【深度学习实践】AI如何解放农业工作者,提升10%以上效益

民以食为天,食以农为本,而农业的根本,在于农田。

有这样一群人,和农田打了一辈子交道。张磊是一名农场主,每到冬天,他家上千亩农田都会种上冬小麦。播种后的一周里他每天都要走上几万步路巡视农田查看小麦的出苗情况,遇到刮风下雨的天气他还会多巡视几遍,工作辛苦枯燥。

【深度学习实践】AI如何解放农业工作者,提升10%以上效益

出苗之后,冬小麦到了返青、拔节、出穗、乳熟、成熟等关键生育期时候,巡田工作还会加倍。田是巡了,但是作物生长是否健康,只能依靠他的经验来判断。有时候看走“眼”,一大片的作物就可能废了。

在这个科技蓬勃发展的时代,他的生活里还有不少“靠天吃饭”的情况。

【深度学习实践】AI如何解放农业工作者,提升10%以上效益

今年冬天,中科赛诺团队带来了一款APP——新农业家,农户在APP上就能得到种植地块信息、农作物生长情况图,更早更及时地知道作物生长情况,从而制定应对策略。通过结合中科赛诺的遥感技术和百度飞桨(PaddlePaddle)的深度学习技术,许多农户、农技专家足不出户,通过中科赛诺新农业家APP就能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,不仅能避免因自然因素造成的产量下降,而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。


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