大数据时代

导言

“大数据”这个词，不知道从什么时候起，在我们的生活与工作中风靡。成为炙手可热的一个行业，如果你懂得大数据，不少人都会向你投来好奇的目光。当你了解了大数据的一些知识，你的朋友往往会问你：“大数据是什么?”。虽然你知道他是什么，也有表达不清楚或者不能通俗的表达的尴尬。

那么，面对这样处境时，是否有一些会急切想把大数据了解个彻彻底底，也许可以从《大数据时代》一书中得到些许启发。

一、思维变革

1. MORE更多：不是随机样本，而是全体数据

①　小数据时代的随机采样：穿孔卡片、美国的人口普查

②　全数据模式，样本=总体：Xoom与跨境汇款异常交易报警、日本“相扑”运动非法操纵比赛结果、巴西巴拉与第一次全社会层面的网络分析

2. MESSY不是精确性，而是混杂性

①　允许不精确：微软与语料库数据添加、IBM Candidate计算机翻译项目

②　更有效的大数据简单算法：无所不包的谷歌翻译系统

③　纷繁的数据越多越好：英国石油公司与无感感应器、麻省理工与通货紧缩预测软件

④　混杂性是标准途径：Flickr由用户随意贴标签分类照片、Facebook的“喜欢”按钮和谷歌的Gmail在数据变大时只显示近似值

⑤　新数据库设计的诞生：Hadoop与VISA的十三分钟

3. CORRELATION:不是因果关系，而是相关关系

①　林登与亚马逊推荐系统

②　关联物、预测的关键：沃尔玛，请把蛋挞与飓风一篇摆在一起；FICO，“我们知道你明天会做什么”

③　美国零售商塔吉特与怀孕预测

④　UPS与汽车修理预测

⑤　大数据预测早产儿病情

二、商业变革

1. DATAFICATION数据化：一切皆可“量化”

①　莫里的导航图，大数据的最早实践之一

②　从最不可能的地方提取数据：日本先进工业技术研究所的坐姿研究与汽车防盗系统

③　数据化，不是数字化

④　量化一切，数据化的核心

⑤　当数字变成数据：谷歌的数字图书馆

⑥　当方位变成数据：多效地定位与GPS的最佳行车路径；Foursquare，让用户在地方“check in”

⑦　让手机数据预测疾病传播和城市繁荣

⑧　当沟通变成数据：新浪微博对冲基金公司，用微博数据预测股市投资时机；微博关联与疫苗接种

⑨　世间万物数据化：睡眠活动数据库和睡眠测试；GPS感应器，判断环境因素对哮喘病的影响

2. VALU价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新

①　ReCaptcha与数据再利用

②　数据的潜在价值：IBM，电动汽车动力与电力供应系统的优化预测

③　数据创新：数据再利用、重组数据、可扩展数据、数据的折旧值、数据废气、开放数据

④　数据估值：Facebook，从66亿到1040亿；DataMarket与InfoChimps，提供免费与付费数据

3. ROLE角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立

①　Decide.com与产品价格预测

②　大数据价值的三大构成：三种公司，基于数据且为大数据掌控的公司，基于近且为大数据技术公司，基于思维且为大数据思维公司；个人；谷歌与亚马逊三种皆倍的

③　全新的数据中间商

④　专家的消亡与数据科学家的崛起

⑤　大数据决定数据竞争力

三、管理变革

1. RISKS风险：让数据主宰一切的隐忧

①　无处不在的“第三只眼”

②　我们的隐私被二次利用了

③　预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”

④　数据独裁

⑤　挣脱大数据的困境

2. CONTROL掌控：责任与自由并举的信息管理

①　一场管理规范的变革

②　管理变革：个人隐私保护、个人动因VS预测分析、大数据算法师的崛起、反数据垄断大亨

四、结语

正在发生的未来，价值非凡；凡是过去的，皆为序曲。大数据时代，是一个名副其实的“信息社会”，数据的来源在哪里？是人的本身。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然是机器无法完全取代的。大数据为我们提供帮助是暂时的，更好的方法和答案，应该在不远的将来。