一種分析方法，所以一般不單獨出來，而是跟analysis在一起，即cohort analysis。
Filter：過濾。過濾是指摒棄掉不需要的數據，只留下需要的。過濾都需要遵循一定的規則，而且過濾掉的數據往往不能找回。過濾是一種常用的定位某個細分領域的方法，與細分（segmentation）的區別在於，segmentation是把總體分成並列的若干塊（segment），而Filter則只保留符合規則的塊，而丟棄其他不符合規則的塊。
Segmentation：細分。這是我們最基本的方法，即把總體按照一定的規則分成並列的若干塊。做了segmentation之後，每一個塊就是一個segment。所以segmentation和segment不是同義詞。
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