火柴HONG227
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，對於當前很多行業領域的職場人來說，學習一定的大數據知識是有必要的，隨著大數據技術的落地應用，職場人掌握大數據相關技術不僅會拓展自身的能力邊界，同時也會促進自身的崗位升級。
不同行業領域的職場人在學習大數據的時候往往需要有不同的方向選擇，比如對於IT行業的程序員來說，學習大數據開發技術往往更適合一些，而對於傳統行業的從業者來說，學習大數據分析技術往往更有意義。
大數據技術的學習完全可以通過線上學習的方式來入門，以大數據分析方向為例，在學習的過程中，可以按照以下三個階段來組織學習計劃：
第一：編程語言知識。不論是學習大數據開發還是大數據分析，都需要具有一個紮實的編程基礎，目前Python語言在大數據領域的應用比較普遍，而且Python語言簡單易學，初學者完全可以通過自學來掌握Python語言的基本語法。
第二：算法設計。大數據分析對於算法知識的要求是相對比較高的，即使不從事專業的算法設計崗位，也需要掌握一些常見算法的應用。在學習完基本的Python編程之後，可以接著學習機器學習知識，機器學習是大數據分析的兩種常見方式之一。
第三：大數據平臺。大數據平臺是學習大數據技術的重要環節，大數據平臺往往是大數據生態的核心內容，掌握大數據平臺可以從開源大數據平臺開始，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇。由於大數據平臺的內容比較多，所以學習大數據平臺並不建議在脫離實踐場景的情況下學習，最好能夠一邊使用、一邊學習。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
目前來說，在職學習大數據的話，首先建議評估自己的學習能力以及自律能力，這兩項能力對於學習一門新的技術來說，是尤其重要的。尤其是，千萬不要高估自己的自律能力，能堅持才是是否能學成的關鍵。
尤其是對於大數據這樣一個比較新的技術領域，如果本身沒有編程相關的基礎，學起來是有相應難度的。既然打算學大數據，本身來說也是看好這一行的發展，但是如果沒有相關基礎打底，一定要先做好心理準備。
考慮線上學習的話，可以選擇一套比較系統的課程，沒有基礎就要從Java開始學起，Java是大數據開發的主力語言，主要學Java SE部分，然後從Java進入到主流大數據技術框架的學習，大致的學習路線可以參考——
加米穀大數據張衡
我一邊上班一邊學習大數據，像這種情況，目前在考慮線上學習，有啥好建議？
首先，你要知道什麼是大數據？大數據有什麼樣的用途？然後你要看你說的線上學習是什麼級別的。就我的瞭解，現在除了極少數的211和985學校有一些真正意義上的大數據的研究和應用機構，並開設有大數據的專業，目前還處於摸索和實踐階段。線上教育還很難教授一些有實戰意義的大數據課程。
1. 大數據是一個IT術語。
你要知道IT很廣泛的。當你問一個小夥子做什麼的，他告訴你做IT的，那麼你馬上想到芯片開放，自動控制技術軟件設計，你很難想到他就是組裝電腦的，甚至更不會想到他就是賣電腦或者二手硬盤。
那麼，你問一個人做什麼的，回答是大數據，你可能想到航天飛行數據處理，世界疫情監測管理，人口質量與教育手段的分級設計，也可能他就是拿一個體溫槍在村口測試過往人員的提問的。測量提問就是我們國際正在進行的新冠防疫最前端的數據採集。
因此，我們可能學了半天就是賣二手硬盤和測試體溫中的操作員。
2. 大數據的幾個大的內容。
大數據主要分為數據採集，數據管理，數據分析，數據應用等，如果是因為你的工作需要大數據支持，這樣選修一下大數據是不錯的，可以用自己工作的內容為學習增加一些實戰。如果僅僅是愛好，就停留在愛好就足夠了，買幾本書翻一下就夠。
因為這幾個大的內容或者步驟要完全掌握或者掌握一部分，靠自學和線上學習都很難達到最基本的要求，就好像要學習海軍，去申請的是蒙古。那裡連海都沒有，他能教你海上作戰！
大數據有個最基本的服務環境，就是雲技術，在線上要學習雲技術還是有一點難度的，特別是管理與應用。
3. 大數據的採集。
大數據的採集需要有軟件來支持，如果你熟悉APP或者數據平臺以及軟件開發，你可以就選數據收集，
政府、通訊，零售、高校以及社會統計等部門為線下數據採集單位。
如果你會開發軟件，就可以研究信息的入口，比如：桌面APP或者，一個正在上班的人，不建議你學軟件技術，關鍵是沒有必要。
4. 大數據的管理。
大數據的管理非常複雜，首先雲技術服務器需要恆溫和環境比較幽靜的地方。
那麼，如果你要學，就讓他知道很多地方就沒有人學，很多大型企業都把服務器放在貴州一個四季如春的地方。
大數據的管理你至少要看過很多不同的數據庫的管理以及硬盤的使用等。數據分析和數據應用就更難了，大數據應用就更難了。
綜上所述，學習大數據好處是很多的，但是目前應該具備這些基本的學習環境與實踐都沒有搞好等網絡教學，是很難承擔教學教學計劃的。也不排除有好的線上課程，拿當然可以學。
